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包分類(lèi)(lèi)

臺(tái)灣人對(duì)聚類(lèi)算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類(lèi)成群的方法

臺(tái)灣人對(duì)聚類(lèi)算法的一個(gè)介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類(lèi)成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個(gè)群組。

標(biāo)簽： clustering 分聚類(lèi)算法

上傳時(shí)間： 2013-12-16

上傳用戶：lxm
退運(yùn)作業(yè)流程退運(yùn)分類(lèi):原材料退運(yùn)(不良品退運(yùn))、成品退運(yùn)、核銷(xiāo)退運(yùn)、維修設(shè)備退運(yùn).

退運(yùn)作業(yè)流程退運(yùn)分類(lèi):原材料退運(yùn)(不良品退運(yùn))、成品退運(yùn)、核銷(xiāo)退運(yùn)、維修設(shè)備退運(yùn).

標(biāo)簽： 流程分材料

上傳時(shí)間： 2013-11-30

上傳用戶：chongcongying
IDARP 分類(lèi)演算法..(使用Matlab開(kāi)發(fā))

IDARP 分類(lèi)演算法..(使用Matlab開(kāi)發(fā))

標(biāo)簽： Matlab IDARP 分算法

上傳時(shí)間： 2015-07-06

上傳用戶：851197153
從教學(xué)的角度談「開(kāi)」從第一語(yǔ)言的語(yǔ)料分析辭典的語(yǔ)義分類(lèi) 語(yǔ)法表現(xiàn) 典型用法

從教學(xué)的角度談「開(kāi)」從第一語(yǔ)言的語(yǔ)料分析辭典的語(yǔ)義分類(lèi) 語(yǔ)法表現(xiàn) 典型用法

標(biāo)簽： 分角度典型

上傳時(shí)間： 2015-10-27

上傳用戶：heart520beat
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類(lèi)..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類(lèi)..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach

上傳時(shí)間： 2016-01-16

上傳用戶：shizhanincc
無(wú)監(jiān)督分類(lèi)方法

無(wú)監(jiān)督分類(lèi)方法，可以對(duì)一堆數(shù)值自動(dòng)的歸類(lèi)

標(biāo)簽： 分

上傳時(shí)間： 2014-12-21

上傳用戶：古谷仁美
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類(lèi)器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
利用VB與VC程式整合開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)影像物體分類(lèi)辨識(shí)的PLC輸送帶系統(tǒng)

利用VB與VC程式整合開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)影像物體分類(lèi)辨識(shí)的PLC輸送帶系統(tǒng)

標(biāo)簽： PLC 程式分系統(tǒng)

上傳時(shí)間： 2016-04-26

上傳用戶：kr770906
在做2維度樣本分類(lèi)的過(guò)程中,若我們能事先畫(huà)出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類(lèi)器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫(huà)出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較

在做2維度樣本分類(lèi)的過(guò)程中,若我們能事先畫(huà)出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類(lèi)器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫(huà)出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫(huà)出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標(biāo)簽： SVM 分分散

上傳時(shí)間： 2016-08-19

上傳用戶：sy_jiadeyi
perl 自學(xué)文件輕松自學(xué)24小時(shí) pdf文件包分24章節(jié)詳細(xì)介紹

perl 自學(xué)文件輕松自學(xué)24小時(shí) pdf文件包分24章節(jié)詳細(xì)介紹

標(biāo)簽： perl 分詳細(xì)介紹

上傳時(shí)間： 2013-11-30

上傳用戶：R50974

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