K-MEANS算法
輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。
輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。
處理流程：
（1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；
（2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止
（3） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據最小距離重新對相應對象進行劃分；
（4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽：
K-MEANS
算法
輸入
聚類
上傳時間：
2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
