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分類(lèi)算法

  • 基于HVS的空域分塊數字水印技術

     數字水印作為一種防護技術,在數字產品的保護認證方面越發顯得重要,成為當前計算機領域研究的熱點問題之一。提出了一種在空域采用分塊重復嵌入水印信息和HVS相結合的水印技術。實驗結果說明,分塊技術在空域的使用提高了水印的嵌入強度和降低計算復雜度,該算法在抵抗旋轉、裁剪、縮放方面等有較強能力;水印算法與HVS技術的有效性相結合,數字水印具有很好的掩蔽性。

    標簽: HVS 分塊 數字水印技術

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:qwerasdf

  • 基于MTSAT衛星數據的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法,結合多種基礎的表數據,對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類:“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明,本掩膜計算方便,達到了進一步計算下一步數據的要求。

    標簽: MTSAT 衛星數據 掩膜 閾值

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:xauthu

  • 基于Memetic算法的飛行控制律評估

    本文采用Memetic算法進行飛行控制系統PIO評估,提出了一種結合自適應差分進化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開發的飛機模型ADMIRE為研究對象,利用Memetic算法對存在不確定條件下的飛行控制系統進行評估。評估結果表明,與工業傳統網格評估方法相比,改進的優化算法可以在全飛行包線范圍內找出最壞的飛行狀態,具有更高的可靠性、效率。

    標簽: Memetic 算法 飛行控制

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:lina2343

  • 基于時延差和頻分復用的節點定位系統

    在機器人的廣泛應用中,為了獲取各種參數和數據,確定各機器人基站的相對位置是極為重要的。為了安全和節省成本,對傳感器網絡采用了時延差定位算法和頻分復用傳輸模式,即可獲得傳感器網絡節點的相對位置。定位系統的搭建包括發射和接收兩部分,并采用了水聲換能器進行電-聲轉換和聲-電轉換。通過測試,該定位系統利用測試發射和接收信號之間的時間間隔,得到水下機器人傳感器網絡的相對位置,且滿足一定的定位精度。

    標簽: 時延 頻分復用 節點定位

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:hebanlian

  • 應用于MIMO系統的天線選擇新算法

      提出一種在接收端結合最大比合并的發送天線選擇新算法。該算法中,發送端從N個可用天線中選擇信道增益最佳的L個天線,而接收端不進行天線選擇并進行最大比合并(MRC)。并對該算法在準靜態瑞利衰落信道的成對差錯(PEP)性能進行了深入地分析。理論分析和仿真試驗證明。盡管發送端天線選擇對MIMO系統的分級階數會造成一定程度的損傷,但同不進行天線選擇O‘M)相比,應用該算法仍能獲得較大的分級增益,并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時碼的性能。

    標簽: MIMO 應用于 天線

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:a296386173

  • MIMO雷達DOA估計算法研究

      近年來,多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環境信息,尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優越性,能夠突破傳統雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性,針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法,利用MIMO雷達實驗系統的實驗數據驗證了新算法的有效性。

    標簽: MIMO DOA 雷達 估計算法

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:sclyutian

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法,通過對背景更新系數的改進,獲取穩定準確的背景,再將背景幀與含運動區域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明,該算法能夠較快反應環境的變化,準確地獲得背景圖像,提高運動目標檢測的準確性。

    標簽: Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間: 2013-11-19

    上傳用戶:1234567890qqq

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽: 背景 減法 檢測算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:yqs138168

  • 分形學的經典2

    分形學的經典2,算法可借簽!

    標簽: 分形

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:cx111111

  • DES查分攻擊源代碼

    DES查分攻擊源代碼,包含DES算法的實現以及DES密碼的查分攻擊。

    標簽: DES 攻擊 源代碼

    上傳時間: 2015-02-13

    上傳用戶:ippler8

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