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噪聲信號

通過對IIR數字濾波器算法的研究,得出IIR數字濾波器的設計方案.經過仿真實驗表明該濾波器能夠濾除信號中的噪聲,濾波效果良好

通過對IIR數字濾波器算法的研究,得出IIR數字濾波器的設計方案.經過仿真實驗表明該濾波器能夠濾除信號中的噪聲,濾波效果良好

標簽： IIR 數字濾波器仿真實驗信號

上傳時間： 2017-09-01

上傳用戶：coeus
闡述了小波變換去除信號噪聲的基本原理和方法

闡述了小波變換去除信號噪聲的基本原理和方法，研究利用小波變換技術對信號噪聲進行抑制和去除非平穩信號的噪聲。然后利用MATLAB軟件編制程序實現了基于小波變換的正弦信號的去噪仿真分析，仿真結果表明小波變換去除噪聲具有很強的實用性。

標簽： 小波變換信號噪聲

上傳時間： 2017-09-10

上傳用戶：franktu
加性高斯白噪聲信道條件下的QPSK信號的調制與解調

加性高斯白噪聲信道條件下的QPSK信號的調制與解調，觀察了調制信號的功率譜圖，輸入輸出信號圖，已經時間誤碼率圖與理論誤碼率的比較

標簽： QPSK 高斯白噪聲信道信號

上傳時間： 2013-12-05

上傳用戶：杜瑩12345
實現了對模擬信號的量化編碼并計算了模擬信號的量化噪聲

實現了對模擬信號的量化編碼并計算了模擬信號的量化噪聲

標簽： 模擬信號量化編碼計算

上傳時間： 2017-09-20

上傳用戶：yuchunhai1990
通過圖像像素點之間的相關性來判斷該像素點為噪聲點還是信號點

通過圖像像素點之間的相關性來判斷該像素點為噪聲點還是信號點，進而對其進行濾波。

標簽： 像素圖像信號

上傳時間： 2014-12-20

上傳用戶：zsjzc
摘　要:本文分析了在限幅噪聲和高斯噪聲環境下,在HFC 網中混合傳輸AM/ OFDM信號時的誤碼特性,并與單載波AM/ QAM系統進行比較,結果表明OFDM系統由于多個子通道的稀釋作用,其抗限

摘　要:本文分析了在限幅噪聲和高斯噪聲環境下,在HFC 網中混合傳輸AM/ OFDM信號時的誤碼特性,并與單載波AM/ QAM系統進行比較,結果表明OFDM系統由于多個子通道的稀釋作用,其抗限幅噪聲性能比單載波系統好。關鍵詞:正交頻分復用 HFC 網限幅噪聲誤碼率

標簽： OFDM AM HFC QAM

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：daguda
現代數字信號處理與噪聲降低第三版

現代數字信號處理與噪聲降低，第三版PDF

標簽： 數字信號處理

上傳時間： 2021-01-19

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低場磁共振FID信號放大電路的分析與研究.rar

由于低場磁共振自由感應（FID-Free Induction Decay）信號十分微弱,信噪比低,所以信號放大電路的設計、調試具有一定的困難.該文首先對低場磁共振電路系統的各個功能模塊進行了分析,并估算了低場磁共振的信號幅值,然后重點對天線接口和前置放大兩個電路模塊進行了分析研究.天線接口電路是射頻發射電路、信號接收電路與磁體天線的接口電路.針對接收信號弱、信噪比低的情況,天線接口電路不但要實現天線的三個狀態（發射、泄放、接收）間的切換,而且要對信號進行無源放大.該文在完成了天線接口電路功能分析后,建立了簡化模型,然后對其參數進行分析計算,得出了滿足最大放大倍數和期望帶寬時的調試指導參數,還據此設計了校驗信號發生電路.前置放大電路主要完成磁共振FID信號的有源放大.該文在進行了方案討論后,給出了具體的前置放大電路,并對其工作狀態進行了靜態工作點計算和動態仿真分析,計算了增益系數,分析了帶寬,并作了噪聲分析.該文還參照高頻電路的設計特點,分析了低場磁共振信號放大電路的噪聲干擾的來源、種類;討論了器件選擇、電路布板等方面的注意事項;給出了減小噪聲干擾的一些具體措施.

標簽： FID 磁共振信號放大電路

上傳時間： 2013-06-01

上傳用戶：hanli8870
基于LabVIEW的電機噪聲振動測試分析系統.rar

隨著電機在工業、農業等領域的廣泛應用，如何測試、分析和抑制電機振動和噪聲，越來越受到人們的廣泛關注。虛擬儀器技術，相比于傳統儀器擁有性能高、擴展性強等優點，在工程測試等領域得到越來越廣泛的應用。因此，結合虛擬儀器技術，建立電機噪聲和振動的測試分析系統是一種可行的解決途徑。本文將虛擬儀器技術應用于電機的噪聲和振動問題，建立了基于虛擬儀器的電機噪聲振動測試分析系統。全文主要研究工作分為三部分：前兩部分分別研究了系統的硬件和軟件組成，建立了完整的硬件和軟件系統；第三部分進行了噪聲振動實驗研究，驗證了系統的正確性和有效性。本文的主要研究內容如下： 1．硬件部分。探討了系統的硬件組成，建立了以傳感器、信號調理電路和數據采集卡為核心的測試系統。系統硬件部分是正確采集電機噪聲和振動信號的關鍵，是測試分析的基礎。 2．軟件部分。用LabVIEw虛擬儀器編程語言完成了軟件部分的設計，實現了信號采集、顯示、處理、診斷、打印報告等一系列功能。針對電機噪聲振動的復雜性，建立了以快速傅里葉變換、功率譜函數分析、分數倍頻譜分析、小波分析等信號處理方法為核心的信號分析處理功能，并用最小二乘支持向量機實現了電機故障診斷功能。 3．實驗研究。實驗驗證了系統的信號采集、信號分析和故障診斷的正確性。構造三類電機故障，實驗研究了采用最小二乘支持向量機進行故障診斷的有效性。在總結全文的基礎上，提出了該電機噪聲和振動測試分析系統有待深入研究的若干問題。

標簽： LabVIEW 電機振動測試

上傳時間： 2013-07-22

上傳用戶：hainan_256
基于自適應時頻分析方法的心音信號分析研究.rar

心音信號是人體最重要的生理信號之一，包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究，內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號（NM）和房顫（AF）、主動脈回流（AR）、主動脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面： a）心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析，選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b）心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析，結果表明：不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系，即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應錐形核時頻（ATF）分析方法，通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構，其性能優于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時頻分析方法，從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c）心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann（） Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果，提取8組特征數據，通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化，且最易于分類的心音信號的2維特征向量，作為心音信號分類的特征向量。 d）心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖，研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法，同時，基于分類的目的性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法，建立了心音信號分類的支持向量機模型，選取標準數據庫中NM、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本，對余下的每類20組數據進行測試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測，分類精度分別為：NM、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗證了該方法的分類有效性。 e）心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建，可完成對心音信號的讀取、預處理，繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時，利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接，實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能；最后，通過對心音信號2維特征向量的分析，實現心音信號的自動識別功能。本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。綜上所述，本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究，主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量，根據心音信號特征向量組成的散點圖，建立心音信號分類的支持向量機模型，并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究，取得了較為滿意的分類結果，但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足，因此，今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號，進一步提高心音信號分類精度，使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。關鍵詞：心音信號，小波降噪，非平穩信號，心臟雜音，信號處理，時頻分析，自適應，支持向量機

標簽： 時頻分析方法分

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：weixiao99