：介紹了擴(kuò)展卡爾曼濾波算法和無(wú)跡變換(unscented transformation，UT)算法，并對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)和無(wú)
跡卡爾曼濾波算法(UKF)進(jìn)行比較，闡明了UKF優(yōu)于EKF。在此基礎(chǔ)上，提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾
波算法，該算法首先通過(guò)合并準(zhǔn)則得到適當(dāng)個(gè)數(shù)的混合高斯模型，逼近系統(tǒng)中非高斯噪聲的概率密度
標(biāo)簽：
transformation
unscented
擴(kuò)展
卡爾曼濾波
上傳時(shí)間：
2015-11-25
上傳用戶：bruce
