欧美第一精品,99热99精品,欧美欧美天天天天操

<code id="invqd"></code>

協(xié)(xié)<b>方差</b>矩陣

老婆寫醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)論文

老婆寫醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)論文，要用到均方差計(jì)算，他裝不上專業(yè)的軟件，于是我就幫他寫了一個(gè)，雖然很簡(jiǎn)單，但是結(jié)果肯定是沒(méi)問(wèn)題的

標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 論文

上傳時(shí)間： 2015-07-25

上傳用戶：chens000
一個(gè)matlab程序

一個(gè)matlab程序，有關(guān)已知方差的高斯分布的均值貝葉斯學(xué)習(xí)方法。詳見(jiàn)程序內(nèi)說(shuō)明。

標(biāo)簽： matlab 程序

上傳時(shí)間： 2015-08-16

上傳用戶：wweqas
VC 6.0下的主成分分析代碼

VC 6.0下的主成分分析代碼，包括關(guān)系矩陣，協(xié)方差矩陣，以及因子分析的功能

標(biāo)簽： 6.0 VC 主成分分析代碼

上傳時(shí)間： 2015-09-03

上傳用戶：cjf0304
Geddes,膚色分割

Geddes,膚色分割，數(shù)字濾波器，Otsu-最大類間方差，非線性映射所產(chǎn)生的混沌序列

標(biāo)簽： Geddes 膚色分割

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：rishian
研究用于自適應(yīng)均衡器的LMS算法的性能

研究用于自適應(yīng)均衡器的LMS算法的性能，數(shù)據(jù)源產(chǎn)生有零平均和單位方差的由符號(hào)+1和-1組成的Bernoulli的序列{I(n)}.數(shù)據(jù)源之后的信道可以用升余弦脈沖響應(yīng)來(lái)模擬。

標(biāo)簽： LMS 均衡器算法性能

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶：xg262122
現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法

現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對(duì)一維方法維數(shù)過(guò)高，計(jì)算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計(jì)算量小，協(xié)方差矩陣一般是可逆的，且識(shí)別率較高。

標(biāo)簽： 特征

上傳時(shí)間： 2014-11-29

上傳用戶：tianjinfan
教學(xué)信息管理系統(tǒng)是校園信息管理系統(tǒng)的一個(gè)有機(jī)組成部分。經(jīng)過(guò)詳細(xì)的需求分析

教學(xué)信息管理系統(tǒng)是校園信息管理系統(tǒng)的一個(gè)有機(jī)組成部分。經(jīng)過(guò)詳細(xì)的需求分析，本系統(tǒng)選用Borland的公司的Delphi7作為開發(fā)工具，利用其提供的集成開發(fā)環(huán)境及各種控件，達(dá)到對(duì)教學(xué)信息管理的目的。開發(fā)的教學(xué)信息管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能包括學(xué)生成績(jī)查詢、學(xué)生資料查詢、教師資料查詢、單科成績(jī)?yōu)g覽、學(xué)年開課清單、學(xué)分計(jì)算、平均分計(jì)算、方差計(jì)算、填加修改學(xué)生、教師、課程信息、數(shù)據(jù)庫(kù)的還原、備份及其它一些輔助功能。

標(biāo)簽： 信息管理系統(tǒng) 分機(jī)組

上傳時(shí)間： 2015-09-16

上傳用戶：shus521
該文件是產(chǎn)生兩組隨即的高斯分布系列

該文件是產(chǎn)生兩組隨即的高斯分布系列，均值為0，均方差為N/2

標(biāo)簽： 高斯分布

上傳時(shí)間： 2015-09-17

上傳用戶：qunquan
用來(lái)產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機(jī)數(shù) （近似白噪聲）

用來(lái)產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機(jī)數(shù) （近似白噪聲），它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯(cuò)點(diǎn)組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。求MA模型的參數(shù) 并估計(jì)功率譜。用最小方差法估計(jì)序列的功率譜。

標(biāo)簽： 分布偽隨機(jī) 高斯白噪聲

上傳時(shí)間： 2015-10-24

上傳用戶：aa54
QPSK在加性高斯白噪聲環(huán)境下

QPSK在加性高斯白噪聲環(huán)境下，信噪比和誤碼率的仿真。先產(chǎn)生一個(gè)四組符號(hào)的序列，再將該序列映射到對(duì)應(yīng)的相位上。用相應(yīng)的函數(shù)產(chǎn)生均值為零、方差為δ2的加性高斯噪聲。

標(biāo)簽： QPSK 高斯白噪聲環(huán)境

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：xc216