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圖像特征提取

  • 基于FPGA的高光譜圖像實時端元提取

    由于遙感器的空間分辨力的限制以及自然界地物的復雜性,混合像元普遍存在于遙感圖像中,為了提高遙感應用的精度,就必須解決混合像元的分解問題。而端元提取,則是光譜解混合的重要組成部分。然而,高光譜圖像巨大的數據量和...

    標簽: FPGA 高光譜圖像

    上傳時間: 2013-06-07

    上傳用戶:維子哥哥

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • 形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明,該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點,不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率,能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征,適合齒輪故障的在線監測和診斷。

    標簽: 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:AISINI005

  • 一種改進的LPCC參數提取方法

    為了提高語音信號的識別率,提出了一種改進的LPCC參數提取方法。該方法先對語音信號進行預加重、分幀加窗處理,然后進行小波分解,在此基礎上提取LPCC參數,從而構成新向量作為每幀信號的特征參數。最后采用高斯混合模型(GMM)進行說話人語音識別,實驗表明新特征參數取得了較好的識別率。

    標簽: LPCC 參數提取

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:asdgfsdfht

  • 基于VB6.0的點陣字模信息提取方法

    摘要:提出通過顏色法提取像素點的漢字點陣字模信息提取方法,給出基于VB6.0的系統控件設置及流程實現方法。與基于內碼法的漢字點陣提取方法的比較結果表明,該方法能夠方便地修改顯示內容、字體及字號,豐富LED或LCD顯示屏控制系統的字體顯示效果,提高其工作效率。關鍵詞:點陣顯示;點陣字模提?。粎^位碼

    標簽: 6.0 VB 點陣字模

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:yt1993410

  • 紅外熱成像技術在亞平面缺陷檢測中的應用

    根據紅外成像無損檢測原理,利用機器視覺技術,通過實驗將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進行一系列的處理,包括濾波降噪,圖像增強,邊緣提取等,將缺陷檢測出來。文中用matlab和Visual C++2010聯合編程的方式對紅外缺陷進行識別,通過窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置,大小提取出來。通過多次實驗,本方法能夠檢測大多的亞平面缺陷,具有較高的應用價值。

    標簽: 紅外熱 成像技術 中的應用 缺陷檢測

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:徐孺

  • 基于機器視覺的銑刀幾何參數測量

    為了提高pcb銑刀魚尾槽切削的精度和效率,設計了一套影像檢測系統并研究銑刀刃面的圖像處理算法,根據銑刀刃面的特征,設計了專門的照明系統來獲取清晰的,變形小的銑刀刃面圖像,采用邊緣檢測算法對圖像進行邊緣提取,并對所提取的邊緣采用基于空間矩的亞像素算法進行圖像邊緣的亞像素定位,然后采用直線擬合等一系列算法對銑刀刃面圖像進行尺寸計算和缺陷檢測。、

    標簽: 機器視覺 幾何 參數測量 銑刀

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:梧桐

  • 基于海天線提取的紅外小目標檢測方法

    通過對海上紅外圖像進行分析,提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點,首先選擇感興趣的灰度區域,然后運用Canny算子進行邊緣檢測,接著對圖像進行Hough變換檢測海天線,最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結果表明,該方法能較好地檢測出海上紅外小目標。

    標簽: 海天線 紅外 目標檢測

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:long14578

  • 具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特

    具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計

    標簽: 信號 ICA 帶通 周期

    上傳時間: 2013-12-11

    上傳用戶:集美慧

  • 人臉特征定位

    人臉特征定位,實現人臉相似度計算,二值化,邊緣提取。解壓密碼:123

    標簽: 人臉 特征 定位

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:zsjzc

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