ERWIN絕好的數據庫建模工具,可以把數據模型導入數據庫如sql server foxpro等這里是方法指南更多內容可以去http://erwin.softwarechn.com/_script/showfull.asp?Board=method&Tabname=erwin
標簽： softwarechn server foxpro script
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：c12228
Fenris是一個檢測并把高層次的語言結構做成文檔的多功能故障檢測器、調試器、代碼分析工具。它能回復符號，把程序執行流繪成圖，檢查內部運行情況，恢復符號表，并處理反調試保護。它有一個命令行接口和一個類似SoftICE的GUI與Web前端
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：cx111111
小學生成績管理系統(一篇比較簡單的論文）我的初稿 題目：小學生成績管理系統 僅供參考，本人的論文初稿已經比他復雜好幾倍了。當然，畢業答辯之前不會貼出來的，嘿嘿 姓名：陳抒 摘要： 小學生成績管理系統是典型的信息管理系統(MIS),其開發主要內容包括后臺數據庫的建立和維護 以及前端應用程序的開發兩塊。對于前者主要要求數據一致性和完整性、數據安全性。而對于后 者則要求應用程序功能完備,易使用。 我將使用ACCESS數據庫管理系統創建后臺數據庫，將在Visual C++6.0編譯環境下使用MFC類庫中 的ODBC方面的類來創建數據庫的前段應用程序，使應用程序能夠做到快速安全的維護數據庫，并 且提供簡單明了的使用界面，滿足不同用戶的需求。 關鍵詞：ODBC 添加 查找 刪除 修改 學籍 成績
上傳時間： 2015-02-23
上傳用戶：zhanditian
最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
采用PB8.0開發，包括指紋考勤系統的前端考勤部分和管理部分。指紋考勤部分需要U.are.U指紋儀的支持，管理部分我把指紋儀的驗證部分去掉了。數據庫是MS SQLServer7.0的，也可以轉到MS SQLServer2000下運行。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：athjac
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
詞法分析程序，可對以下的C源程序進行分析：main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：skhlm
系統資源(r1…rm),共有m類，每類數目為r1…rm。隨機產生進程Pi(id,s(j,k)，t),0
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠24
經典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
ADT串的實現:主要包括以下操作：§ copy(s1,s2)把串s1復制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2，結果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個字符開始的連續j個字符刪除，如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個字符后
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：奇奇奔奔
