設計了一種能使FPGA的主狀態機直接管理Flash的控制器，該控制器具有自己的指令集和中斷管理方式。用戶可以根據FPGA的系統時鐘對控制器進行操作，無需關心Flash對指令和數據的時序要求。控制器建立了自己的壞塊管理機制，合并了一些Flash的常用關聯指令，方便了用戶對FPGA主狀態機的設計。
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：shen007yue
ZBT SRAM控制器參考設計,xilinx提供VHDL代碼 Description: Contains the following files readme.txt appnote_zbtp.vhd appnote_zbtf.vhd appnote_zbt.ucf Platform: All Installation/Use: Use 'unzip' on the .zip file and 'gunzip' followed by 'tar -xvf' on the .tar.gz file.
上傳時間： 2013-11-24
上傳用戶：31633073
USB接口控制器參考設計,xilinx提供VHDL代碼 usb xilinx vhdl ; This program is free software; you can redistribute it and/or modify ; it under the terms of the GNU General Public License as published by ; the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or ; (at your option) any later version. ; ; This program is distributed in the hope that it will be useful, ; but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of ; MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the ; GNU General Public License for more details. ; ; You should have received a copy of the GNU General Public License ; along with this program; if not, write to the Free Software ; Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：windgate
用Xilinx CPLD作為電機控制器
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：lanhuaying
介紹了基于以太網的加載方法, 包括網絡接口控制HPI接口控制,該技術靈活方便，可脫離仿真器實現遠程，大容量的程序代碼加載，快速完成DSP系統的軟件更新
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：taiyang250072
設計并實現了一種基于S3C6410的智能泵組控制器。該控制器是網絡技術與消防系統、遠程監控的綜合運用，具備采集消防系統中泵組的多信息源、通過網絡實時報告狀態、自動診斷故障、記錄工作時間和異常報警等功能，從而實現了遠程監控和管理，提高了消防系統的可靠性和安全性。
上傳時間： 2013-10-27
上傳用戶：xcsx1945
設計了一種基于網絡接口技術的風光互補控制器系統 通過網絡接口協議轉換器實現轉換為進而實現接入
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：zaocan888
為了提高CPU模塊之間的點對點通信速率，通過對以太網控制器MAC的研究，設計出一種點對點高速通信控制器。該控制器是基于媒體無關接口MII和以太網收發器的點對點高速通信控制器。利用VHDL語言編寫該控制器的相關代碼，使用MAXPLUSⅡ對該控制器的數據發送和數據接收進行仿真，并在實驗室樣機上進行實現。仿真結果和實驗結果表明這種點對點高速通信控制器的設計方法是可行的。
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：zhangxin
SCA波形是SCA通信系統的核心，當前的應用中未采用波形庫管理技術，且對SCA波形的加載是在本地進行的。這不利于發揮SCA無線通信設備應有的靈活、方便、即插即用等特點。提出了一種SCA波形庫遠程管理和SCA波形遠程加載運行的技術方案，并在VxWorks操作系統中實現了SCA波形遠程加載和運行。結果表明，該方案能方便、高效的實現SCA波形庫的遠程管理和SCA波形的遠程加載運行。
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：GavinNeko
針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題，結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點，提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次，為了加快BP神經網絡學習收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優化算法來優化BP神經網絡的連接權值矩陣。最后，給出了PSO-BP算法整定優化PID控制器參數的詳細步驟和流程圖，并通過一個PID控制系統的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結果證明了本文所提方法在控制品質方面優于其它三種常規整定方法。
上傳時間： 2014-03-21
上傳用戶：diets
