針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題,結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次,為了加快BP神經網絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優化算法來優化BP神經網絡的連接權值矩陣。最后,給出了PSO-BP算法整定優化PID控制器參數的詳細步驟和流程圖,并通過一個PID控制系統的仿真實例來驗證本文所提算法的有效性。仿真結果證明了本文所提方法在控制品質方面優于其它三種常規整定方法。
資源簡介:?針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題,結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次,為了加快BP神經網絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優化算法來優...
上傳時間: 2014-03-21
上傳用戶:diets
資源簡介:基于BP神經網絡的PID控制器的研究與實現:
上傳時間: 2013-11-25
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資源簡介:該文檔為基于BP神經網絡的PID控制器的設計簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間: 2021-10-16
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資源簡介:文檔為基于BP神經網絡的PID控制器及其MATLAB仿真總結文檔,是一份不錯的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
上傳時間: 2022-06-29
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資源簡介:基于優化BP神經網絡的PID控制器研究 基于優化BP神經網絡的PID控制器研究
上傳時間: 2013-12-04
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資源簡介:基于BP神經網絡的PID參數自整定的研究 是M文件,控制效果非常好
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:該文檔為基于某BP神經網絡的PID控制器的設計簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間: 2021-10-23
上傳用戶:默默
資源簡介:基于BP神經網絡的PID控制算法,可以有效的控制滯后對象
上傳時間: 2015-11-29
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資源簡介:基于BP神經網絡的PID控制,包括單神經元控制,二次型最優化等幾種方法的比較!
上傳時間: 2014-10-11
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資源簡介:基于BP神經網絡的手寫簽名識別方法。訓練樣本,識別簽名
上傳時間: 2016-11-24
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡介:采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中,使BP神經網絡與PID控制算法結合起來,通過吸收兩者的優勢,使系統具有自適應性。這樣系統可自動調節控制參數,更好地適應輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經網絡的基本構成原理、學習規則和學習...
上傳時間: 2014-02-27
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資源簡介:基于BP神經網絡的 參數自學習控制 (1)確定BP網絡的結構,即確定輸入層節點數M和隱含層節點數Q,并給出各層加權系數的初值 和 ,選定學習速率 和慣性系數 ,此時k=1; (2)采樣得到rin(k)和yout(k),計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)計算...
上傳時間: 2016-04-26
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:BP神經網絡用于PID控制器的參數優化,程序可以直接運行,具有很好的優化效果!
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:wangdean1101
資源簡介:文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程,結合傳統的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點,優化BP神經網絡的...
上傳時間: 2013-10-08
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資源簡介:本文件是基于BP神經網絡的PID參數整定程序,對于BP神經網絡的初學者有重要參考價值
上傳時間: 2015-03-17
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資源簡介:基于神經網絡的PID控制器,經過仿真
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:遺傳BP神經網絡在PID控制器中的應用,多多指教
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:ls530720646
資源簡介:詳細說明了如何實現基于BP神經網絡的手寫數字識別。神經網絡對于參數的設置是敏感的,尤其是隱藏層的單元個數,本文列出了一系列BP神經網絡的應用的參數設置。結果表明,可以實現較好的模式識別功能
上傳時間: 2016-08-31
上傳用戶:youlongjian0
資源簡介:本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,...
上傳時間: 2013-05-23
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資源簡介:永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優良等優點,在中小容量調速系統和高精度調速場合發展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現象,且其控制系統是一個強非線性、時變和多...
上傳時間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123
資源簡介:·基于BP神經網絡的字符識別
上傳時間: 2013-06-17
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資源簡介:基于BP神經網絡的貨運量預測matlab實現
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:熊少鋒
資源簡介:這是一個解決XOR問題的基于BP神經網絡的C語言程序 隱層中有一個節點
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:Zxcvbnm
資源簡介:基于卡爾曼濾波器的PID控制器參數優化程序,matlab編程,matlab環境運行
上傳時間: 2013-12-02
上傳用戶:asdfasdfd
資源簡介:感知機分類算法用于文獻分類,基于BP神經網絡的基本算法
上傳時間: 2015-08-04
上傳用戶:氣溫達上千萬的
資源簡介:用VC開發的基于BP神經網絡的數字識別系統
上傳時間: 2015-08-25
上傳用戶:weiwolkt
資源簡介:基于rbf神經網絡的PID控制算法PID control based on RBF Identification
上傳時間: 2015-10-29
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資源簡介:基于BP神經網絡的電機系統的波形控制 闡述了BP神經網絡模型和算法,建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經網絡BP模型,并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:圖象識別——基于BP神經網絡的圖像感興趣區自動檢測技術
上傳時間: 2014-01-21
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資源簡介:基于BP神經網絡的方法建立預測模型,利用一組數據進行學習,預測將來
上傳時間: 2016-02-29
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