K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過(guò)程說(shuō)明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開(kāi)
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
已知：信號(hào)中心波長(zhǎng)為2,天線陣元的間距為1米,快拍數(shù)為2000，空中有四個(gè) 源信號(hào),假設(shè)它們的頻率 四個(gè)源信號(hào)的方向分別為： 求： 1）在不加入噪聲的情況下,觀察并計(jì)算協(xié)方差矩陣特征值,并對(duì)它的特點(diǎn) 加以說(shuō)明 2）分別采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四種情況下，對(duì) 上述四個(gè)信號(hào)源的波達(dá)方向進(jìn)行估計(jì),并畫出它們的空間譜圖； ①在不加入噪聲的情況下, ②在加入高斯白噪聲的情況下,假設(shè)信噪比為10dB 3）在信噪比變化范圍為-20dB~+20dB時(shí)，分別采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法，對(duì)上述四個(gè)信號(hào)源的波達(dá)方向進(jìn)行估計(jì),并畫出波達(dá)方 向估計(jì)誤差,隨著信噪比變化的曲線圖(即橫軸為信噪比,縱軸為誤差值)
標(biāo)簽： 2000 信號(hào) 波長(zhǎng) 天線陣
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：宋桃子
此工具書是一般常用的到的數(shù)學(xué)工具書，內(nèi)容詳細(xì)介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數(shù)值運(yùn)算與其它應(yīng)用、影像顯示與讀寫、動(dòng)畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設(shè)計(jì)環(huán)境、矩陣的處理與運(yùn)算、字元與字串、多維陣列、異質(zhì)陣列、結(jié)植陣列、稀疏矩陣、matlab的運(yùn)算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯(cuò)、檔案輸出及輸入、程式計(jì)時(shí)、程式碼與記憶、應(yīng)用程式介面、線性代數(shù)、多項(xiàng)式的處理、一般數(shù)學(xué)函數(shù)、內(nèi)插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-08-24
上傳用戶：ynsnjs
詳細(xì)講述了spss的強(qiáng)大功能，包括回歸分析、方差分析
標(biāo)簽： spss
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：cmc_68289287
對(duì)圖像進(jìn)行斑點(diǎn)噪聲的添加，用方程f=f+n*f將乘性噪音添加到圖像f上，其中n是均值為零，方差為var的均勻分布的隨機(jī)噪聲。
標(biāo)簽： 圖像
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：xjz632
LDA程式設(shè)計(jì)，在裡面可以處理一個(gè)18*18的矩陣
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：gut1234567
先由原始圖像（任選）產(chǎn)生待恢復(fù)的圖像；(產(chǎn)生方法如下：沖激 函數(shù)為 ，將原始圖像與沖激函 數(shù)卷積產(chǎn)生模糊，然后再迭加均值為0，方差為8，16，32的高斯 隨機(jī)噪聲而得到一組待恢復(fù)的圖像 ；
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶：royzhangsz
功率譜估計(jì)程序，選用一電力系統(tǒng)諧波信號(hào)為輸入。其中包括有：burge算法，esprit算法，music算法，mvdr算法，pisarenko算法，prony算法，修正協(xié)方差算法，自相關(guān)算法。這些程序均為本人自編，并且對(duì)程序所參考書籍和頁(yè)數(shù)進(jìn)行了標(biāo)注。經(jīng)過(guò)調(diào)試，絕對(duì)正確，請(qǐng)放心使用。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：wxhwjf
Matlab 是套應(yīng)用於科學(xué)與工程領 域中數 值計(jì)算、分析與模擬的應(yīng)用軟體，結(jié)合了 數 值分析、矩陣運(yùn)算及繪圖等功能，功能強(qiáng)大、操作介面簡(jiǎn)易 。在大學(xué)線性代數 及微積分課程中均可應(yīng)用 Matlab 來 輔助學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： Matlab 63924 63849 工程
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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