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協(xié)(xié)方差矩陣

  • 這主要是線性預測算法的一些程序

    這主要是線性預測算法的一些程序,包括最小方差算法!前向預測!后向預測!

    標簽: 線性預測 算法 程序

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:363186

  • 計算多維正態(tài)分布的概率密度值

    計算多維正態(tài)分布的概率密度值,給出均值和方差矩陣

    標簽: 計算 多維 分布

    上傳時間: 2014-11-02

    上傳用戶:q123321

  • SVD去噪

    SVD去噪,構造的矩陣方法為對數(shù)據(jù)進行均勻分段,并對去噪前后的信噪比,均方差進行了對比。

    標簽: SVD 去噪

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:偷心的海盜

  • 小波閾值去噪

    小波閾值去噪,比較了軟閾值,硬閾值及當今各種閾值計算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能,通過信噪比及均方差的比較,得出各種的算法的優(yōu)劣。

    標簽: 小波閾值 去噪

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:qiaoyue

  • 該算法

    該算法,先對協(xié)方差矩陣進行休整,然后用信息論的方法得出信號的源數(shù),這是進行空間普估計的基礎

    標簽: 算法

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:gaojiao1999

  • 對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析

    對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,并打開圖形數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析對話框,該對話框可以獲得數(shù)據(jù)的最小值、最大值、平均值、中值以及均方差等。

    標簽: 對數(shù) 統(tǒng)計分析

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:彭玖華

  • K-MEANS算法 輸入:聚類個數(shù)k

    K-MEANS算法 輸入:聚類個數(shù)k,以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程: (1) 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心; (2) 循環(huán)(3)到(4)直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 (3) 根據(jù)每個聚類對象的均值(中心對象),計算每個對象與這些中心對象的距離;并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分; (4) 重新計算每個(有變化)聚類的均值(中心對象)

    標簽: K-MEANS 算法 輸入 聚類

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:chenjjer

  • 心理測量統(tǒng)計分析中

    心理測量統(tǒng)計分析中,進行多元方差分析的Delphi源代碼

    標簽: 測量 統(tǒng)計分析

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:tuilp1a

  • 應用自適應的干擾對消法去除高斯白噪聲

    應用自適應的干擾對消法去除高斯白噪聲,程序中給出兩種相關噪聲產(chǎn)生的方法,第一種只有一個噪聲是隨機產(chǎn)生的,第二種兩個噪聲都是隨機產(chǎn)生的。程序中給出了去噪后信噪比和均方差的增益。

    標簽: 干擾對消 高斯白噪聲

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:cazjing

  • kalman濾波學習的Maltab程序

    kalman濾波學習的Maltab程序,特點是簡單清晰,過程噪聲和觀測噪聲的方差可以設定,能夠直觀的學習濾波器的特點。

    標簽: kalman Maltab 濾波 程序

    上傳時間: 2016-07-30

    上傳用戶:許小華

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