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前端模塊

CMOS射頻功率放大器中的變壓器合成技術(shù)

設(shè)計(jì)了一種可在CMOS射頻功率放大器中用于功率合成的寬帶變壓器。通過對(duì)變壓器的并聯(lián)和串聯(lián)兩種功率合成形式進(jìn)行分析與比較，指出了匝數(shù)比、功率單元數(shù)目以及寄生電阻對(duì)變壓器功率合成性能的影響；提出了一種片上變壓器的設(shè)計(jì)方法，即采用多層金屬疊層并聯(lián)以及將功放單元內(nèi)置于變壓器線圈中的方式，解決了在CMOS工藝中設(shè)計(jì)變壓器時(shí)面臨的寄生電阻過大及有效耦合長度不足等困難。設(shè)計(jì)的變壓器在2～3 GHz頻段內(nèi)的損耗小于1．35 dB，其功率合成效率高達(dá)76 以上，適合多模多頻段射頻前端的應(yīng)用。

標(biāo)簽： CMOS 射頻功率放大器變壓器合成技術(shù)

上傳時(shí)間： 2014-12-24

上傳用戶：ewtrwrtwe
利用開關(guān)電源為高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器供電

簡介采用模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的現(xiàn)代電子系統(tǒng)要求更低功耗和更高性能。本文描述了采用線性電源和開關(guān)電源之間的差異，并論證了將高效DC-DC轉(zhuǎn)換器和高性能模數(shù)轉(zhuǎn)換器組合使用，可以顯著降低系統(tǒng)功耗，同時(shí)不降低模數(shù)轉(zhuǎn)換器的性能。

標(biāo)簽： 開關(guān)電源供電高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器

上傳時(shí)間： 2013-10-27

上傳用戶：哈哈hah
高頻變壓器對(duì)移相全橋共模噪音的影響

詳細(xì)分析了移相全橋電路初次級(jí)噪聲源和噪聲傳播路徑的特點(diǎn)。針對(duì)初級(jí)共模噪聲的特點(diǎn), 分析了為改善初級(jí)共模噪音而提供的旁路回路和良好屏蔽措施等的有效性; 研究了變壓器次級(jí)繞組對(duì)屏蔽層形成不對(duì)稱分布電容的原因及其對(duì)次級(jí)噪聲的影響。從高頻變壓器結(jié)構(gòu)出發(fā), 給出了幾種改進(jìn)變壓器結(jié)構(gòu)的方案; 改善了次級(jí)繞組對(duì)屏蔽層分布電容不平衡的情況, 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了分析結(jié)果。

標(biāo)簽： 高頻變壓器移相全橋模

上傳時(shí)間： 2014-03-30

上傳用戶：semi1981
級(jí)聯(lián)型高壓變頻調(diào)速系統(tǒng)共模電壓分析

了解高壓變頻系統(tǒng)共模電壓及其特點(diǎn),對(duì)整個(gè)變頻系統(tǒng)的設(shè)計(jì)具有重要意義。文中較詳細(xì)地分析了級(jí)聯(lián)型多電平高壓變頻系統(tǒng)共模電壓的產(chǎn)生機(jī)理,對(duì)兩種電壓胞脈寬調(diào)制(PWM) 方法引起的共模電壓進(jìn)行了比較,提出了采用電壓胞異相調(diào)制和3 次諧波注入法減小變頻系統(tǒng)共模電壓的策略。仿真計(jì)算表明,該方法既能減小變頻系統(tǒng)輸出共模電壓,又不致降低直流電壓利用率。

標(biāo)簽： 級(jí)聯(lián)型共模電壓分高壓變頻

上傳時(shí)間： 2013-11-23

上傳用戶：nairui21
TLC5615數(shù)模轉(zhuǎn)換

TLC5615數(shù)模轉(zhuǎn)換

標(biāo)簽： 5615 TLC 數(shù)模轉(zhuǎn)換

上傳時(shí)間： 2013-10-09

上傳用戶：liuxinyu2016
基于AT89S52的無線傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)前端設(shè)計(jì)

探討了一種無線傳感網(wǎng)（WSN）節(jié)點(diǎn)的前端設(shè)計(jì)，處理核心基于單片機(jī)AT89S52，再加上配合溫濕度傳感器和光照度傳感器，以及通訊串口。通過這樣的設(shè)計(jì)，該節(jié)點(diǎn)能將周圍的情況采集后在自帶的LCD中顯示，同時(shí)還按照一定數(shù)據(jù)格式傳送出來，便于調(diào)試。基于傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)，本文還進(jìn)行了低功耗的探討。

標(biāo)簽： 89S S52 AT 89

上傳時(shí)間： 2013-11-10

上傳用戶：zhuce80001
基于自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)的多模態(tài)生物特征識(shí)別

傳統(tǒng)多模態(tài)生物特征識(shí)別方法當(dāng)出現(xiàn)生物特征缺失時(shí)，識(shí)別性能會(huì)明顯下降。針對(duì)此問題，提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)多模態(tài)生物識(shí)別方法。該方法在設(shè)計(jì)融合策略時(shí)，考慮到所有可能的輸入缺失，構(gòu)造并行結(jié)構(gòu)的融合函數(shù)集，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)根據(jù)輸入狀態(tài)自適應(yīng)的選擇融合策略進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明該方法既可提高識(shí)別可靠性又可實(shí)現(xiàn)當(dāng)有生物特征缺失時(shí)的性能穩(wěn)定。

標(biāo)簽： 并行多模生物特征識(shí)別

上傳時(shí)間： 2013-11-02

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12864取模程序2

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標(biāo)簽： 12864 取模程序

上傳時(shí)間： 2013-11-10

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12864取模程序1

12864取模程序

標(biāo)簽： 12864 取模程序

上傳時(shí)間： 2014-12-25

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3D8光立方取模軟件

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標(biāo)簽： 3D8 光立方取模軟件

上傳時(shí)間： 2013-11-21

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