“基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)—信號(hào)處理”一書是一本極好的的書，對(duì)初學(xué)信號(hào)處理的非常值得一讀。該書針對(duì)應(yīng)用廣泛的的號(hào)處理領(lǐng)域，簡(jiǎn)要介紹了信號(hào)處理的基本概念和基本方法，詳細(xì)介紹了由MATLAB提供的信號(hào)處理工具箱函數(shù)的用法指南，最后以大量的應(yīng)用示例，說明MATLAB進(jìn)行信號(hào)處理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方法。
標(biāo)簽： MATLAB 系統(tǒng)分析 信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2016-06-04
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混沌分析的軟件，利用LLA方法來預(yù)測(cè)一個(gè)混沌時(shí)間序列.內(nèi)有太陽黑子數(shù)據(jù)分析的例子.
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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數(shù)值分析過程中，采用三角分解方法解方程組的C++代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-13
上傳用戶：yimoney
信號(hào)與系統(tǒng)試驗(yàn)報(bào)告 離散傅立葉變換（DFT）和頻譜分析 一、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 1、實(shí)驗(yàn)題目 （1）編寫DFT、IDFT程序，并驗(yàn)證其正確性（提示：可利用沖激函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證）。 （2）計(jì)算信號(hào)f(t)=e-at2sin(2∏ft)的離散傅立葉變換（DFT），求其振幅譜，相位譜、振幅最大值對(duì)應(yīng)的頻譜（檢測(cè)主頻）以及對(duì)發(fā)f(t)進(jìn)行DFT變換的結(jié)果實(shí)現(xiàn)IDFT變換，并畫出圖形。 參數(shù)選擇如下：頻率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通過實(shí)驗(yàn)理解信號(hào)振幅譜、相位譜的物理意義，掌握DFT、IDFT算法的實(shí)現(xiàn)方法。
標(biāo)簽： DFT IDFT 實(shí)驗(yàn) 信號(hào)與系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-06-13
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快速可靠的GPS (全球定位系統(tǒng))系統(tǒng)仿真可對(duì)雙頻GPS 接收機(jī)的設(shè)計(jì)、接收算法的研究 提供有效的幫助。文中詳細(xì)介紹了在MatLab/Simulink 環(huán)境下GPS 系統(tǒng)仿真平臺(tái)構(gòu)建的基本方法。 首先分析了GPS 系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，說明了各模型在仿真中的實(shí)現(xiàn)方法；然后給出了完整的系統(tǒng)仿 真框圖，并在此平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了GPS L2 載波相位跟蹤的仿真。結(jié)果表明該仿真平臺(tái)有效、可靠
標(biāo)簽： GPS Simulink MatLab 全球定位系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶：dave520l
獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis，簡(jiǎn)稱ICA)是近二十年來逐漸發(fā)展起來的一種盲信號(hào)分離方法。它是一種統(tǒng)計(jì)方法，其目的是從由傳感器收集到的混合信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的源信號(hào)，使得這些分離出來的源信號(hào)之間盡可能獨(dú)立。它在語音識(shí)別、電信和醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等信號(hào)處理方面有著廣泛的應(yīng)用，目前已成為盲信號(hào)處理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文簡(jiǎn)要的闡述了ICA的發(fā)展、應(yīng)用和現(xiàn)狀，詳細(xì)地論述了ICA的原理及實(shí)現(xiàn)過程，系統(tǒng)地介紹了目前幾種主要ICA算法以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了一種快速ICA實(shí)現(xiàn)算法一FastICA。 物質(zhì)的非線性熒光譜信號(hào)可以看成是由多個(gè)相互獨(dú)立的源信號(hào)組合成的混合信號(hào)，而這些獨(dú)立的源信號(hào)可以看成是光譜的特征信號(hào)。為了更好的了解光譜信號(hào)的特征，本文利用獨(dú)立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光譜信號(hào)的特征的方案，并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。
標(biāo)簽： Independent Component Analysis 分
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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介紹了數(shù)字鎖相環(huán)的3種設(shè)計(jì)方法，并對(duì)各自的工作原理做了詳細(xì)分析。
標(biāo)簽： 數(shù)字鎖相環(huán) 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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數(shù)值分析算法源碼(java) 這個(gè)學(xué)期一邊學(xué)習(xí)java一邊學(xué)習(xí)數(shù)值分析,因此用java寫了一個(gè)數(shù)值分析算法的軟件包numericalAnalysis. [說明] 適合使用者:會(huì)java的,想要學(xué)習(xí)數(shù)值分析算法的人. 本代碼對(duì)照書:數(shù)值分析第二版,史萬明等編,北京理工大學(xué)出版社. 本代碼盡量按書中描述的來寫,可以提供參考. [使用方法] 在java的ide中新建一個(gè)項(xiàng)目,把numericalAnalysis包直接拷貝到此項(xiàng)目的源文件夾中,然后要解決什么問題,就相應(yīng)的編譯運(yùn)行什么包. 另外有這些類的API提供參考,可以自己根據(jù)自己要求寫驅(qū)動(dòng)類.運(yùn)行API文件夾中的index.html文件就行. [包的結(jié)構(gòu)] numericalAnalysis包中又含有9個(gè)包,除function包的是接口外,其余包都含有一個(gè)獨(dú)立的數(shù)值分析問題的類以及其驅(qū)動(dòng)類.9個(gè)包如下: differential:微分問題 equation:方程 function:只含一個(gè)接口,用來讓用戶寫自己的函數(shù) functionApproximation:離散情況下函數(shù)逼近問題 integration:積分問題 interpolation:插值問題 linearEquationGroup:線性方程組問題(包括過定方程組) norm:求解向量和矩陣的范數(shù) ode:常微分方程數(shù)值解的求解
標(biāo)簽： java numericalAnalysis 數(shù)值分析 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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介紹了小波分析的產(chǎn)生與發(fā)展及理論現(xiàn)狀，小波分析是博立葉分析思想方法的發(fā)展與延拓 小波基的構(gòu)造以及結(jié)果分析都依賴博立葉分析，傳統(tǒng)上使用博立葉分析的地方，都可以使用小波分析，小波分析在超越博立葉分析的同時(shí)與博立葉分析相互補(bǔ)充，螺旋式向前發(fā)展。還分析了小波分析在聲發(fā)射信號(hào)處理中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并指出了存在的不足及今后的前景展望。
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶：水口鴻勝電器
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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