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圖像特征提取

通過將照片像素的提取的運用

通過將照片像素的提取的運用，來轉換照片，通過此方法，就能實現照片處理軟件的制作。本程序用的是最常用的一個功能：轉至照片。

標簽： 像素

上傳時間： 2017-06-17

上傳用戶：lht618
關于關聯向量機應用的最新文獻！提出了一種核主元分析(KPCA)和關聯向量機(RVM)相結合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用R

關于關聯向量機應用的最新文獻！提出了一種核主元分析(KPCA)和關聯向量機(RVM)相結合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用RVM,對KPCA變換后的樣本數據進行回歸建模,并根據模型的預報能力自適應的確定參與回歸的最佳特征變量個數,消除冗余信息干擾,獲得強非線性表達能力且預報性能良好的模型。并將KPCA-RVM應用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結果表明該方法預測精度高于PCA-RVM和RVM。

標簽： KPCA KPCA-RVM RVM 向量機

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：ddddddos
本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話人識別、識別方法的優化及系統實現與實驗結果這幾個方面討論了說話人識別的應用技術

本篇論文從常用語音特征參量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的說話人識別、識別方法的優化及系統實現與實驗結果這幾個方面討論了說話人識別的應用技術，并對實驗結果進行了討論

標簽： 識別論文常用語音參量

上傳時間： 2014-12-19

上傳用戶：mikesering
基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現對指紋識別,特征碼提取,特征對數獲取的功能

基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現對指紋識別,特征碼提取,特征對數獲取的功能

標簽： 貝葉斯指紋識別算法套件指紋識別

上傳時間： 2014-01-17

上傳用戶：qq521
關于特征向量提取的的英文文獻,在人臉識別中有用,可以參考

關于特征向量提取的的英文文獻,在人臉識別中有用,可以參考

標簽： 特征向量人臉識別英文

上傳時間： 2017-09-10

上傳用戶：llandlu
提取一個圖片中某圖像的對像

提取一個圖片中某圖像的對像，供初學者參考

標簽： 圖像

上傳時間： 2017-09-26

上傳用戶：
SIFT算法提取特征點

可以進行圖像特征點的提取，匹配，可以良好運行

標簽： 圖像處理

上傳時間： 2015-06-01

上傳用戶：592448730
多尺度光照不變人臉特征圖像的提取方法

基于多尺度光照不變人臉特征圖像的提取方法。

標簽： 多尺度光照人臉圖像特征

上傳時間： 2016-06-06

上傳用戶：asd940808
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁

論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中，基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只體溫測量。本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。

標簽： 紅外熱成像技術

上傳時間： 2022-02-13

上傳用戶：jiabin
語音信號特征參數的提取

隨著語音技術應用的發展，語音信號數字處理的實時性要求越來越突出。這就要求在系統設計中，對系統的硬件環境要求更高。隨著語音處理算法的日益復雜，用普通處理器對語音信號進行實時處理，已經不能滿足需要。專用語音信號處理芯片能解決實時性的要求，同時對器件的資源要求也是最低的。論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數字信號處理領域的優勢，對語音信號的常用參數—LPC(線性預測編碼，Linear Predictive Coding)參數提取的FPGA(現場可編程門陣列，Field Programmable Gate Array)實現進行了深入研究。論文首先對語音的離散數學模型和短時平穩特性進行了分析，深入討論了語音線性預測技術。第二，對解線性預測方程組的自相關法和協方差斜格法進行了比較，提出了一種基于協方差斜格法的LPC參數提取系統的總體設計方案。第三，對Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內部結構進行了研究，分析了在QuartusⅡ開發平臺上進行FPGA設計的流程。第四，對系統的各個功能模塊進行了設計，所有算法通過Verilog硬件描述語言實現，并對其工作過程進行了詳細的分析。最后，在Altera FPGA目標芯片EP1C6Q240C8上，對LPC參數提取系統進行了仿真驗證。系統具有靈活的輸入輸出接口，能方便地同其它語音處理模塊相連，構成一個完整的語音處理專用芯片，可以應用于語音編解碼、語音識別等系統。

標簽： 語音信號特征參數

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：TI初學者