在軟件Proteus中仿真ucos(ARM)\r\n1.移植除了OS_CPU.h,OS_CPU_A.s,OS_CPU_C.C 三個函數(shù)外,對中斷專門用了一個函數(shù)OS_int_A.s 按其中的規(guī)則寫中斷函數(shù)即可. \r\n2。應(yīng)用實例為\\ArmUCOS\\App\\test1\\test.mcp,在周立功2104的板子上的ram中就可直接運行(code+data
上傳時間: 2013-09-30
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一個在PROTEUS 中方真lpcarm的ucosii移植
標(biāo)簽: PROTEUS lpcarm ucosii 移植
上傳時間: 2013-09-30
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主要是電子元器件在仿真中的符號
上傳時間: 2014-12-23
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摘要:單片機課程教學(xué)的實踐性強,首先分析了目前單片機實驗教學(xué)的實際情況;為了提高單片機實驗的教學(xué)效果、培養(yǎng)學(xué)生的實驗技能和創(chuàng)新能力,在此引入了Keil和Proteus兩個軟件,將兩者結(jié)合起來用于單片機的仿真實驗,它們的特點分別是電子元件豐富、支持第三方的軟件編輯、強大的原理圖繪制功能和系統(tǒng)資源豐富、硬件投入少、形象直觀等,最后通過彩燈循環(huán)的實驗教學(xué)實例說明仿真的效果,并以此證明用仿真實驗在單片機實驗教學(xué)改革中的良好效果。關(guān)鍵字:單片機;實驗教學(xué);仿真;Keil;Proteus
標(biāo)簽: Proteus Keil 單片機 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-11-14
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設(shè)計了一個嵌入式語音識別系統(tǒng),該系統(tǒng)硬件平臺以ADSP-BF531為核心,采用離散隱馬爾可夫模型(DHMM)檢測和識別算法完成了對非特定人的孤立詞語音識別。試驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)對非特定人短詞匯的綜合識別率在90%以上。該系統(tǒng)具有小型、高速、可靠以及擴展性好等特點;可應(yīng)用于許多特定場合,有很好的市場前景。文中講述了該系統(tǒng)CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等與DSP的接口設(shè)計,語音識別運用的矢量量化、Mel倒譜參數(shù)、Viterbi等有關(guān)算法及其實際應(yīng)用效果。
標(biāo)簽: ADSP-BF 531 嵌入式 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-10-28
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隨著Java開源技術(shù)的不斷進步,以及企業(yè)需求的日益增長,在辦公自動化領(lǐng)域,特別是對于業(yè)務(wù)流程的實現(xiàn),其開發(fā)形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,傳統(tǒng)的硬編碼開發(fā)業(yè)務(wù)流程方式已經(jīng)不再適應(yīng)高效的開發(fā)過程以及企業(yè)靈活多變的業(yè)務(wù)需求。隨著工作流技術(shù)的不斷發(fā)展,基于工作流引擎的工作流開發(fā)方式從根本上解決了傳統(tǒng)開發(fā)過程中的各種弊端,各種工作流產(chǎn)品開始廣泛應(yīng)用于實際項目。在軟件項目中,通過引入開源工作流產(chǎn)品并對其進行修改和完善,可以提高軟件開發(fā)周期以及軟件產(chǎn)品的靈活性,從而提高軟件企業(yè)的效率和競爭力。
標(biāo)簽: JBPM 工作流引擎 中的應(yīng)用
上傳時間: 2013-10-20
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為了減小匹配傅里葉變換分析的計算量,提出了一種基于快速傅里葉變換的快速算法。根據(jù)匹配傅里葉變換的分解將積分形式轉(zhuǎn)化為離散形式,推導(dǎo)出快速算法表達式。該算法與直接的數(shù)值離散匹配傅里葉變換算法相比較,計算量大大減少。同時給出了其在雷達信號處理中線性調(diào)頻信號的檢測與參數(shù)估計的應(yīng)用。理論及計算機仿真結(jié)果表明了該算法的有效性和精確性,有良好的工程應(yīng)用前景。
上傳時間: 2013-10-21
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時分多址(TDMA)接入是一種按時間劃分節(jié)點傳輸信息的傳輸方式 。本文利用Matlab/Simulink對TDMA(時分多址)協(xié)議進行了仿真研究,并對噪聲環(huán)境下TDMA系統(tǒng)的抗干擾能力做出了分析研究。分析結(jié)果表明TDMA協(xié)議有良好地抗干擾能力。為TDMA在無線寬帶接入網(wǎng)的應(yīng)用提供了理論支持。
標(biāo)簽: Matlab_Simulink TDMA 協(xié)議 仿真研究
上傳時間: 2013-10-14
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在脈沖中子氧活化測井儀中,伽馬射線時間譜的采集是儀器至為關(guān)鍵的部分。伽馬射線時間譜采集電路常用的設(shè)計采用單片機與CPLD組合的方案,CPLD實現(xiàn)伽馬射線計數(shù),單片機則負責(zé)數(shù)據(jù)的處理、傳輸?shù)裙ぷ鳌;趩纹琍SoC芯片的新方案,設(shè)計了伽馬射線時間譜采集電路,實現(xiàn)了同樣的功能。功能考核和高溫考核證明,該方案有效、可靠,解決了高溫CPLD價格昂貴且難以購買的問題,同時還能減少采集電路體積和成本。
標(biāo)簽: PSoC 時間譜 中的應(yīng)用 采集電路
上傳時間: 2014-12-23
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針對SIFT算法復(fù)雜程度高,實時性差,在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量,然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗,實驗結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時,實時性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法,其匹配時間相對于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
標(biāo)簽: SIFT LDA 算法 圖像配準(zhǔn)
上傳時間: 2013-10-13
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