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圖像算法

  • 多種基于內容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序

    多種基于內容的視頻檢索鏡頭分割算法matlab程序,主要是檢測突變,有基于直方圖的方法,基于X2直方圖的方法,基于像素的方法以及基于邊緣輪廓法對比!對于這一領域的研究具有很好的入門作用!也是本人畢業論文所寫的!視頻文件建議先分離掉聲音,僅保留圖像系列,文件須為mpg!

    標簽: matlab 視頻 檢索 算法

    上傳時間: 2017-05-03

    上傳用戶:hgy9473

  • 主要用于優化算法

    主要用于優化算法,像黃金分割法和進退法計算某個方程式,包括主程序,黃金分割法子程序和進退法子程序。

    標簽: 優化算法

    上傳時間: 2017-05-17

    上傳用戶:hn891122

  • Matlab實現光線跟蹤算法

    Matlab實現光線跟蹤算法,建模光線折射、衰減、像差

    標簽: Matlab 光線跟蹤 算法

    上傳時間: 2017-06-23

    上傳用戶:sz_hjbf

  • 微粒群算法與其它進化類算法相類似

    微粒群算法與其它進化類算法相類似,也采用“群體”與“進化”的概念,同樣也是依據個體(微粒)的適應值大小進行操作。所不同的是,微粒群算法不像其它進化算法那樣對于個體使用進化算子,而是將每個個體看作是在n維搜索空間中的一個沒有重量和體積的微粒,并在搜索空間中以一定的速度飛行。

    標簽: 微粒群算法 算法

    上傳時間: 2014-11-21

    上傳用戶:teddysha

  • 基于非負矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法

    基于非負矩陣分解(NMF)的人臉特征提取算法,NMF基本思想是找到一個線性子空間W,使的構成子空間的基本圖像的像素點都是正值,而且人臉圖像在子空間上的投影系數也是正數

    標簽: NMF 非負矩陣分解 人臉 特征提取

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:moerwang

  • 從ML-EM 重建算法入手

    從ML-EM 重建算法入手,分析了貝葉斯模型的一些關鍵點,針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性,提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法,為了保留邊緣信息,引入了二進制的保邊緣變量,并應用共軛神經網絡求解,模擬的重建結果表明,應用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@

    標簽: ML-EM 重建算法

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:ztj182002

  • QMF濾波器在語音編碼中的應用,通過matlab 實驗程序設計和實現二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語音編碼中的應用

    QMF濾波器在語音編碼中的應用,通過matlab 實驗程序設計和實現二通道鏡像濾波器(QMF、CQF、OQF)在語音編碼中的應用,針對不同的濾波器階數,采用批量算法,實現和比較波形編碼的效率和精度

    標簽: QMF matlab CQF OQF

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:FreeSky

  • 一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法

    一種嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,  本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應盲水印算法,通過分析圖像經離散小波變換后細 節子帶系數的特性,把細節子帶系數的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應地修改圖像小波分解后某些細節 子帶的系數值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應地嵌入水印信息,實現了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.

    標簽: 水印 盲水印 算法

    上傳時間: 2017-08-30

    上傳用戶:陽光少年2016

  • 為設計一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器

    為設計一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器,使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數設計了低通原型濾波器,并且應川線性優化使近似重構的誤差最小結果表明,該方法程序運行簡單,優化 算法使計算機處理的速度加快,而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏,防止了子帶間的混疊

    標簽: 濾波器 QM 正交鏡像 原型

    上傳時間: 2017-08-30

    上傳用戶:tuilp1a

  • vibe算法代碼

    vibe是一種像素級的前景檢測算法,實時性高,內存占有率低,前景檢測準確率高。但是會出現“鬼影”,當然基于對鬼影的處理,也會有相應的對vibe算法的改進。

    標簽: vibe 算法 代碼

    上傳時間: 2018-03-05

    上傳用戶:wyc6117

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