將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
資源簡介:將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間: 2013-10-17
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資源簡介:這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下
上傳時間: 2015-07-25
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資源簡介:北京大學講解支持向量機SVM的ppt,很淺顯實用
上傳時間: 2013-12-30
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資源簡介:用于matlab環境下的支持向量機SVM的工具箱,做這方面的朋友很需要哦
上傳時間: 2013-11-27
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資源簡介:支持向量機(SVM)的SMO算法實現。包括matlab源代碼文件、支持向量機的pdf文檔,源代碼word文檔。
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:支持向量機(SVM)的VC源代碼,內有應用手冊和應用實例。
上傳時間: 2013-12-09
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資源簡介:應用于matlab支持向量機SVM的工具箱
上傳時間: 2014-11-23
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資源簡介:基于支持向量機算法的分類程序,matlab實現。
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:詳細介紹了支持向量機SVM的原理功能等,對初學者有幫助
上傳時間: 2017-08-21
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資源簡介:基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現,是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間: 2015-07-26
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資源簡介:這是對于工業過程中連續攪拌釜反應器用支持向量機建模的實例。預測效果很好。
上傳時間: 2014-01-13
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資源簡介:基于支持向量機(SVM)回歸的MATLAB演示程序
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領域屬于較新的應用
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:基于支持向量機的數據挖掘方法,一篇優秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時間: 2015-05-06
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資源簡介:這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時間: 2015-07-25
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資源簡介:支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼(matlab)
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:(數據挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經典的圖書!支持向量機(support vector machine,SVM)是數據挖掘中的一項新技術,是借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具.
上傳時間: 2013-12-06
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資源簡介:很好的基于支持向量機的MATLAB程序,里面包含有算例及改進算法,以及已經處理好的基于支持向量機的基因數據!
上傳時間: 2013-12-11
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資源簡介:[matlab]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現
上傳時間: 2014-01-26
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資源簡介:提出了一種基于支持向量機的多類模擬調制方式識別算法。該算法通過分析模擬調制信號的特點,提取有效的特征向量以區分不同的調制方式,并基于支持向量機和判決樹分類思想,將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間: 2014-01-16
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資源簡介:提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統。該系統采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:關于支持向量機SVM算法的文章,對數據挖掘很實用
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:基于支持向量機的分類識別程序,其中包含C的調用。 希望能對您有所幫助!
上傳時間: 2015-12-25
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資源簡介:介紹支持向量機SVM介紹的參考文獻以及程序源代碼,
上傳時間: 2013-12-17
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資源簡介:對支持向量機SVM算法的改進算法,改算法簡單,但只能分為兩類。
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:支持向量機SVM和核函數的MATLAB程序集
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:經典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數優化!
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:支持向量機(SVM)實現的分類算法源碼[matlab]
上傳時間: 2016-06-14
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資源簡介:這是一個有關于基于支持向量機和人工免疫的新結合算法的論文。搞這方面的可以看看!
上傳時間: 2013-12-15
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資源簡介:基于支持向量機的盲均衡算法,使用的輸入信號是QPSK.
上傳時間: 2016-10-05
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