基于UKF的組網雷達誤差配準方法研究
針對多目標情況下雷達組網的誤差配準問題,提出了一種基于不敏卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最優(yōu)壓縮的系統(tǒng)偏差穩(wěn)健估計方法。該算法將目標的運動狀態(tài)和傳感器系統(tǒng)偏差組合在同一狀態(tài)方程中,構建擴維的系統(tǒng)偏差動態(tài)方程,接著采用UKF的方法對目標狀態(tài)和系統(tǒng)偏差進行聯(lián)合估計...
針對多目標情況下雷達組網的誤差配準問題,提出了一種基于不敏卡爾曼濾波(Unscented Kalman Filter,UKF)和最優(yōu)壓縮的系統(tǒng)偏差穩(wěn)健估計方法。該算法將目標的運動狀態(tài)和傳感器系統(tǒng)偏差組合在同一狀態(tài)方程中,構建擴維的系統(tǒng)偏差動態(tài)方程,接著采用UKF的方法對目標狀態(tài)和系統(tǒng)偏差進行聯(lián)合估計...
采用UKF濾波器的SLAM算法matlab實現(xiàn),研究機器人的可以作為參考。...
UKF濾波方法,改方法比傳統(tǒng)的卡爾曼濾波相比,主要是解決非線性問題...
用EKF/UKF的Matlab仿真程序包...
1. The Unscented Transformation and UKF 2. Applications of UT/UKF to Particle Filters...