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圖像配準(zhǔn)

  • 基于FPGA的醫(yī)療成像實(shí)現(xiàn)

      醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè),降低病人開(kāi)支,這一趨勢(shì)促使醫(yī)療成像設(shè)備在該領(lǐng)域扮演了越來(lái)越重要的角色。為滿足這些行業(yè)目標(biāo)需要的功能,設(shè)

    標(biāo)簽: FPGA 醫(yī)療成像

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶:xsnjzljj

  • 一種快速的三維點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型和軸向確定方法等來(lái)實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。大量實(shí)驗(yàn)證明,算法能夠快速實(shí)現(xiàn)任意形狀、大小及位置的兩片點(diǎn)云配準(zhǔn)。

    標(biāo)簽: 自動(dòng)配準(zhǔn)

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 前斜視SAR成像幾何形變校正方法研究

    針對(duì)彈載合成孔徑雷達(dá)(SAR)成像存在運(yùn)動(dòng)參數(shù)抖動(dòng)的問(wèn)題,分析了不規(guī)則運(yùn)動(dòng)造成圖像幾何失真的機(jī)理,提出了一種基于多項(xiàng)式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻(LFM)信號(hào)前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗(yàn)證明,該方法能從雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變,提高成像質(zhì)量。

    標(biāo)簽: SAR 成像 幾何 形變

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:日光微瀾

  • 基于UKF的組網(wǎng)雷達(dá)誤差配準(zhǔn)方法研究

    針對(duì)多目標(biāo)情況下雷達(dá)組網(wǎng)的誤差配準(zhǔn)問(wèn)題,提出了一種基于不敏卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最優(yōu)壓縮的系統(tǒng)偏差穩(wěn)健估計(jì)方法。該算法將目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和傳感器系統(tǒng)偏差組合在同一狀態(tài)方程中,構(gòu)建擴(kuò)維的系統(tǒng)偏差動(dòng)態(tài)方程,接著采用UKF的方法對(duì)目標(biāo)狀態(tài)和系統(tǒng)偏差進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)。然后通過(guò)對(duì)多個(gè)估計(jì)結(jié)果的進(jìn)一步融合,最終得到較高精度的系統(tǒng)偏差估計(jì)。仿真結(jié)果表明,該算法可以有效地實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)情況下的誤差配準(zhǔn)。

    標(biāo)簽: UKF 組網(wǎng) 方法研究 雷達(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-11-24

    上傳用戶:guojin_0704

  • 配網(wǎng)自動(dòng)化終端選取及實(shí)施問(wèn)題分析

    在面對(duì)配網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化過(guò)程中,對(duì)廠站自動(dòng)化終端的選取進(jìn)行了利弊分析。并針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行探討,尋求解決問(wèn)題的辦法。

    標(biāo)簽: 配網(wǎng) 自動(dòng)化終端

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:止絮那夏

  • 紅外熱成像技術(shù)在亞平面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用

    根據(jù)紅外成像無(wú)損檢測(cè)原理,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù),通過(guò)實(shí)驗(yàn)將紅外熱像儀采集的亞表面紅外缺陷圖像進(jìn)行一系列的處理,包括濾波降噪,圖像增強(qiáng),邊緣提取等,將缺陷檢測(cè)出來(lái)。文中用matlab和Visual C++2010聯(lián)合編程的方式對(duì)紅外缺陷進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)窗口可視化將圖像和圖像中的缺陷位置,大小提取出來(lái)。通過(guò)多次實(shí)驗(yàn),本方法能夠檢測(cè)大多的亞平面缺陷,具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像技術(shù) 中的應(yīng)用 缺陷檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶:徐孺

  • 用于低噪聲CMOS圖像傳感器的流水線ADC設(shè)計(jì)及其成像驗(yàn)證

      在對(duì)低噪聲CMOS圖像傳感器的研究中,除需關(guān)注其噪聲外,目前數(shù)字化也是它的一個(gè)重要的研究和設(shè)計(jì)方向,設(shè)計(jì)了一種可用于低噪聲CMOS圖像傳感器的12 bit,10 Msps的流水線型ADC,并基于0.5 ?滋m標(biāo)準(zhǔn)CMOS工藝進(jìn)行了流片。最后,通過(guò)在PCB測(cè)試版上用本文設(shè)計(jì)的ADC實(shí)現(xiàn)了模擬輸出的低噪聲CMOS圖像傳感器的模數(shù)轉(zhuǎn)換,并基于自主開(kāi)發(fā)的成像測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了成像驗(yàn)證,結(jié)果表明,成像畫(huà)面清晰,該ADC可作為低噪聲CMOS圖像傳感器的芯片級(jí)模數(shù)轉(zhuǎn)換器應(yīng)用。

    標(biāo)簽: CMOS ADC 低噪聲 圖像傳感器

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:xz85592677

  • 紅外熱成像系統(tǒng)論文

    紅外熱成像

    標(biāo)簽: 紅外熱 成像系統(tǒng) 論文

    上傳時(shí)間: 2013-10-19

    上傳用戶:yangbo69

  • 成像衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題研究

    分析了多顆成像衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題的特點(diǎn),提出了基于星載遙感器的幅寬、側(cè)擺能力以及衛(wèi)星軌道參數(shù)的動(dòng)態(tài)區(qū)域劃分方法,該方法能夠根據(jù)衛(wèi)星參數(shù)及偏移參數(shù)動(dòng)態(tài)劃分候選觀測(cè)場(chǎng)景,從而充分利用衛(wèi)星每次過(guò)境的觀測(cè)機(jī)會(huì),特別適用于不同衛(wèi)星協(xié)同觀測(cè)的情況。在此基礎(chǔ)上建立了多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)問(wèn)題模型,該模型采用總體覆蓋率來(lái)衡量觀測(cè)效率,消除了不同衛(wèi)星對(duì)區(qū)域目標(biāo)觀測(cè)的交叉重疊帶來(lái)的影響。最后提出了模型求解的模擬退火算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法能夠有效提高多星對(duì)區(qū)域目標(biāo)的協(xié)同觀測(cè)效率。

    標(biāo)簽: 成像衛(wèi)星

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:Ants

  • 雷達(dá)目標(biāo)一維距離像特征提取方法研究

    基于雷達(dá)目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢(shì),通過(guò)仿真分析證明了文中方法的有效性。

    標(biāo)簽: 雷達(dá)目標(biāo) 特征提取 方法研究

    上傳時(shí)間: 2014-12-30

    上傳用戶:我們的船長(zhǎng)

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