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圖像算法

  • 多種基于內(nèi)容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序

    多種基于內(nèi)容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序,主要是檢測(cè)突變,有基于直方圖的方法,基于X2直方圖的方法,基于像素的方法以及基于邊緣輪廓法對(duì)比!對(duì)于這一領(lǐng)域的研究具有很好的入門(mén)作用!也是本人畢業(yè)論文所寫(xiě)的!視頻文件建議先分離掉聲音,僅保留圖像系列,文件須為mpg!

    標(biāo)簽: matlab 視頻 檢索 算法

    上傳時(shí)間: 2017-05-03

    上傳用戶(hù):hgy9473

  • 主要用于優(yōu)化算法

    主要用于優(yōu)化算法,像黃金分割法和進(jìn)退法計(jì)算某個(gè)方程式,包括主程序,黃金分割法子程序和進(jìn)退法子程序。

    標(biāo)簽: 優(yōu)化算法

    上傳時(shí)間: 2017-05-17

    上傳用戶(hù):hn891122

  • Matlab實(shí)現(xiàn)光線(xiàn)跟蹤算法

    Matlab實(shí)現(xiàn)光線(xiàn)跟蹤算法,建模光線(xiàn)折射、衰減、像差

    標(biāo)簽: Matlab 光線(xiàn)跟蹤 算法

    上傳時(shí)間: 2017-06-23

    上傳用戶(hù):sz_hjbf

  • 微粒群算法與其它進(jìn)化類(lèi)算法相類(lèi)似

    微粒群算法與其它進(jìn)化類(lèi)算法相類(lèi)似,也采用“群體”與“進(jìn)化”的概念,同樣也是依據(jù)個(gè)體(微粒)的適應(yīng)值大小進(jìn)行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它進(jìn)化算法那樣對(duì)于個(gè)體使用進(jìn)化算子,而是將每個(gè)個(gè)體看作是在n維搜索空間中的一個(gè)沒(méi)有重量和體積的微粒,并在搜索空間中以一定的速度飛行。

    標(biāo)簽: 微粒群算法 算法

    上傳時(shí)間: 2014-11-21

    上傳用戶(hù):teddysha

  • 基于非負(fù)矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法

    基于非負(fù)矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法,NMF基本思想是找到一個(gè)線(xiàn)性子空間W,使的構(gòu)成子空間的基本圖像的像素點(diǎn)都是正值,而且人臉圖像在子空間上的投影系數(shù)也是正數(shù)

    標(biāo)簽: NMF 非負(fù)矩陣分解 人臉 特征提取

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶(hù):moerwang

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點(diǎn),針對(duì)采用傳統(tǒng)方法求解MAP問(wèn)題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進(jìn)制的保邊緣變量,并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解,模擬的重建結(jié)果表明,應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標(biāo)簽: ML-EM 重建算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶(hù):ztj182002

  • QMF濾波器在語(yǔ)音編碼中的應(yīng)用,通過(guò)matlab 實(shí)驗(yàn)程序設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語(yǔ)音編碼中的應(yīng)用

    QMF濾波器在語(yǔ)音編碼中的應(yīng)用,通過(guò)matlab 實(shí)驗(yàn)程序設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語(yǔ)音編碼中的應(yīng)用,針對(duì)不同的濾波器階數(shù),采用批量算法,實(shí)現(xiàn)和比較波形編碼的效率和精度

    標(biāo)簽: QMF matlab CQF OQF

    上傳時(shí)間: 2013-12-05

    上傳用戶(hù):FreeSky

  • 一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法

    一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,  本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過(guò)分析圖像經(jīng)離散小波變換后細(xì) 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來(lái)自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細(xì)節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿(mǎn)足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實(shí)現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時(shí),水印的提取無(wú)須求助于原圖像,很好的實(shí)現(xiàn)了水印的盲檢測(cè). 這里的水印是一幅有實(shí)際意義的二值圖像. 實(shí) 驗(yàn)結(jié)果和攻擊測(cè)試表明,本文提出的算法對(duì)JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強(qiáng)的魯棒 性,同時(shí)對(duì)直方圖均衡化、對(duì)比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.

    標(biāo)簽: 水印 盲水印 算法

    上傳時(shí)間: 2017-08-30

    上傳用戶(hù):陽(yáng)光少年2016

  • 為設(shè)計(jì)一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器

    為設(shè)計(jì)一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器,使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數(shù)設(shè)計(jì)了低通原型濾波器,并且應(yīng)川線(xiàn)性?xún)?yōu)化使近似重構(gòu)的誤差最小結(jié)果表明,該方法程序運(yùn)行簡(jiǎn)單,優(yōu)化 算法使計(jì)算機(jī)處理的速度加快,而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏,防止了子帶間的混疊

    標(biāo)簽: 濾波器 QM 正交鏡像 原型

    上傳時(shí)間: 2017-08-30

    上傳用戶(hù):tuilp1a

  • vibe算法代碼

    vibe是一種像素級(jí)的前景檢測(cè)算法,實(shí)時(shí)性高,內(nèi)存占有率低,前景檢測(cè)準(zhǔn)確率高。但是會(huì)出現(xiàn)“鬼影”,當(dāng)然基于對(duì)鬼影的處理,也會(huì)有相應(yīng)的對(duì)vibe算法的改進(jìn)。

    標(biāo)簽: vibe 算法 代碼

    上傳時(shí)間: 2018-03-05

    上傳用戶(hù):wyc6117

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