正交頻分復(fù)用(OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)作為一種可以有效對(duì)抗信號(hào)波形間干擾的高速傳輸技術(shù)，引起了廣泛關(guān)注。它利用許多并行的、傳輸?shù)退俾蕯?shù)據(jù)的子載波來(lái)實(shí)現(xiàn)高速率的通信。它的特點(diǎn)是各子載波相互正交，所以擴(kuò)頻調(diào)制后的頻譜可以相互重疊，不但減小了子載波問(wèn)的相互干擾，還大大提高了頻譜利用率。由于OFDM的高頻譜利用率、易于硬件實(shí)現(xiàn)、對(duì)抗頻率選擇性衰落和窄帶干擾的能力突出等優(yōu)點(diǎn)，它成為第四代移動(dòng)通信的首選技術(shù)，是當(dāng)前移動(dòng)通信技術(shù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。 本文概括的介紹了OFDM系統(tǒng)的基本概念、基本工作原理和關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)討論了如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)OFDM低中頻收發(fā)信機(jī)。基于這些理論知識(shí)，確定了OFDM低中頻收發(fā)信機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案，并選擇ALTERA公司的Cyclone
標(biāo)簽： FPGA OFDM 全數(shù)字 收發(fā)信機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-06-29
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LED驅(qū)動(dòng)電源選擇密招，比較詳細(xì)的介紹了LED驅(qū)動(dòng)電源的選購(gòu)要點(diǎn)，設(shè)計(jì)到了技術(shù)性問(wèn)題！
標(biāo)簽： LED 驅(qū)動(dòng) 電源選擇
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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電腦故障大全，教你如何解決電腦常出現(xiàn)的一些故障
標(biāo)簽： 電腦故障
上傳時(shí)間： 2013-06-30
上傳用戶：妄想演繹師
可以顯示時(shí)、分、秒，可以設(shè)置時(shí)間，精度要求0.001s ，允許電壓： 3.3V\r\n
上傳時(shí)間： 2013-08-15
上傳用戶：xhz1993
航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)對(duì)避免飛行事故和降低飛行器運(yùn)行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)某型飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個(gè)解，受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過(guò)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)，建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷模型。實(shí)驗(yàn)表明，該網(wǎng)絡(luò)在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡(luò)存在的的問(wèn)題，在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。為機(jī)務(wù)人員提供了有效的、科學(xué)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法，該種評(píng)估手段較好地解決了發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷問(wèn)題，在飛行安全中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)動(dòng)機(jī) 故障診斷 飛機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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軟件發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變，致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者控制流錯(cuò)誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復(fù)計(jì)算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯(cuò)代碼十分困難，而且?guī)缀鯖](méi)有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語(yǔ)言（TAL）是一種標(biāo)準(zhǔn)的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時(shí)故障的軟硬結(jié)合的容錯(cuò)方法，以及對(duì)該方法的形式化方法，包括容錯(cuò)類型化匯編語(yǔ)言、類型系統(tǒng)和容錯(cuò)定理。形式化的目的是為了驗(yàn)證，只有通過(guò)驗(yàn)證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡(jiǎn)單介紹了程序的形式化方法。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 容錯(cuò)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：dudu1210004
針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過(guò)仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測(cè)和診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：wbwyl
模糊綜合評(píng)判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)判方法，該綜合評(píng)判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)判轉(zhuǎn)化為定量評(píng)判，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，適合各種非確定性問(wèn)題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過(guò)程。
標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：yxgi5
針對(duì)傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號(hào)處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時(shí)系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)、研究進(jìn)展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問(wèn)題和未來(lái)的發(fā)展方向。
標(biāo)簽： 模擬電路 故障診斷 發(fā)展 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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