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上傳時間： 2013-07-01
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反激式開關電源設計、制作、調試_2014年版..pdf 《新型開關電源優化設計與實例詳解》_2006版.pdf 《開關電源手冊》第2版_2006年.pdf 《開關電源設計指南》_2004年版.pdf 《開關電源設計與優化》_2006年版.pdf 《開關電源設計》第2版_2005年版.pdf 《開關電源故障診斷與排除》_2011年版.pdf 《開關電源的原理與設計》_2001年版.pdf 《精通開關電源設計》_2008年版.pdf 《交換式電源供給器之理論與實務設計》.pdf
標簽： 數字圖像處理
上傳時間： 2013-04-15
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第01講-電子元器件-電阻.mp4 第02講-電子元器件-電感電容保險絲.mp4 第03講-電子元器件-IC變壓器運算放大器.mp4 第04講-電子元器件-TL431光耦.mp4 第05講-電子元器件-二極管.mp4 第06講-電子元器件-三極管.mp4 第07講-電子元器件-MOS管.mp4 第08講-電源常識-安規-PCB-插頭.mp4 第09講-電源常識差模共模干擾-EMI-變壓器.mp4 第10講-電源常識-雷擊-靜電-耐壓-功率因素(1).mp4 第11講-變壓器設計.mp4 第12講-變壓器感量設計.mp4 第13講-變壓器繞制.mp4 第14講-變壓器效率.mp4 第15講-繞制變壓器實操.mp4 第16講-電路原理反激式.mp4 第17講-電路原理LM358.mp4 第18講-BUCK電路原理.mp4 第19講-快充QC2.0-QC3.0.mp4 第20講-同步整流詳解.mp4 第21講-PFC電路詳解.mp4 第22講-BOOST電路原理.mp4 第23講-RCC電路詳解.mp4 …………
上傳時間： 2013-04-15
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第01講-電子元器件-電阻.mp4 第02講-電子元器件-電感電容保險絲.mp4 第03講-電子元器件-IC變壓器運算放大器.mp4 第04講-電子元器件-TL431光耦.mp4 第05講-電子元器件-二極管.mp4 第06講-電子元器件-三極管.mp4 第07講-電子元器件-MOS管.mp4 第08講-電源常識-安規-PCB-插頭.mp4 第09講-電源常識差模共模干擾-EMI-變壓器.mp4 第10講-電源常識-雷擊-靜電-耐壓-功率因素(1).mp4 第11講-變壓器設計.mp4 第12講-變壓器感量設計.mp4 第13講-變壓器繞制.mp4 第14講-變壓器效率.mp4 第15講-繞制變壓器實操.mp4 第16講-電路原理反激式.mp4 第17講-電路原理LM358.mp4 第18講-BUCK電路原理.mp4 第19講-快充QC2.0-QC3.0.mp4 第20講-同步整流詳解.mp4 第21講-PFC電路詳解.mp4 第22講-BOOST電路原理.mp4 第23講-RCC電路詳解.mp4 …………
上傳時間： 2013-06-03
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書 名：Programming Windows程式開發設計指南 出版日期：2000/6/2 書 號：957-8239-73-4 I S B N：957-8239-73-4 原 作 者：Charles Petzold 譯 者：余孟學
標簽： 8239 Programming 957 Windows
上傳時間： 2015-04-26
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本題的算法中涉及的三個函數： double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進制位第n位，k取值范圍為0到n+7，用來計算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小數部分的每一項。返回每一項的小數部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計算從n位開始的連續m位的十六進制數字。其中p為存儲十六進制數字的數組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個函數都是為最后把十六進制數字轉換為十進制數字服務的。 最后把1000個數字分別存儲在整型數組r[]中，輸出就是按順序輸出該數組。
上傳時間： 2014-01-05
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
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k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
上傳時間： 2014-01-21
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//Euler 函數前n項和 /* phi(n) 為n的Euler原函數 if( (n/p) ％ i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 對于約數：divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次數加1 否則 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //滿足積性函數條件 對于素因子的冪次 e[i] 如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1 //最小素因子次數加1 否則 e[i*pr[j]]=1 //pr[j]為1次 對于本題： 1. 篩素數的時候首先會判斷i是否是素數。 根據定義，當 x 是素數時 phi[x] = x-1 因此這里我們可以直接寫上 phi[i] = i-1 2. 接著我們會看prime[j]是否是i的約數 如果是，那么根據上述推導，我們有：phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * prime[j] 否則 phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * (prime[j]-1) (其實這里prime[j]-1就是phi[prime[j]]，利用了歐拉函數的積性) 經過以上改良，在篩完素數后，我們就計算出了phi[]的所有值。 我們求出phi[]的前綴和 */
上傳時間： 2016-12-31
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