由于SAR和可見(jiàn)光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進(jìn)行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎(chǔ)上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運(yùn)用形態(tài)學(xué)濾波方法去除SAR圖象斑點(diǎn)噪聲,利用圖象的邊緣特征進(jìn)行匹配,并采用多分辨率分級(jí)搜索技術(shù)減少計(jì)算量,在對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上提出了搜索真實(shí)匹配位置的準(zhǔn)則,大大提高了匹配的準(zhǔn)確率.通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)SAR圖象斑點(diǎn)噪聲濾波和SAR與可見(jiàn)光
圖象匹配算法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的Frost方法,圖象匹配精度高、穩(wěn)定性好.
標(biāo)簽：
SAR
圖象
傳感器
物理
上傳時(shí)間：
2016-10-21
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