想提高效能的朋友可得看看這本書籍了,內(nèi)容詳細(xì)講解了SQL的性能優(yōu)化問題.
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：小草123
在二值化前,將像素與閾值的誤差擴(kuò)散到周圍像素上,提高圖像的二值化質(zhì)量
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：BOBOniu
我的英語不怎么樣,MATLAB沒學(xué)過,畢業(yè)設(shè)計的時候用到這鳥東西極其痛苦,好不容易找到一個漢化包,現(xiàn)在拿出來給大家共享,方便像我一樣痛苦的人.
標(biāo)簽： MATLAB 英語 畢業(yè)設(shè)計 家
上傳時間： 2015-09-26
上傳用戶：cuiyashuo
模擬Windows已用程序中的最小化、最大化、關(guān)閉按鈕所實現(xiàn)的功能。可以將上面的手畫圖像改為漂亮的圖片，就和普通的應(yīng)喲過程序效果一樣了。
上傳時間： 2015-10-02
上傳用戶：yiwen213
適合初學(xué)者學(xué)習(xí)使用與學(xué)習(xí)的範(fàn)例.包含範(fàn)圍. 1.RPG行走模式 2.npc置放方法. 3.外部地圖的讀入方式.使用-字串-讀入. 4.物件化的邊界判斷！ 5.超簡潔邊界與碰撞偵測 使物件化產(chǎn)生的npc依然保有邊界判斷的能力而不是只仰賴主程式的碰撞偵測. 此亦為完整使用物件的概念.故易於學(xué)習(xí). 使用game api支援！ 故延伸性非常高～ 請使用sun J2ME Wireless Toolkit運(yùn)行 （直接將本資料夾置入Wireless Toolkit裡的apps資料夾即可）
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：gengxiaochao
VC跟Matlab混合編程 VC與Matlab案例1.256色轉(zhuǎn)灰度圖2.對比度拉伸3.二值化變換4.反色5.灰度均衡6.亮度增減7.取對數(shù)8.取指數(shù)9.圖像鏡像10.圖像平移11.閾值變換12.直方圖均衡VC程序
上傳時間： 2016-03-31
上傳用戶：zhanditian
MFC界面:1.模擬立方體攝像機(jī)成像2.區(qū)域錄屬判別. 實驗一:點擊實驗一下的攝像機(jī)成像,生成初始化的投影圖像,再拖動鼠標(biāo)，變換立方體的位置（其中Z坐標(biāo)位置不變），生成投影圖像。實驗二：點擊實驗二下生成圖像。實驗三：點擊實驗三下的區(qū)域錄屬，再點擊屏幕上任何一位置。
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：ukuk
labview 圖型化程式，好的人機(jī)介面
上傳時間： 2016-08-26
上傳用戶：曹云鵬
本文研究了在復(fù)雜背景下紅外圖像的背景和噪聲抑制算法，并且完成了硬件實現(xiàn)，主要包括以下內(nèi)容： 1.通過對實際紅外圖像的背景和噪聲特性的研究分析，設(shè)計改進(jìn)了一種基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。紅外圖像的噪聲通常為脈沖噪聲，具有高頻特性；而紅外圖像的背景變換比較緩慢，其頻譜成分多集中在低頻區(qū)域，所以本文在對圖像特性分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計改進(jìn)了基于加權(quán)廣義次序統(tǒng)計濾波器的背景抑制的算法。在對采集的起伏背景紅外圖像進(jìn)行背景抑制后，用全局門限可以有效的分割出目標(biāo)信息，輸出包含目標(biāo)信息的二值化圖像，為后續(xù)處理提供數(shù)據(jù)。但是出于更復(fù)雜背景條件下算法有效性的目的，深入討論了局部自適應(yīng)門限分割算法的設(shè)計。 2.在實時信號處理系統(tǒng)中，底層的圖像預(yù)處理算法目前難以用軟件實現(xiàn)；但是其運(yùn)算結(jié)構(gòu)相對比較簡單，適于用FPGA進(jìn)行硬件實現(xiàn)。本文對算法的FPGA設(shè)計作了較為深入地研究，同時介紹了算法的VHDL實現(xiàn)，利用模塊化的優(yōu)點對算法分模塊設(shè)計，對各個模塊的實現(xiàn)作了詳細(xì)介紹。 3.完成了紅外成像制導(dǎo)系統(tǒng)的預(yù)處理部分硬件電路設(shè)計，對FPGA中預(yù)處理算法的處理結(jié)果進(jìn)行了驗證。通過算法在硬件上的實現(xiàn)，證明了算法的有效性。
標(biāo)簽： FPGA 紅外成像 制導(dǎo) 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：釣鰲牧馬
根據(jù)紅外成像無損檢測原理，利用機(jī)器視覺技術(shù)，通過實驗將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理，包括濾波降噪，圖像增強(qiáng)，邊緣提取等，將缺陷檢測出來。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對紅外缺陷進(jìn)行識別，通過窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置，大小提取出來。通過多次實驗，本方法能夠檢測大多的亞平面缺陷，具有較高的應(yīng)用價值。
標(biāo)簽： 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：徐孺
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