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協(xié)方差矩陣

這是一個(gè)基于matlab的圖像匹配算法

這是一個(gè)基于matlab的圖像匹配算法，通過先后兩幀中相同的部位，在前一幀中搜索協(xié)方差最大的匹配點(diǎn)。

標(biāo)簽： matlab 圖像匹配算法

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：Amygdala
可進(jìn)行多種分布函數(shù)的計(jì)算

可進(jìn)行多種分布函數(shù)的計(jì)算，包括求解均值，方差等。可在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)程序編輯時(shí)使用。

標(biāo)簽： 分布函數(shù) 計(jì)算

上傳時(shí)間： 2016-11-11

上傳用戶：xlcky
這是一個(gè)仿照實(shí)體計(jì)算器功能設(shè)計(jì)

這是一個(gè)仿照實(shí)體計(jì)算器功能設(shè)計(jì)，包括所有常用的計(jì)算功能并具有對一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理功能的，用C++語言編程的軟件。可以直接在電腦上使用無需安裝任何附件。本產(chǎn)品針對需求簡單的使用者，設(shè)計(jì)出一種界面簡單，使用方便且功能比較齊備的計(jì)算器。基本功能包括簡單加減乘除運(yùn)算，三角函數(shù)，反三角函數(shù)運(yùn)算，指數(shù)對數(shù)運(yùn)算，求平方及平方根等。增加了對一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理，如平均數(shù)，求方差，求平方和這樣的運(yùn)算。

標(biāo)簽： 實(shí)體計(jì)算器

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：lindor
介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一

介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。

標(biāo)簽： Hough Sobel 圖像二維條碼

上傳時(shí)間： 2014-11-30

上傳用戶：miaochun888
介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一

介紹一種實(shí)用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。

標(biāo)簽： Hough Sobel 圖像二維條碼

上傳時(shí)間： 2014-11-25

上傳用戶：shus521
求解均值

求解均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算器,動態(tài)開辟內(nèi)存

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2016-12-19

上傳用戶：CSUSheep
vc++實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)生成算法 隨機(jī)數(shù)生成與頭文件隨機(jī)數(shù)生成算法 1產(chǎn)生一個(gè)介于0和32767之間的隨機(jī)整數(shù) 2產(chǎn)生一個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)數(shù) 3產(chǎn)生多個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均

vc++實(shí)現(xiàn)隨機(jī)數(shù)生成算法 隨機(jī)數(shù)生成與頭文件隨機(jī)數(shù)生成算法 1產(chǎn)生一個(gè)介于0和32767之間的隨機(jī)整數(shù) 2產(chǎn)生一個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)數(shù) 3產(chǎn)生多個(gè)［0,1］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)數(shù) 4產(chǎn)生任意［a,b］區(qū)間內(nèi)一個(gè)均勻分布偽隨機(jī)整數(shù) 5產(chǎn)生任意［a,b］區(qū)間內(nèi)均勻分布偽隨機(jī)整數(shù)序列 6產(chǎn)生一個(gè)任意均值與方差的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù) 7產(chǎn)生任意均值與方差的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)序列最后注意，在VC++ 6.0中設(shè)置好路徑，特別是include目錄(文件夾)的路徑，否則在編譯時(shí)會出現(xiàn)找不到頭文件的錯誤，使編譯無法正常進(jìn)行。

標(biāo)簽： 32767 隨機(jī)數(shù) 生成算法 vc

上傳時(shí)間： 2014-12-19

上傳用戶：wlcaption
基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法

基于GM算法和QR分解實(shí)現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法，通過該算法可以獲取一個(gè)數(shù)居陣的穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差－協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如，穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類、穩(wěn)健因子分析等操作。

標(biāo)簽： 算法分解奇異值分解

上傳時(shí)間： 2013-12-13

上傳用戶：15071087253
MFC 視窗程式設(shè)計(jì),視窗作業(yè)環(huán)境經(jīng)多年試鍊

MFC 視窗程式設(shè)計(jì),視窗作業(yè)環(huán)境經(jīng)多年試鍊，視窗應(yīng)用程式於架構(gòu)上已然出現(xiàn)了明顯的分類；即便是架構(gòu)不同，其間也存在著諸多共同點(diǎn)，例如：它們通常的都需要有功能表、工具列等控制元件的設(shè)計(jì)，需要有用來動態(tài)管理資料的矩陣（arrays）、表列（lists）等物件類別。

標(biāo)簽： MFC 程式

上傳時(shí)間： 2016-12-30

上傳用戶：lixinxiang
pcm均勻pcm與非均勻pcm 一。產(chǎn)生長度為500的零均值

pcm均勻pcm與非均勻pcm 一。產(chǎn)生長度為500的零均值，單位方差的高斯隨機(jī)變量序列，用均勻pcm的方法用16電平進(jìn)行量化：1）求所得的SQNR，該序列的前5個(gè)值，相應(yīng)的量化值和相應(yīng)的碼字。2）畫出量化誤差（定義為輸入值和量化值之間的差），同時(shí) 畫出量化值作為輸入值的函數(shù)的圖。3）用128量化電平數(shù)重做2）題，比較結(jié)果。

標(biāo)簽： pcm 500 與非長度

上傳時(shí)間： 2017-01-09

上傳用戶：lnnn30