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基于AR模型的現代譜估計，分別實現自相關法，協方差法，Burg法，對比分析性能，及與經典譜估計的比較
標簽： AR模型 譜估計
上傳時間： 2016-03-17
上傳用戶：familiarsmile
含有噪聲的余弦序列，分別采用周‘期圖法’與‘改進協方差法’估計序的功率譜
標簽： 序列
上傳時間： 2016-03-26
上傳用戶：hopy
為了提高使用精度，研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機漂移模型。采用游程檢驗法分析了 該陀螺儀隨機漂移數據的平穩性，并根據該漂移為均值非平穩、方差平穩的隨機過程的結論， 采用梯度徑向基（RBF）神經網絡對漂移數據進行了建模。實驗結果表明：相比經典RBF網絡模 型而言，這種方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺儀的漂移特；相對于季節時間序列模型而 言，其補償效果提高了大約15％。
標簽： 精度
上傳時間： 2016-04-01
上傳用戶：weixiao99
classify using Bayes method. 使用Bayes方法進行兩類分類，包括協方差相等和不等兩種情況，非常適合初學者的程序。
標簽： Bayes classify method using
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：小鵬
實現求眾數，平均數，方差，標準差等功能，運行環境VS2005，語言VB.net
標簽：
上傳時間： 2016-04-05
上傳用戶：xlcky
何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章，內容包括；純連續譜沽計的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復指數模型參量法、非參量法譜估計的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計、二維潛估計與多維陣列譜估計。本書取材廣泛，內容新穎，理論聯系實際，系統性強。
標簽： 譜估計
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：lgnf
基于隨機過程的萊斯表達式產生窄帶隨機過程： 2、掌握窄帶隨機過程的特性，包括均值（數學期望）、方差、相關函數及功率譜密度等。
標簽： 隨機 過程 窄帶 表達式
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：fredguo
這主要是線性預測算法的一些程序，包括最小方差算法！前向預測！后向預測！
標簽： 線性預測 算法 程序
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：363186
計算多維正態分布的概率密度值，給出均值和方差矩陣
標簽： 計算 多維 分布 正
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：q123321
SVD去噪，構造的矩陣方法為對數據進行均勻分段，并對去噪前后的信噪比，均方差進行了對比。
標簽： SVD 去噪
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：偷心的海盜
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