小波閾值去噪
小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當(dāng)今各種閾值計(jì)算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能，通過信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優(yōu)劣。...
協(xié)方差矩陣技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：5912
?? 源代碼：23527
?? 協(xié)方差矩陣全部資料 (5912個(gè))
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并打開圖形數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框，該對(duì)話框可以獲得數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。...
K-MEANS算法 輸入：聚類個(gè)數(shù)k
K-MEANS算法 輸入：聚類個(gè)數(shù)k，以及包含 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫。 輸出：滿足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個(gè)聚類。 處理流程： （1） 從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象...
心理測量統(tǒng)計(jì)分析中
心理測量統(tǒng)計(jì)分析中，進(jìn)行多元方差分析的Delphi源代碼...
應(yīng)用自適應(yīng)的干擾對(duì)消法去除高斯白噪聲
應(yīng)用自適應(yīng)的干擾對(duì)消法去除高斯白噪聲，程序中給出兩種相關(guān)噪聲產(chǎn)生的方法，第一種只有一個(gè)噪聲是隨機(jī)產(chǎn)生的，第二種兩個(gè)噪聲都是隨機(jī)產(chǎn)生的。程序中給出了去噪后信噪比和均方差的增益。...
kalman濾波學(xué)習(xí)的Maltab程序
kalman濾波學(xué)習(xí)的Maltab程序，特點(diǎn)是簡單清晰，過程噪聲和觀測噪聲的方差可以設(shè)定，能夠直觀的學(xué)習(xí)濾波器的特點(diǎn)。...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各...
詳細(xì)講述了spss的強(qiáng)大功能
詳細(xì)講述了spss的強(qiáng)大功能，包括回歸分析、方差分析...
對(duì)圖像進(jìn)行斑點(diǎn)噪聲的添加
對(duì)圖像進(jìn)行斑點(diǎn)噪聲的添加，用方程f=f+n*f將乘性噪音添加到圖像f上，其中n是均值為零，方差為var的均勻分布的隨機(jī)噪聲。...