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協(xié)<b>方差</b>矩陣

  • 含有噪聲的余弦序列

    含有噪聲的余弦序列,分別采用周‘期圖法’與‘改進(jìn)協(xié)方差法’估計(jì)序的功率譜

    標(biāo)簽: 序列

    上傳時間: 2016-03-26

    上傳用戶:hopy

  • 為了提高使用精度

    為了提高使用精度,研究了某型號MEMS陀螺儀的隨機(jī)漂移模型。采用游程檢驗(yàn)法分析了 該陀螺儀隨機(jī)漂移數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,并根據(jù)該漂移為均值非平穩(wěn)、方差平穩(wěn)的隨機(jī)過程的結(jié)論, 采用梯度徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對漂移數(shù)據(jù)進(jìn)行了建模。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相比經(jīng)典RBF網(wǎng)絡(luò)模 型而言,這種方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺儀的漂移特;相對于季節(jié)時間序列模型而 言,其補(bǔ)償效果提高了大約15%。

    標(biāo)簽: 精度

    上傳時間: 2016-04-01

    上傳用戶:weixiao99

  • classify using Bayes method. 使用Bayes方法進(jìn)行兩類分類

    classify using Bayes method. 使用Bayes方法進(jìn)行兩類分類,包括協(xié)方差相等和不等兩種情況,非常適合初學(xué)者的程序。

    標(biāo)簽: Bayes classify method using

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:小鵬

  • 實(shí)現(xiàn)求眾數(shù)

    實(shí)現(xiàn)求眾數(shù),平均數(shù),方差,標(biāo)準(zhǔn)差等功能,運(yùn)行環(huán)境VS2005,語言VB.net

    標(biāo)簽:

    上傳時間: 2016-04-05

    上傳用戶:xlcky

  • 何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書共九章

    何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書共九章,內(nèi)容包括;純連續(xù)譜沽計(jì)的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復(fù)指數(shù)模型參量法、非參量法譜估計(jì)的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應(yīng)用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計(jì)、二維潛估計(jì)與多維陣列譜估計(jì)。本書取材廣泛,內(nèi)容新穎,理論聯(lián)系實(shí)際,系統(tǒng)性強(qiáng)。

    標(biāo)簽: 譜估計(jì)

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:lgnf

  • 基于隨機(jī)過程的萊斯表達(dá)式產(chǎn)生窄帶隨機(jī)過程: 2、掌握窄帶隨機(jī)過程的特性

    基于隨機(jī)過程的萊斯表達(dá)式產(chǎn)生窄帶隨機(jī)過程: 2、掌握窄帶隨機(jī)過程的特性,包括均值(數(shù)學(xué)期望)、方差、相關(guān)函數(shù)及功率譜密度等。

    標(biāo)簽: 隨機(jī) 過程 窄帶 表達(dá)式

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:fredguo

  • 這主要是線性預(yù)測算法的一些程序

    這主要是線性預(yù)測算法的一些程序,包括最小方差算法!前向預(yù)測!后向預(yù)測!

    標(biāo)簽: 線性預(yù)測 算法 程序

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:363186

  • 計(jì)算多維正態(tài)分布的概率密度值

    計(jì)算多維正態(tài)分布的概率密度值,給出均值和方差矩陣

    標(biāo)簽: 計(jì)算 多維 分布

    上傳時間: 2014-11-02

    上傳用戶:q123321

  • SVD去噪

    SVD去噪,構(gòu)造的矩陣方法為對數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻分段,并對去噪前后的信噪比,均方差進(jìn)行了對比。

    標(biāo)簽: SVD 去噪

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:偷心的海盜

  • 小波閾值去噪

    小波閾值去噪,比較了軟閾值,硬閾值及當(dāng)今各種閾值計(jì)算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能,通過信噪比及均方差的比較,得出各種的算法的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽: 小波閾值 去噪

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:qiaoyue

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