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LL（1）文法判定算法,LL(1)文法使用的是確定的自頂向下的分析技術(shù)。LL(1)的含義是：第一個(gè)L表明自頂向下分析是從左向右掃描輸入串，第2個(gè)L表明分析過程中將使用最左推導(dǎo)，1表明只需向右看一個(gè)符號便可決定如何推導(dǎo)，即選擇哪個(gè)產(chǎn)生式(規(guī)則)進(jìn)行推導(dǎo)。 LL(1)文法的判別需要依次計(jì)算FIRST集、FOLLOW集和SELLECT集,然后判斷是否為LL(1)文法,最后再進(jìn)行句子分析。
上傳時(shí)間： 2016-03-01
上傳用戶：cccole0605
把R、L、C轉(zhuǎn)換成頻率信號f，轉(zhuǎn)換的原理分別是RC振蕩電路和LC電容三點(diǎn)式振蕩電路。單片機(jī)計(jì)數(shù)得出被測頻率，由該頻率計(jì)算出各個(gè)參數(shù)值，數(shù)據(jù)處理后，送顯示。
標(biāo)簽： 轉(zhuǎn)換成 頻率信號
上傳時(shí)間： 2016-03-04
上傳用戶：小眼睛LSL
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 在此二叉樹操作中，主要采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)，由于遍歷二叉樹基本操作是訪問結(jié)點(diǎn)，則不論按哪一種次序進(jìn)行遍歷，對含有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹，其時(shí)間復(fù)雜度均為O(n)；空間復(fù)雜度為二叉樹的高度。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 二叉樹 操作 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：c12228
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個(gè)權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個(gè)帶權(quán)為W i的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時(shí)將新得到的二叉樹加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時(shí)間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
增量型PID算法匯編程序，增量式PID算法的輸出量為 UnΔ = Kp[(en-en-1)+(T/Ti)en+(Td/T)(en-2*en-1+en-2)] 式中，en、en-1、en-2分別為第n次、n-1次和n-2次的偏差值，Kp、Ti、Td分別為比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)，T為采樣周期。
上傳時(shí)間： 2016-03-11
上傳用戶：zaizaibang
哈夫曼樹的建立 一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? 1． 理解哈夫曼樹及其應(yīng)用。 2． 掌握生成哈夫曼樹的算法。 二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容： 哈夫曼樹，即最優(yōu)樹，是帶權(quán)路徑長度最短的樹。有著廣泛的應(yīng)用。在解決某些判定問題上，及字符編碼上，有著重要的價(jià)值。 構(gòu)造一棵哈夫曼樹，哈夫曼最早給出了算法，稱為哈夫曼算法： （1）根據(jù)給定的N個(gè)權(quán)值 W1，W2，W3，……，Wn ，構(gòu)成N棵二叉樹的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉樹T1只有一個(gè)帶權(quán)為WI的根結(jié)點(diǎn)，其左右子樹均空。 （2）在 F中選出兩棵根結(jié)點(diǎn)權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的權(quán)值為其左右子樹上的根結(jié)點(diǎn)的權(quán)值之和。 （3）在F中刪除這兩棵樹，同時(shí)將新得到的加到F之中。重復(fù)（2）和（3），直至F中只剩一個(gè)為止。
標(biāo)簽： 樹 實(shí)驗(yàn) 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：陽光少年2016
c#實(shí)現(xiàn)的傳教士野人過算法。這是一個(gè)框架，只要修改狀態(tài)類，就可以支持其他產(chǎn)生式系統(tǒng)，
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：jennyzai
k-meansy算法源代碼。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers using the K-means algorithm. Output is directed to the screen.
標(biāo)簽： code implementing directory algorithm
上傳時(shí)間： 2016-04-07
上傳用戶：shawvi
Problem F:汽車加油 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1400 Accepted:404 Language: not limited Description 一輛汽車加滿油后可行駛n公里。旅途中有若干個(gè)加油站。設(shè)計(jì)一個(gè)有效算法，指出應(yīng)在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次數(shù)最少。 編程任務(wù)： 對于給定的n和k(k <= 10000)個(gè)加油站位置，編程計(jì)算最少加油次數(shù)。 Input 第一行有2 個(gè)正整數(shù)n和k，表示汽車加滿油后可行駛n公里，且旅途中有k個(gè)加油站。接下來的1 行中，有k+1 個(gè)整數(shù)，表示第k個(gè)加油站與第 k-1 個(gè)加油站之間的距離。第0 個(gè)加油站表示出發(fā)地，汽車已加滿油。第k+1 個(gè)加油站表示目的地。 Output 輸出最少加油次數(shù)。如果無法到達(dá)目的地，則輸出”No Solution”。 Sample Input 7 7 1 2 3 4 5 1 6 6 Sample Output 4
標(biāo)簽： Limit Accepted Language Problem
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶：youth25
matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實(shí)例講解2 【問題】在－5<=Xi<=5,i=1,2區(qū)間內(nèi)，求解 f(x1,x2)=-20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x1.^2+x2.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x1)+cos(2*pi*x2)))+22.71282的最小值。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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