一個(gè)IE的初始模型，一個(gè)功能還沒(méi)完善的東西，其基本上能實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)業(yè)的功能！
標(biāo)簽： 模型
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶(hù)：yyq123456789
一個(gè)關(guān)于HMM(隱馬爾可夫模型)實(shí)現(xiàn)的C語(yǔ)言庫(kù)。是Visual C++數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐的配套源代碼
標(biāo)簽： Visual HMM C語(yǔ)言 馬爾可夫模型
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：1079836864
采用的是康力山等人確定的實(shí)驗(yàn)參數(shù)。 對(duì)于n個(gè)城市的旅行商問(wèn)題，其參數(shù)如下： 初始溫度：t0=280, 每一個(gè)溫度下采用固定的迭代次數(shù)L=100n, 溫度的衰減系數(shù)alpha=0.92 算法停止的準(zhǔn)則是當(dāng)相鄰兩個(gè)溫度得到的解變化很小時(shí)算法停止。
標(biāo)簽： 康力 實(shí)驗(yàn) 參數(shù) 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：xhz1993
動(dòng)態(tài)聚類(lèi)k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：離殤
GJM-OA網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化辦公系統(tǒng)-采用MVC開(kāi)發(fā)模型
標(biāo)簽： GJM-OA MVC 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：集美慧
物體做拋物線(xiàn)運(yùn)動(dòng)是游戲中基本運(yùn)動(dòng)物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機(jī)游戲中 ，由于多數(shù)手機(jī)不支持浮點(diǎn)運(yùn)算 因此不能用 sin ，cos， 來(lái)分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標(biāo)簽： 拋物線(xiàn) 物理模型 模擬 重力
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶(hù)：1159797854
優(yōu)化算法,可有通過(guò)考察所構(gòu)建模型來(lái)組合自己的函數(shù)功能,有選擇的提供程序
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法 建模 函數(shù) 組合
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶(hù)：jiahao131
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競(jìng)爭(zhēng)是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周?chē)鶱c的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過(guò)程，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線(xiàn)性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：ghostparker
一個(gè)支撐矢量機(jī)模型庫(kù)，詳細(xì)內(nèi)容參看壓縮包內(nèi)的FAQ
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：moerwang
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類(lèi)方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
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