實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產(chǎn)生類的大小相差不會很大，對于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標(biāo)識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
上傳時間： 2015-04-03
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求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個計算機網(wǎng)絡(luò)有n個站點，依次編號為1,2,…,n；有的站點之間有直接的線路連接（即這兩個站點之間沒有其它站點），有的站點之間沒有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點I和站點j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點之間的直接連接情況由m個三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時，要求計算出對于網(wǎng)絡(luò)中任意一個站點g(1≤g≤n)到其余各站點的最短距離。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點 計算機網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-27
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．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進程 資源
上傳時間： 2014-01-05
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 假設(shè)有M個進程N類資源，則有如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統(tǒng)可用資源數(shù) ALLOCATION[M*N] M個進程已經(jīng)得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設(shè)進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規(guī)則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(zhuǎn)(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(zhuǎn)(3)；否則，出錯。 (3)系統(tǒng)試探分配資源，修改相關(guān)數(shù)據(jù)： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統(tǒng)執(zhí)行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統(tǒng)恢復(fù)原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設(shè)置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執(zhí)行(3)；否則，執(zhí)行(4) (3)設(shè)進程獲得資源，可順利執(zhí)行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統(tǒng)不安全。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 進程 資源
上傳時間： 2013-12-24
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接法又稱周期圖法，它是把隨機序列x(n)的N個觀測數(shù)據(jù)視為一能量有限的序列，直接計算x(n)的離散傅立葉變換，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作為序列x(n)真實功率譜的估計。
標(biāo)簽： 周期
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：zycidjl
本程序用C語言實現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個獨立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時 Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計中,先設(shè)計并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
1.能實現(xiàn)不同的個數(shù)的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優(yōu)的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1?？疾爝@n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B 的行數(shù)。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數(shù)乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續(xù)功率譜，py(0:m)是y(n)的連續(xù)功率譜，pxy(0:m)協(xié)譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時間長度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：ghostparker
最小重量機器設(shè)計問題 設(shè)某一機器由n個部件組成，每一種部件都可以從m個不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價格。 設(shè)計一個優(yōu)先列式分支限界法，給出總價格不超過c的最小重量機器設(shè)計。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：stewart·
通過精心挑選劃分元素v，可以得到一個最壞情況時間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實習(xí)要求用c語言將此算法實現(xiàn)。要求實現(xiàn)此功能：輸入一組數(shù)，返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素，k是一個全局變量，取大于1的整數(shù)
上傳時間： 2015-06-02
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