可進(jìn)行多種分布函數(shù)的計(jì)算，包括求解均值，方差等。可在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)程序編輯時(shí)使用。
上傳時(shí)間： 2016-11-11
上傳用戶(hù)：xlcky
這個(gè)連接池是直接從JIVE中取出來(lái)的，進(jìn)行了一下修改，使得連接參數(shù)直接在程序中設(shè)定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設(shè)定自己的連接參數(shù)，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設(shè)定連接池的log文件的存放位置。
上傳時(shí)間： 2016-11-21
上傳用戶(hù)：TF2015
這是一個(gè)仿照實(shí)體計(jì)算器功能設(shè)計(jì)，包括所有常用的計(jì)算功能并具有對(duì)一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理功能的，用C++語(yǔ)言編程的軟件。可以直接在電腦上使用無(wú)需安裝任何附件。本產(chǎn)品針對(duì)需求簡(jiǎn)單的使用者，設(shè)計(jì)出一種界面簡(jiǎn)單，使用方便且功能比較齊備的計(jì)算器。基本功能包括簡(jiǎn)單加減乘除運(yùn)算，三角函數(shù)，反三角函數(shù)運(yùn)算，指數(shù)對(duì)數(shù)運(yùn)算，求平方及平方根等。增加了對(duì)一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，如平均數(shù)，求方差，求平方和這樣的運(yùn)算。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：lindor
介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無(wú)效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶(hù)：miaochun888
介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來(lái) 然后分析了條碼圖像經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無(wú)效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
上傳時(shí)間： 2014-11-25
上傳用戶(hù)：shus521
求解均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算器,動(dòng)態(tài)開(kāi)辟內(nèi)存
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-12-19
上傳用戶(hù)：CSUSheep
基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法，通過(guò)該算法可以獲取一個(gè)數(shù)居陣的穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如，穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類(lèi)、穩(wěn)健因子分析等操作。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：15071087253
MFC 視窗程式設(shè)計(jì),視窗作業(yè)環(huán)境經(jīng)多年試鍊，視窗應(yīng)用程式於架構(gòu)上已然出現(xiàn)了明顯的分類(lèi)； 即便是架構(gòu)不同，其間也存在著諸多共同點(diǎn)，例如：它們通常的都需要有功能表、 工具列等控制元件的設(shè)計(jì)，需要有用來(lái)動(dòng)態(tài)管理資料的矩陣（arrays）、表列（lists） 等物件類(lèi)別。
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶(hù)：lixinxiang
pcm均勻pcm與非均勻pcm 一。產(chǎn)生長(zhǎng)度為500的零均值，單位方差的高斯隨機(jī)變量序列，用均勻pcm的方法用16電平進(jìn)行量化：1）求所得的SQNR，該序列的前5個(gè)值，相應(yīng)的量化值和相應(yīng)的碼字。2）畫(huà)出量化誤差（定義為輸入值和量化值之間的差），同時(shí) 畫(huà)出量化值作為輸入值的函數(shù)的圖。3）用128量化電平數(shù)重做2）題， 比較結(jié)果。
標(biāo)簽： pcm 500 與非 長(zhǎng)度
上傳時(shí)間： 2017-01-09
上傳用戶(hù)：lnnn30
統(tǒng)計(jì)分析軟件課程設(shè)計(jì)是專(zhuān)業(yè)必修的實(shí)踐教學(xué)課程。通過(guò)課程設(shè)計(jì)使學(xué)生系統(tǒng)地了解SAS軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析功能和操作編程方法，掌握描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析等統(tǒng)計(jì)方法，并將此方法運(yùn)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的管理、決策及因素分析中。使學(xué)生了解當(dāng)前統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的前沿和熱點(diǎn)問(wèn)題。
標(biāo)簽： SAS 統(tǒng)計(jì)分析 軟件 實(shí)踐教學(xué)
上傳時(shí)間： 2017-01-14
上傳用戶(hù)：ynsnjs
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