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分解方法

  • QuartusII9.0破解器和破解方法

    QuartusII9.0破解器和破解方法

    標簽: QuartusII 9.0 破解

    上傳時間: 2013-11-23

    上傳用戶:狗日的日子

  • 用veriloghdl進行fpga設計的一些基本方法

    veriloghdl進行fpga設計的一些基本方法,對初學者很有幫助

    標簽: veriloghdl fpga

    上傳時間: 2013-11-17

    上傳用戶:muhongqing

  • 基于FPGA的傳統DDS方法優化設計

    基于FPGA的傳統DDS方法優化設計

    標簽: FPGA DDS 優化設計

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:lmeeworm

  • 基于FPGA的小數分頻實現方法

    基于FPGA的小數分頻實現方法

    標簽: FPGA 小數分頻 實現方法

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:jiangxiansheng

  • 在FPGA中基于信元的FIFO設計方法實戰方法

      設計工程師通常在FPGA上實現FIFO(先進先出寄存器)的時候,都會使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是,由于其通用性使得其針對性變差,某些情況下會變得不方便或者將增加硬件成本。此時,需要進行自行FIFO設計。本文提供了一種基于信元的FIFO設計方法以供設計者在適當的時候選用。這種方法也適合于不定長包的處理。

    標簽: FPGA FIFO 信元 設計方法

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:mengmeng444425

  • 基于FPGA和CMX589A的GMSK調制器設計與實現

    GMSK信號具有很好的頻譜和功率特性,特別適用于功率受限和信道存在非線性、衰落以及多普勒頻移的移動突發通信系統。根據GMSK調制的特點,提出 亍一種以FPGA和CMX589A為硬件裁體的GMSK調制器的設計方案,并給出了方案的具體實現,包括系統結構、利用CMX589A實現的高斯濾波器、 FPGA實現的調制指數為O.5的FM調制器以及控制器。對系統功能和性能測試結果表明,指標符合設計要求,工作穩定可靠。 關鍵詞:GMSK;DDS;FM調制器;FPGAl 引 言 由于GMSK調制方式具有很好的功率頻譜特性,較優的誤碼性能,能夠滿足移動通信環境下對鄰道干擾的嚴格要求,因此成為GSM、ETS HiperLANl以及GPRS等系統的標準調制方式。目前GMSK調制技術主要有兩種實現方法,一種是利用GMSK ASIC專用芯片來完成,典型的產品如FX589或CMX909配合MC2833或FX019來實現GMSK調制。這種實現方法的特點是實現簡單、基帶信 號速率可控,但調制載波頻率固定,沒有可擴展性。另外一種方法是利用軟件無線電思想采用正交調制的方法在FPGA和DSP平臺上實現。其中又包括兩種實現 手段,一種是采用直接分解將單個脈沖的高斯濾波器響應積分分成暫態部分和穩態部分,通過累加相位信息來實現;另一種采用頻率軌跡合成,通過采樣把高斯濾波 器矩形脈沖響應基本軌跡存入ROM作為查找表,然后通過FM調制實現。這種利用軟件無線電思想實現GMSK調制的方法具有調制參數可變的優點,但由于軟件 設計中涉及到高斯低通濾波、相位積分和三角函數運算,所以調制器參數更改困難、實現復雜。綜上所述,本文提出一種基于CMX589A和FPGA的GMSK 調制器設計方案。與傳統實現方法比較具有實現簡單、調制參數方便可控和軟件剪裁容易等特點,適合于CDPD、無中心站等多種通信系統,具有重要現實意義。

    標簽: FPGA 589A GMSK CMX

    上傳時間: 2013-10-24

    上傳用戶:thesk123

  • 一種快速的三維點云自動配準方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數學模型和軸向確定方法等來實現配準。大量實驗證明,算法能夠快速實現任意形狀、大小及位置的兩片點云配準。

    標簽: 自動配準

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 基于協同神經網絡的導彈攻擊目標識別方法研究

    針對目標識別問題,采取了基于協同學的模式識別理論,引入了協同神經網絡并對其穩定性進行了分析,提出了基于協同神經網絡對軍事目標進行識別的方法,并通過仿真驗證了該方法的有效性。

    標簽: 神經網絡 導彈 攻擊 目標識別

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:gxmm

  • 加速度信號隨機噪聲及趨勢項實時消除方法研究

    利用加速度信號測量位移是油田抽油井光桿位移測量的主要方法,而加速度信號的隨機噪聲和趨勢項是影響測量精度的主要因素,本文提出了一種基于學習的實時消噪和剔除趨勢項方法。學習時先獲取一段時間的加速度信號,再通過時間序列分析技術得出ARIMA模型及其參數,最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計方法求出加速度信號的周期;在線實時消噪和剔除趨勢項方法是基于學習階段所得模型參數,運用卡爾曼濾波技術消除加速度信號隨機噪聲;按周期兩次積分得到光桿位移,用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢項。通過抽油機半實物仿真平臺測試和分析加速度信號,結果表明,該方法有效地去除了加速度信號中的噪聲和趨勢項,極大地提高了位移的測量精度。

    標簽: 加速度信號 隨機 消除方法

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:稀世之寶039

  • 游客游跡RFID數據處理與清洗方法研究與實現

    針對游客游跡跟蹤與追溯系統,本文深入分析了游客游跡不確定數據產生的原因,根據景區應用特點,提出了一種游客游跡RFID數據處理與清洗方法。在數據處理時,引入事件概念,設計出了游客游跡RFID事件處理機制;引入過濾器概念,給出了游客游跡數據的一種過濾模型,設計了游客游跡數據的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后,通過模擬場景的實驗,對該算法的準確性和有效性進行了驗證。

    標簽: RFID 數據處理 方法研究

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:fengzimili

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