一款不錯的8/16位MCU軟、硬件的匯編/C語言、指令學習與工程生成工具。
包括：
Intel386(TM)EXProcessor
80C186EA/80C188EA,80C186EB/80C188EB,80C186EC/80C188EC,
80C186XL/80C188XL
8XC196KD,8XC196KC,8XC196KB,8XC198,8XC196KR,8XC196KQ,8XC196KT,
8XC196JR,8XC196JQ8XC196JT,8XC196NP,8XC196NT,8XC196NU
80C296SA
8XC52,8XC54,8XC58,8XC51FA,8XC51FB,8XC51FC
8XC251SA,8XC251SB,8XC251SP,8XC251SQ
8XC151SA,8XC151SB
8X930AxUSB
8X930Hx
很經典，指令格式、寄存器解釋、自動生成小程序，基本上面面俱到，對于初、中級嵌入式軟件工程師非常有用！
標簽：
80
EXProcessor
186
Intel
上傳時間：
2014-01-17
上傳用戶：plsee
車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
