陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N，采樣點(diǎn)數(shù)為K，入射信號(hào)為30度角，干擾信號(hào)為60度角。 功能：提取有用信號(hào)抑制干擾信號(hào)
標(biāo)簽： 陣列信號(hào)處理 波束形成 仿真 算法
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：jackgao
How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.
標(biāo)簽： the decision clusters Cluster
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：gxmm
一 ：排序n個(gè)元素，元素為隨機(jī)生成的長為1~16的字符串，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序， 冒泡排序，堆排序，歸并排序，快速排序，比較各種排序在不同輸入下的運(yùn)行時(shí)間. 二：排序n個(gè)元素，元素為隨機(jī)生成的1~10000的正整數(shù)，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序，快速排序，基數(shù)排序，計(jì)數(shù)排序，比較各種排序在不同輸入下的運(yùn)行時(shí)間.
上傳時(shí)間： 2016-02-07
上傳用戶：dsgkjgkjg
用分支限界法求解背包問題（0/1背包） 1.問題描述：已知有N個(gè)物品和一個(gè)可以容納TOT重量的背包，每種物品I的重量為Weight，價(jià)值為Value。一個(gè)只能全放入或者不放入，求解如何放入物品，可以使背包里的物品的總價(jià)值最大。 2.設(shè)計(jì)思想與分析：對(duì)物品的選取與否構(gòu)成一棵解樹，左子樹表示裝入，右表示不裝入，通過檢索問題的解樹得出最優(yōu)解，并用結(jié)點(diǎn)上界殺死不符合要求的結(jié)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：我們的船長
約瑟夫環(huán)問題算法的優(yōu)化 1、問題描述： 已知n個(gè)人（以編號(hào)1，2，3...n分別表示）圍坐在一張圓桌周圍。從編號(hào)為k的人開始報(bào)數(shù)，數(shù)到m的那個(gè)人出列；他的下一個(gè)人又從1開始報(bào)數(shù)，數(shù)到m的那個(gè)人又出列；依此規(guī)律重復(fù)下去，直到圓桌周圍的人全部出列，求最后出列的哪一個(gè)人。
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2016-02-23
上傳用戶：evil
具體實(shí)現(xiàn)以下4條基本編輯命令： （1） 行插入。格式：i《行號(hào)》《回車》《文本》。《回車》 將《文本》插入活區(qū)中第《行號(hào)》行之后。 （2） 行刪除。格式：d《行號(hào)1》[《空格》《行號(hào)2》]《回車》 刪除活區(qū)中第《行號(hào)1》行（到第《行號(hào)2》行）。例如：“d10”和“和d10 14”。 （3）活區(qū)切換。格式：n《回車》 將活區(qū)寫如輸出文件。并從輸入文件中讀入下一段，作為新的活區(qū)。 （4）活區(qū)顯示。格式：p《回車》 各條命令中的行號(hào)均須在活區(qū)中各行行號(hào)范圍之內(nèi)，只有插入命令的行號(hào)可以等于活區(qū)第一行行號(hào)減一，表示插入當(dāng)前屏幕中第一行之前，否則命令參數(shù)非法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lvzhr
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時(shí)將新得到的二叉樹加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時(shí)間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
對(duì)于n后問題，用n元組工[1：n]表示n后問題的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盤的第i行的第i列。由于不允許將2個(gè)皇后放在同一列，所以解向量中的x[i]互不相同。2個(gè)皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對(duì)于一般的n后問題，這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。將n x n格棋盤看作二維方陣，其行號(hào)從上到下，列號(hào)從左到右依次編號(hào)為1，2，…，n。從棋盤左上角到右下角的主對(duì)角線及其平行線(即斜率為一1的各斜線)上，2個(gè)下標(biāo)值的差(行號(hào)一列號(hào))值相等。同理，斜率為+1的每一條斜線上，2個(gè)下標(biāo)值的和(行號(hào)+列號(hào))值相等。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-03-12
上傳用戶：haoxiyizhong
假設(shè)在一個(gè)ad hoc網(wǎng)絡(luò)中，移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率PTx總是恒定的。要發(fā)送數(shù)據(jù)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)總是先監(jiān)聽信道，測(cè)量接收到的信號(hào)功率X，其中X= I + N, I為接收到的干擾，N是噪聲。移動(dòng)節(jié)點(diǎn)只有在X＜INThre時(shí)，才可以發(fā)射。式中，INThre為背景噪聲門限。 在仿真中，我們規(guī)定每個(gè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的發(fā)射功率是常數(shù)，PTx = 1W；接收節(jié)點(diǎn)接收機(jī)的靈敏度Smin = -80 dBm；信號(hào)質(zhì)量 min = 2 dB；系統(tǒng)的背景噪聲門限INThre = 1.2e-10。
標(biāo)簽： hoc 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-03-16
上傳用戶：sevenbestfei
關(guān)於USB鼠標(biāo)，使用PDIUSBD12開發(fā)USB鼠標(biāo)。 內(nèi)有源碼，C語言開發(fā)。
標(biāo)簽： USB
上傳時(shí)間： 2016-03-23
上傳用戶：daoxiang126
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
