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向量訊號(hào)產(chǎn)(chǎn)生器

使用向量訊號產(chǎn)生器來提升收發(fā)器測試速度

收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機(jī)、收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機(jī)、收發(fā)器乃新型通訊系統(tǒng)的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機(jī)、 WLANWLANWLANWLAN網(wǎng)路橋接器與蜂巢式基礎(chǔ)建設(shè)。

標(biāo)簽： 向量訊號產(chǎn)生器收發(fā)器測試速度

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：ligi201200
萬用表使用入門(吳培生)[PDF+書簽]

萬用表使用入門(吳培生)[PDF+書簽]

標(biāo)簽： 萬用表使用入門

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：lhc9102
基于先驗知識的支持向量機(jī)在圖像分割中的應(yīng)用

文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，不僅考慮了樣本到所在類中心之間的距離，還考慮樣本與類中其它樣本之間的關(guān)系，通過模糊連接度將支持向量與含噪聲樣本進(jìn)行區(qū)分。文中將基于先驗知識的支持向量機(jī)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分割，以加拿大麥吉爾大學(xué)的brainWeb模擬腦部數(shù)據(jù)庫提供的不同噪聲的圖像進(jìn)行實驗，實驗結(jié)果表明采用基于先驗知識的支持向量機(jī)比傳統(tǒng)支持向量機(jī)具有更好的抗噪性能及分類能力。

標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 圖像分割中的應(yīng)用

上傳時間： 2013-10-12

上傳用戶：cmc_68289287
基于支持向量機(jī)(SVM)的工業(yè)過程辨識

將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識提出了一種新的途徑.

標(biāo)簽： SVM 支持向量機(jī) 工業(yè)過程辨識

上傳時間： 2013-10-17

上傳用戶：zhangdebiao
可重用的向量/矩陣類代碼,這是一個靈活的向量/矩陣類代碼

可重用的向量/矩陣類代碼,這是一個靈活的向量/矩陣類代碼，其邊界可以任意設(shè)定。

標(biāo)簽： 向量代碼矩陣

上傳時間： 2015-01-05

上傳用戶：731140412
求N皇后問題回溯算法

求N皇后問題回溯算法

標(biāo)簽： 回溯算法

上傳時間： 2014-07-13

上傳用戶：yph853211
n皇后

n皇后

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上傳時間： 2014-02-18

上傳用戶：lili123
N*N的陀螺方陣存入一個二維數(shù)

N*N的陀螺方陣存入一個二維數(shù)

標(biāo)簽： 陀螺二維

上傳時間： 2013-12-28

上傳用戶：84425894
N*N的陀螺方陣存入一個二維數(shù)

N*N的陀螺方陣存入一個二維數(shù)

標(biāo)簽： 陀螺二維

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：zuozuo1215
Arith-N 是可以在命令行指定階數(shù)的 N 階上下文自適應(yīng)算術(shù)編碼通用壓縮、解壓縮程序

Arith-N 是可以在命令行指定階數(shù)的 N 階上下文自適應(yīng)算術(shù)編碼通用壓縮、解壓縮程序，由于是用作教程示例，為清晰起見，在某些地方并沒有刻意進(jìn)行效率上的優(yōu)化。由王笨笨大俠提供

標(biāo)簽： Arith-N 命令行算術(shù)編碼程序

上傳時間： 2015-01-08

上傳用戶：bjgaofei

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