這是一本關(guān)于文本挖掘的書籍，包括聚類 分類 信息提取的內(nèi)容
標(biāo)簽： 書籍
上傳時(shí)間： 2015-12-14
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
制作外掛的一個(gè)小方法，修改器，實(shí)例，像計(jì)算器發(fā)送信息及修改顯示。
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上傳時(shí)間： 2016-12-05
上傳用戶：邶刖
文中首先介紹了Windows NT文件系統(tǒng)過濾驅(qū)動(dòng)程序工作原理和開發(fā)方法, 以及在設(shè)計(jì) 過程中遇到的諸如動(dòng)態(tài)附著文件系統(tǒng)等關(guān)鍵問題的解決方法, 之后著重闡述了如何利用它來實(shí) 現(xiàn)文件訪問控制、文件訪問事件的事后審計(jì)、文件的動(dòng)態(tài)加密, 和文件的鏡像備份等信息安全 領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)。
標(biāo)簽： Windows 文件系統(tǒng) 工作原理 動(dòng)態(tài)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：xfbs821
DCS套裝包括： 1.DCS.ec ‘ DCS支持模塊，目前僅提供兩條命令：MD5和文件體積 2.DCS信息提取器 ’專為DCS版本打造。提取需要信息方便DCS使用。隨DCS更新而更新 3.Example目錄 ‘DCS使用方法演示 DCS總體模塊體積：104KB. 由于支持?jǐn)卦隆Ｋ赃@個(gè)體積不成問題哈！
上傳時(shí)間： 2017-06-30
上傳用戶：banyou
這是用matlab實(shí)現(xiàn)的多站定位系統(tǒng)性能仿真的源程序，希望對研究定位的人有所幫助！資源共享，也希望有關(guān) 于無源定位、多普勒信息提取方面代碼的人共享一下，一起進(jìn)步！
標(biāo)簽： matlab 定位系統(tǒng) 性能仿真 源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：黑漆漆
本書中文版包括“2006-07-01”“2010-04-01”“2012-05-01”“2014-01-01 ”若干個(gè)版本，本次上傳為2006版7月第一次印刷。內(nèi)容簡介《雷達(dá)系統(tǒng)導(dǎo)論》（第三版）共分11章，主要內(nèi)容包括雷達(dá)基本原理和方程，現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)體制，動(dòng)目標(biāo)指示和多普勒雷達(dá)技術(shù)，跟蹤雷達(dá)技術(shù)，噪聲中信號檢測技術(shù)，雷達(dá)信號的信息提取技術(shù)，雷達(dá)雜波特性、雷達(dá)波傳播特點(diǎn)等，并詳細(xì)介紹了雷達(dá)天線、雷達(dá)發(fā)射機(jī)和雷達(dá)接收機(jī)等分系統(tǒng)技術(shù)。本書系統(tǒng)覆蓋了現(xiàn)代雷達(dá)的理論與技術(shù)，內(nèi)容系統(tǒng)、完整。每章后都附有大量習(xí)題及參考文獻(xiàn)，便于讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究。本書可作為高等院校電子工程專業(yè)的高年級本科生和研究生參考教材，也可作為相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員參考用書。作者簡介Skolnik博士：美國國家工程院院士，IEEE會(huì)士。擔(dān)任美國海軍研究實(shí)驗(yàn)室雷達(dá)分部負(fù)責(zé)人已有30余年，第一個(gè)在雷達(dá)技術(shù)與應(yīng)用方面獲得IEEE Dennis J.Picard獎(jiǎng)?wù)拢煌瑫r(shí)是IEEE Harry鉆石獎(jiǎng)，Johns Hopkins大學(xué)著名男畢業(yè)生獎(jiǎng)，以及美國海軍著名文官服務(wù)獎(jiǎng)的獲得者。目 錄第1章 雷達(dá)簡介1.1 基本雷達(dá)1.2 雷達(dá)方程的簡單形式1.3 雷達(dá)框圖1.4 雷達(dá)頻率1.5 雷達(dá)的應(yīng)用1.6 雷達(dá)的起源參考文獻(xiàn)習(xí)題第2章 雷達(dá)方程2.1 引言2.2 噪聲中信號的檢測2.3 接收機(jī)噪聲和信-噪比2.4 概率密度函數(shù)2.5 檢測和虛警概率2.6 雷達(dá)脈沖的積累2.7 目標(biāo)雷達(dá)橫截面積2.8 雷達(dá)橫截面積的起伏2.9 發(fā)射機(jī)功率2.10 脈沖重復(fù)頻率2.11 天線參數(shù)2.12 系統(tǒng)損耗2.13 其他有關(guān)雷達(dá)方程的考慮參考文獻(xiàn)習(xí)題第3章 MTI雷達(dá)和脈沖多普勒雷達(dá)3.1 引言3.2 延遲線對消器3.3 參差脈沖重復(fù)頻率3.4 多普勒濾波器組3.5 數(shù)字MTI處理3.6 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測器3.7 MTI性能的限制3.8 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的MTI（AMTI）3.9 脈沖多普勒雷達(dá)3.10 其他的多普勒雷達(dá)參考文獻(xiàn)習(xí)題第4章 跟蹤雷達(dá)4.1 用雷達(dá)跟蹤4.2 單脈沖跟蹤4.3 圓錐掃描和順序波束轉(zhuǎn)換4.4 跟蹤精度的限制4.5 低角跟蹤4.6 距離跟蹤4.7 其他有關(guān)跟蹤雷達(dá)的專題4.8 跟蹤雷達(dá)的比較4.9 監(jiān)視雷達(dá)自動(dòng)跟蹤參考文獻(xiàn)習(xí)題第5章 噪聲中的信號檢測...參考文獻(xiàn)習(xí)題第6章 雷達(dá)信號的信息...
標(biāo)簽： 雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2022-03-21
上傳用戶：ttalli
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測）到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、分類樹和提升等主題，是同類書籍中介紹得最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營銷等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域新工具的發(fā)展，并延伸到諸如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)等新領(lǐng)域。許多工具都具有共同的基礎(chǔ)，但常常用不同的術(shù)語來表達(dá)。【內(nèi)容推薦】《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》試圖將學(xué)習(xí)領(lǐng)域中許多重要的新思想?yún)R集在一起，并且在統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架下解釋它們。隨著計(jì)算機(jī)和信息時(shí)代的到來，統(tǒng)計(jì)問題的規(guī)模和復(fù)雜性都有了急劇增加。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織和檢索領(lǐng)域的挑戰(zhàn)導(dǎo)致一個(gè)新領(lǐng)域“數(shù)據(jù)挖掘”的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、知識(shí)庫、信息提取、高性能計(jì)算等諸多領(lǐng)域，并在工業(yè)、商務(wù)、財(cái)經(jīng)、通信、醫(yī)療衛(wèi)生、生物工程、科學(xué)等眾多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。【作者簡介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，并在這個(gè)領(lǐng)域做出了杰出的貢獻(xiàn)。Hastie和Tibshirani提出了廣義和加法模型，并出版專著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋悍菂?shù)回歸和分類、統(tǒng)計(jì)計(jì)算以及生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)和工業(yè)的特殊數(shù)據(jù)挖掘問題。他提出主曲線和主曲面的概念，并用S-PLUS編寫了大量統(tǒng)計(jì)建模軟件。Tibshirani的主要研究領(lǐng)域?yàn)椋簯?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他提出了套索的概念，還是“An Introduction to the Bootstrap”一書的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影尋蹤等數(shù)據(jù)挖掘工具的發(fā)明人之一。他不僅是位統(tǒng)計(jì)學(xué)家，而且是物理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，先后在物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一流雜志上表發(fā)論文80余篇。
標(biāo)簽： 統(tǒng)計(jì)
上傳時(shí)間： 2022-05-04
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Python是數(shù)據(jù)分析的首*語言，而網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)和信息很多，如何從中獲取需要的數(shù)據(jù)和信息呢？簡單、直接的方法就是用爬蟲技術(shù)來解決。本書是一本教初學(xué)者學(xué)習(xí)如何爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息的入門讀物。書中不僅有Python的相關(guān)內(nèi)容，而且還有數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容。本書內(nèi)容非常實(shí)用，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲實(shí)戰(zhàn)案例，可以大大提高讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。本書共分12章，核心主題包括Python零基礎(chǔ)語法入門、爬蟲原理和網(wǎng)頁構(gòu)造、第*個(gè)爬蟲程序、正則表達(dá)式、Lxml庫與Xpath語法、使用API、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)、多進(jìn)程爬蟲、異步加載、表單交互與模擬登錄、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲框架。此外，書中通過一些典型爬蟲案例，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制作方法，讓讀者體驗(yàn)數(shù)據(jù)背后的樂趣。本書適合爬蟲技術(shù)初學(xué)者、愛好者及高等院校的相關(guān)學(xué)生，也適合數(shù)據(jù)爬蟲工程師作為參考讀物，同時(shí)也適合各大Python數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材使用。詳解網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理、工具、框架和方法，內(nèi)容新，實(shí)戰(zhàn)案例多詳解從簡單網(wǎng)頁到異步加載網(wǎng)頁，從簡單存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，從簡單爬蟲到框架爬蟲等技術(shù)22個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲綜合實(shí)戰(zhàn)案例、30個(gè)網(wǎng)站信息提取、2500余行代碼詳解爬蟲的3大方法：正則表達(dá)式、BeautifulSoup 4庫和Lxml庫詳解爬取數(shù)據(jù)的4大存儲(chǔ)方式：TXT、CSV、MongoDB和MySQL詳解Scrapy爬蟲框架的安裝、項(xiàng)目創(chuàng)建、文件使用及爬取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
標(biāo)簽： python 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
上傳時(shí)間： 2022-05-22
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脈沖多普勒（PD）雷達(dá)是一種廣泛被采用的全相參體制的雷達(dá)，它利用目標(biāo)與雷達(dá)之間相對運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)進(jìn)行目標(biāo)信息提取和處理，具有較高的速度分辨率，可以有效地抑制強(qiáng)地雜波的干擾問題。為了滿足實(shí)驗(yàn)室開發(fā)雷達(dá)對抗半實(shí)物仿真系統(tǒng)的需求，本論文展開對PD雷達(dá)信號處理實(shí)時(shí)仿真算法的研究。本文首先介紹了PD雷達(dá)的工作原理，分析了PD雷達(dá)的距離、速度模糊問題，對PD雷達(dá)的雜波也做了簡單介紹。由于PD雷達(dá)信號處理算法研究的需要，本文介紹了PD雷達(dá)接收機(jī)的組成，詳細(xì)分析了正交相位檢波處理的方法，并對接收端信號的處理過程進(jìn)行了仿真。基于PD雷達(dá)工作原理，本文提出了一種低重頻脈沖多普勒雷達(dá)信號處理仿真框架，對PD雷達(dá)信號處理系統(tǒng)各主要模塊的算法以及其功能、原理進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并運(yùn)用Mailab對低重復(fù)頻率PD雷達(dá)信號處理進(jìn)行了仿真。最后，本文基于ADSP-TS201對雷達(dá)信號處理算法的實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析，在Visual DSP+-開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)了FFT算法和數(shù)據(jù)求模算法，獲得相應(yīng)的運(yùn)算指令周期。整個(gè)工作對PD雷達(dá)信號處理半實(shí)物仿真系統(tǒng)的搭建具有重要的意義。
標(biāo)簽： 脈沖 多普勒雷達(dá)信號處理
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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智能車輛，是一個(gè)集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、自動(dòng)駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng)，它集中地運(yùn)用了計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、電子、人工智能及自動(dòng)控制等技術(shù)，是典型的高新技術(shù)綜合體。本系統(tǒng)以Freescalel6位單片機(jī)MC9S12DG128作為系統(tǒng)控制處理器，基于CCD傳感器采集視頻圖像，通過對獲得的圖像進(jìn)行處理分析，獲得道路信息提取賽道黑線，并結(jié)合測速反饋實(shí)現(xiàn)對小車的閉環(huán)反饋控制，后輪驅(qū)動(dòng)電機(jī)控制模換采用了模薪PID控制算法，充分的利用了內(nèi)部提供的模糊推理機(jī)，文中介紹了賽車的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)，小車圖像采集模塊、轉(zhuǎn)向模塊和驅(qū)動(dòng)模塊的設(shè)計(jì)，以及攝像頭工作機(jī)制和速度反饋的設(shè)計(jì)。通過對智能模型車系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)及研究，取得了一定的成果，但仍有不完善的地方，有待進(jìn)一步深入研究。關(guān)鍵詞：模糊PIDCCD圖像采集測速反饋
上傳時(shí)間： 2022-06-23
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