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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)優(yōu)化方法免費下載

  資源簡介：?針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

  上傳時間： 2014-03-21

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實現(xiàn)免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實現(xiàn):

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時間： 2013-11-25

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計簡介免費下載

  資源簡介：該文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器

  上傳時間： 2021-10-16

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器及其MATLAB仿真免費下載

  資源簡介：文檔為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器及其MATLAB仿真總結(jié)文檔，是一份不錯的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，

  標(biāo)簽： matlab PID控制器 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2022-06-29

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• 基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究 基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究免費下載

  資源簡介：基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究 基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器研究

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時間： 2013-12-04

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件，控制效果非常好

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定

  上傳時間： 2014-01-14

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• 基于某BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計免費下載

  資源簡介：該文檔為基于某BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的設(shè)計簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器

  上傳時間： 2021-10-23

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法，可以有效的控制滯后對象

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制算法

  上傳時間： 2015-11-29

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!

  標(biāo)簽： PID 控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時間： 2014-10-11

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名識別方法。訓(xùn)練樣本免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名識別方法。訓(xùn)練樣本，識別簽名

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識別方法 樣本

  上傳時間： 2016-11-24

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• 采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中免費下載

  資源簡介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)算法 應(yīng)用于

  上傳時間： 2014-02-27

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點數(shù)M和隱含層節(jié)點數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計算該時刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計算...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) BP網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)控制

  上傳時間： 2016-04-26

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• BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于PID控制器的參數(shù)優(yōu)化,程序可以直接運行,具有很好的優(yōu)化效果!免費下載

  資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于PID控制器的參數(shù)優(yōu)化,程序可以直接運行,具有很好的優(yōu)化效果!

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 參數(shù)優(yōu)化

  上傳時間： 2013-12-18

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真免費下載

  資源簡介：文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

  上傳時間： 2013-10-08

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)整定免費下載

  資源簡介：本文件是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)整定程序，對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初學(xué)者有重要參考價值

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID參數(shù)整定

  上傳時間： 2015-03-17

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器免費下載

  資源簡介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器，經(jīng)過仿真

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時間： 2013-12-20

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• 遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PID控制器中的應(yīng)用,多多指教免費下載

  資源簡介：遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在PID控制器中的應(yīng)用,多多指教

  標(biāo)簽： PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器 中的應(yīng)用

  上傳時間： 2013-12-26

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• 詳細(xì)說明了如何實現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的免費下載

  資源簡介：詳細(xì)說明了如何實現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于參數(shù)的設(shè)置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個數(shù)，本文列出了一系列BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明，可以實現(xiàn)較好的模式識別功能

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識別 參數(shù) 敏感

  上傳時間： 2016-08-31

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究.rar免費下載

  資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制

  上傳時間： 2013-05-23

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究.rar免費下載

  資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個強(qiáng)非線性、時變和多...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制

  上傳時間： 2013-07-03

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別免費下載

  資源簡介：·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別

  上傳時間： 2013-06-17

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運量預(yù)測matlab實現(xiàn)免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運量預(yù)測matlab實現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時間： 2013-12-23

  上傳用戶：熊少鋒

• 這是一個解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言程序 隱層中有一個節(jié)點免費下載

  資源簡介：這是一個解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言程序 隱層中有一個節(jié)點

  標(biāo)簽： XOR BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語言程序 節(jié)點

  上傳時間： 2013-12-22

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• 基于卡爾曼濾波器的PID控制器參數(shù)優(yōu)化程序,matlab編程,matlab環(huán)境運行免費下載

  資源簡介：基于卡爾曼濾波器的PID控制器參數(shù)優(yōu)化程序,matlab編程,matlab環(huán)境運行

  標(biāo)簽： matlab PID 卡爾曼濾波器 控制器

  上傳時間： 2013-12-02

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• 感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法免費下載

  資源簡介：感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法

  標(biāo)簽： 分類算法 分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時間： 2015-08-04

  上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的

• 用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)免費下載

  資源簡介：用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識別系統(tǒng)

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識別

  上傳時間： 2015-08-25

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• 基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法PID control based on RBF Identification免費下載

  資源簡介：基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法PID control based on RBF Identification

  標(biāo)簽： Identification control based rbf

  上傳時間： 2015-10-29

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)系統(tǒng) 波形控制 模型

  上傳時間： 2013-12-26

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• 圖象識別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動檢測技術(shù)免費下載

  資源簡介：圖象識別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動檢測技術(shù)

  標(biāo)簽： 圖象 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像 識別

  上傳時間： 2014-01-21

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測模型免費下載

  資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測模型，利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測將來

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測模型

  上傳時間： 2016-02-29

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