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協(xié)<b>方差</b>矩陣

  • 一種新的基于麥克風(fēng)陣列的近場(chǎng)聲源定位和語(yǔ)音分離算法

    一種新的基于麥克風(fēng)陣列的近場(chǎng)聲源定位和語(yǔ)音分離算法，它結(jié)合雙波束二維定位和近場(chǎng)最小方差波束形成技術(shù)在陣列近場(chǎng)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)聲源定位和語(yǔ)音分離。

    標(biāo)簽： 麥克風(fēng)陣列 聲源定位 分離算法 語(yǔ)音

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶：王小奇

  • 文件夾中NPFMain.m為濾波算法主運(yùn)行程序

    文件夾中NPFMain.m為濾波算法主運(yùn)行程序，CRLBCompute.m為計(jì)算CRLB并且畫(huà)出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF濾波誤差(均值和均方差)曲線。

    標(biāo)簽： NPFMain 濾波算法 運(yùn)行程序

    上傳時(shí)間： 2013-12-12

    上傳用戶：一諾88

  • 本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)

    本文檔是本人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，作業(yè)里分模型參考自適應(yīng)控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中有詳細(xì)的smulink框圖和matlab程序，格式美觀，分析透徹，圖形整齊，對(duì)學(xué)習(xí)自適應(yīng)控制的朋友有很大的幫助，謹(jǐn)以本人微薄的力量和成果與大家共鳴，

    標(biāo)簽： 文檔 自適應(yīng)控制

    上傳時(shí)間： 2014-01-07

    上傳用戶：cc1015285075

  • 本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè)

    本文是鄙人的自適應(yīng)控制大作業(yè)，本文分模型參考自適應(yīng)控制和CARMA模型的最小方差自適應(yīng)控制，文中采用smulink仿真和matlab的m函數(shù)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的內(nèi)容，分析透徹，圖表清晰，有很強(qiáng)的可閱讀性，僅以本人微薄的努力和大家共鳴，共同進(jìn)步，以后還會(huì)有精彩的內(nèi)容奉上

    標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制

    上傳時(shí)間： 2015-12-25

    上傳用戶：磊子226

  • 《SPSS 11統(tǒng)計(jì)分析教程》（高級(jí)篇）樣章

    《SPSS 11統(tǒng)計(jì)分析教程》（高級(jí)篇）樣章，第一章：征服一般線性模型――General Linear Model菜單詳解（上）第一節(jié)：方差分析模型簡(jiǎn)介，PDF格式。

    標(biāo)簽： SPSS 統(tǒng)計(jì)分析 教程

    上傳時(shí)間： 2016-02-04

    上傳用戶：semi1981

  • 本文提出一種新的相干波束形成方法

    本文提出一種新的相干波束形成方法，利用內(nèi)插變換對(duì)相干背景下的真實(shí)陣列進(jìn)行虛擬平移，得到多個(gè)虛擬平移后的信號(hào)協(xié)方差矩陣；對(duì)其進(jìn)行平均后，所得到的相干信號(hào)協(xié)方差矩陣具有滿秩性。利用一般的波束形成法求出最優(yōu)權(quán)向量。該方法解決了五陣元均勻圓陣下二維相干信號(hào)的波束形成問(wèn)題。

    標(biāo)簽： 波束形成

    上傳時(shí)間： 2016-02-07

    上傳用戶：vodssv

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)算法

    統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)算法，包括計(jì)算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、離差、離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)，以及變異系數(shù)。

    標(biāo)簽： 算法

    上傳時(shí)間： 2016-02-10

    上傳用戶：xfbs821

  • 電力系統(tǒng)脈沖檢測(cè)方法

    電力系統(tǒng)脈沖檢測(cè)方法，可以使用分形幾何的局部方差分維數(shù)表示，該程序可以提取其特征值，從而便于檢測(cè)識(shí)別

    標(biāo)簽： 電力系統(tǒng) 檢測(cè)方法 脈沖

    上傳時(shí)間： 2016-02-24

    上傳用戶：戀天使569

  • Welch法：Welch法對(duì)Bartlett法進(jìn)行了兩方面的修正：一是選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w(n)

    Welch法：Welch法對(duì)Bartlett法進(jìn)行了兩方面的修正：一是選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w(n)，并在周期圖計(jì)算前直接加進(jìn)去，加窗的優(yōu)點(diǎn)是無(wú)論什么樣的窗函數(shù)均可使譜估計(jì)非負(fù)。二是在分段時(shí),可使各段之間有重疊，這樣會(huì)使方差減小。

    標(biāo)簽： Welch Bartlett 方面 正

    上傳時(shí)間： 2016-03-03

    上傳用戶：xcy122677

  • 基于AR模型的現(xiàn)代譜估計(jì)

    基于AR模型的現(xiàn)代譜估計(jì)，分別實(shí)現(xiàn)自相關(guān)法，協(xié)方差法，Burg法，對(duì)比分析性能，及與經(jīng)典譜估計(jì)的比較

    標(biāo)簽： AR模型 譜估計(jì)

    上傳時(shí)間： 2016-03-17

    上傳用戶：familiarsmile

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