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參數辨識

  • 基于最小二乘法和硬件在環平臺的永磁同步電機參數辨識

    針對永磁同步電機多個參數同時辨識時會出現欠秩的情況, 介紹了在 dq 坐標系下采用最小二乘法將多個參數分開辨識的方法。在硬件在環平臺上采用該方法對電阻、電感和磁鏈進行了辨識。最后進一步考慮到電阻和磁鏈受溫度的影響大, 進行了考慮溫升的電阻和磁鏈的辨識。經驗證, 該方法可以比較準確地辨識出電機參數。

    標簽: 最小二乘法 參數辨識 硬件 永磁同步電機

    上傳時間: 2019-12-05

    上傳用戶:ni952777

  • 電機參數自學習

    無速度傳感器矢量控制的系統中,參數的檢測精度很大程度上決定系統的控制精度。 文章從異步電機的數學模型出發,從電路分析的角度提出了一種簡單易行的參數辨識算法, 實踐結果表明它能為無速度傳感器矢量控制系統提供較高精度的電機參數

    標簽: 電機 參數

    上傳時間: 2013-06-04

    上傳用戶:klin3139

  • (1)Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識

    (1)Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識,采用脈沖序列作為輔助系統模型,用 計算輸出數據 ;用原輸出數據 計算 ,用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。 (2)M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700,wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序,Msls8.c為N=800的程序。 (3)程序運行后,生成的兩個h文件為產生的脈沖響應函數。Msls6.dat為msls6.c的參數估計結果,msls8.dat為msls8.c的參數辨識結果。分別如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由數據結果可以看出,采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數c2的估計誤差不在1%以內。這是由于msls法計算上較為簡便,計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較,可以看出當N增大時,誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時, 。

    標簽: Msls 噪聲模型

    上傳時間: 2016-10-19

    上傳用戶:戀天使569

  • 無線通信中射頻功率放大器預失真技術研究.rar

    正交頻分復用(OFDM)技術由于具有頻譜利用率高、抗多徑能力強等突出優點,因此在高速無線通信領域得到了廣泛的應用。但是,OFDM信號具有較高的峰平比(PAPR),受功率放大器(簡稱功放)非線性效應的影響,產生信號帶內失真和帶外頻譜擴展,從而導致系統性能下降。因此,功放線性化技術,對于無線通信技術的發展具有重要的意義。其中,數字預失真技術以其準確性、復雜度、自適應性等方面良好的綜合性能,已經成為最具發展潛力的功放線性化技術。本文深入研究了適用于無線通信OFDM系統的數字預失真技術,研究內容主要涉及:功率放大器預失真模型構造、預失真模型參數辨識、OFDM系統預失真方案設計等方面。 本文主要研究工作與創新點總結如下: 1.針對現有無記憶多項式預失真器在輸出回退(OBO)減小時的性能受限問題,基于分段非線性補償的思想,提出了一種動態系數多項式預失真方法。動態系數多項式具有多組系數,隨著輸入信號幅度的變化,多項式選取不同的系數組合,從而降低非線性補償的誤差;文中討論了動態系數多項式模型的構造方法,并且給出了基于直接學習結構的簡化遞歸系數估計算法。

    標簽: 無線通信 射頻功率放大器 技術研究

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:sa123456

  • 船舶自動舵故障診斷系統設計與實現.rar

    船舶自動操舵儀又稱自動舵,用來保持船舶在給定航向或航跡上航行,是船舶操縱的關鍵設備。船舶自動舵尚沒有專用的故障診斷系統,當前的維修方法不能滿足快速保障和應急保障的需要。本文結合某型自動舵微機通道故障診斷科研項目,重點論述某型自動舵數字控制系統的故障診斷設計與實現,研究了基于模糊推理的船舶自動舵故障診斷專家系統和基于支持向量機的船舶自動舵模擬電路故障診斷方法。 對某型自動舵充分調研,在了解系統軟、硬件的總體技術要求和指標的基礎上,建立檢測對象的數學模型和物理模型。確定故障檢測的對象特點,為系統故障仿真、參數辨識做好準備,并為后續的故障檢測、診斷方法研究提供了參考。 結合某型自動舵數字控制系統實際情況,確定其故障診斷系統采用分層遞階結構。系統底層為基于嵌入式微處理器的信號檢測單元,負責獲取微機通道的總線控制權以及信號預處理;系統中間層為通訊子系統,負責對底層多個檢測單元信息集中傳送;系統頂層為故障診斷和顯示子系統,負責對微機通道的信息進行綜合評價,得出最終診斷結論。 船舶自動舵系統結構繁雜,很多故障很難用精確的公式將它表示出來,提出了基于模糊推理的船舶自動舵故障診斷專家系統,提高了自動舵故障診斷準確性。該系統將模糊數學、模糊診斷原理及專家經驗相結合,采用模糊產生式知識表示法,確定模糊關系矩陣及語義距離,設計相關硬件平臺,實現了船舶自動舵故障診斷模糊專家系統的各個功能模塊。 為解決船舶自動舵模擬電路故障診斷復雜多樣難于辨識的問題,提出了基于支持向量機的故障診斷方法。該方法通過電路仿真分析,給出了各故障模式下電壓頻率響應,提取具有代表性的故障特征,建立了以支持向量機為基礎的模擬電路故障診斷模型。實驗結果證明,該方法可有效診斷模擬電路中的元件故障,且對于元件容差引起的故障診斷模型的不確定性具有較強的魯棒性,滿足非線性電路的故障診斷要求。

    標簽: 自動 故障診斷 系統設計

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:evil

  • 基于BP神經網絡算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程,結合傳統的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點,優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系數,實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標簽: PID BP神經網絡 算法 控制器

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • :運用動力學原理建立了小車-倒擺的仿真模型, 并以對象輸入輸出的測試數據為依據

    :運用動力學原理建立了小車-倒擺的仿真模型, 并以對象輸入輸出的測試數據為依據,討 論了Takagi-Sugeno 模糊模型的參數辨識,提出了模糊逆模型控制方案,基于此借助Matlab 的 Simulink 設計了小車-倒擺的動態模型及其模糊自適應控制系統。仿真結果證明了本文采用的控制 策略的有效性。

    標簽: 動力學 仿真模型 對象 輸入輸出

    上傳時間: 2015-12-13

    上傳用戶:gtf1207

  • 生成oil價格仿真數據

    生成oil價格仿真數據,用于模型辨識,參數辨識的驗證

    標簽: oil 價格 仿真 數據

    上傳時間: 2016-07-07

    上傳用戶:stella2015

  • 在MATLAB下

    在MATLAB下,利用阻尼遞推最小二階乘原理,對一個控制系統進行參數辨識

    標簽: MATLAB

    上傳時間: 2017-05-11

    上傳用戶:chongcongying

  • 涉及電力系統的文獻

    涉及電力系統的文獻,電力系統負荷模型結構與參數辨識的研究

    標簽: 電力系統

    上傳時間: 2017-09-03

    上傳用戶:bjgaofei

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