云計(jì)算是近兩年計(jì)算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的熱點(diǎn)技術(shù)之一,它把一切IT資源都抽象為服務(wù),用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)使用這些服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算和多人協(xié)作。主要分析了云的類(lèi)型和云計(jì)算部署模式及應(yīng)用類(lèi)型、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)云的類(lèi)型分析,介紹了各種云類(lèi)型服務(wù)提供商,結(jié)合云的類(lèi)型,重點(diǎn)介紹云計(jì)算部署模式及應(yīng)用類(lèi)型等內(nèi)容,使其在網(wǎng)絡(luò)上提供更加豐富的用戶(hù)體驗(yàn)。
標(biāo)簽: 云計(jì)算 模式 應(yīng)用類(lèi)型
上傳時(shí)間: 2013-11-11
上傳用戶(hù):fairy0212
針對(duì)彈載合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像存在運(yùn)動(dòng)參數(shù)抖動(dòng)的問(wèn)題,分析了不規(guī)則運(yùn)動(dòng)造成圖像幾何失真的機(jī)理,提出了一種基于多項(xiàng)式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗(yàn)證明,該方法能從雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變,提高成像質(zhì)量。
上傳時(shí)間: 2013-10-27
上傳用戶(hù):日光微瀾
近年來(lái),蛇形機(jī)器人作為一類(lèi)有重要應(yīng)用前景的仿生機(jī)器人受到了國(guó)內(nèi)的廣泛關(guān)注,并取得了很多進(jìn)展。蛇形機(jī)器人跟傳統(tǒng)的兩足式機(jī)器人或者履帶機(jī)器人比較,具有更好的運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性和環(huán)境適應(yīng)能力。蛇形機(jī)器人是一種新型的仿生機(jī)器人,與傳統(tǒng)的輪式或兩足步行式機(jī)器人不同之處在于,它實(shí)現(xiàn)了像蛇一樣的基本運(yùn)動(dòng)模式。本文提出了一種類(lèi)似正弦波形的7關(guān)節(jié)三動(dòng)桿蛇形機(jī)器人結(jié)構(gòu)模型,并對(duì)該機(jī)器人的基本步態(tài)進(jìn)行了分析研究,對(duì)其前進(jìn)的方式進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模設(shè)計(jì),為該蛇形機(jī)器人在具體設(shè)計(jì)制造前提供了理論分析基礎(chǔ)。
標(biāo)簽: 蛇形機(jī)器人 運(yùn)動(dòng)分析
上傳時(shí)間: 2013-11-04
上傳用戶(hù):lilei900512
智能巡線小車(chē)的多模式速度控制系統(tǒng)
標(biāo)簽: 智能巡線小車(chē) 多模式 速度控制
上傳時(shí)間: 2013-10-27
上傳用戶(hù):253189838
根據(jù)紅外成像無(wú)損檢測(cè)原理,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理,包括濾波降噪,圖像增強(qiáng),邊緣提取等,將缺陷檢測(cè)出來(lái)。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對(duì)紅外缺陷進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置,大小提取出來(lái)。通過(guò)多次實(shí)驗(yàn),本方法能夠檢測(cè)大多的亞平面缺陷,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
標(biāo)簽: 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-10-10
上傳用戶(hù):徐孺
在對(duì)低噪聲CMOS圖像傳感器的研究中,除需關(guān)注其噪聲外,目前數(shù)字化也是它的一個(gè)重要的研究和設(shè)計(jì)方向,設(shè)計(jì)了一種可用于低噪聲CMOS圖像傳感器的12 bit,10 Msps的流水線型ADC,并基于0.5 ?滋m標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝進(jìn)行了流片。最后,通過(guò)在PCB測(cè)試版上用本文設(shè)計(jì)的ADC實(shí)現(xiàn)了模擬輸出的低噪聲CMOS圖像傳感器的模數(shù)轉(zhuǎn)換,并基于自主開(kāi)發(fā)的成像測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了成像驗(yàn)證,結(jié)果表明,成像畫(huà)面清晰,該ADC可作為低噪聲CMOS圖像傳感器的芯片級(jí)模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2013-11-19
上傳用戶(hù):xz85592677
紅外熱成像
標(biāo)簽: 紅外熱 成像系統(tǒng) 論文
上傳時(shí)間: 2013-10-19
上傳用戶(hù):yangbo69
ARM Android系統(tǒng)應(yīng)用分析模式, 本書(shū)在全面介紹ARM處理器的體系結(jié)構(gòu)、編程模型、指令系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)工具的同時(shí),以Samsung公司的一款基于以太網(wǎng)系統(tǒng)的ARM處理器-S3C4510B為核心,詳細(xì)講解系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、調(diào)試,以及相關(guān)的軟件設(shè)計(jì)和嵌入式操作系統(tǒng)的移植過(guò)程。通過(guò)閱讀本書(shū),可以使具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力的讀者全面掌握開(kāi)發(fā)基于ARM微處理器系統(tǒng)的多方面知識(shí),從而具備設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)基于ARM微處理器的特定應(yīng)用系統(tǒng)的能力
標(biāo)簽: Android ARM 系統(tǒng)應(yīng)用 分
上傳時(shí)間: 2014-12-30
上傳用戶(hù):jjq719719
分析了多顆成像衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題的特點(diǎn),提出了基于星載遙感器的幅寬、側(cè)擺能力以及衛(wèi)星軌道參數(shù)的動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分方法,該方法能夠根據(jù)衛(wèi)星參數(shù)及偏移參數(shù)動(dòng)態(tài)劃分候選觀測(cè)場(chǎng)景,從而充分利用衛(wèi)星每次過(guò)境的觀測(cè)機(jī)會(huì),特別適用于不同衛(wèi)星協(xié)同觀測(cè)的情況。在此基礎(chǔ)上建立了多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題模型,該模型采用總體覆蓋率來(lái)衡量觀測(cè)效率,消除了不同衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)觀測(cè)的交叉重疊帶來(lái)的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法能夠有效提高多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)效率。
標(biāo)簽: 成像衛(wèi)星
上傳時(shí)間: 2013-10-14
上傳用戶(hù):Ants
基于雷達(dá)目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢(shì),通過(guò)仿真分析證明了文中方法的有效性。
標(biāo)簽: 雷達(dá)目標(biāo) 特征提取 方法研究
上傳時(shí)間: 2014-12-30
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