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  • 本文提出了一種基于矢量角度的最短路徑搜索算法

    本文提出了一種基于矢量角度的最短路徑搜索算法,設(shè)計出一種類似于面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)來存儲網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點(diǎn)及弧段對象,在最短路徑的搜索上引入矢量夾角標(biāo)量值做為搜索因子,充分利用了網(wǎng)絡(luò)圖中各點(diǎn)元素和線元素間的拓?fù)潢P(guān)系,提高了搜索的趨勢性,同時還考慮了各弧段的長度值(或權(quán)值),較好的將網(wǎng)絡(luò)圖中對象的空間信息和屬性信息相結(jié)合

    標(biāo)簽: 矢量 最短路徑 搜索算法 角度

    上傳時間: 2014-12-05

    上傳用戶:cccole0605

  • 在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng)

    在室內(nèi)環(huán)境中可結(jié)合式子母機(jī)器人系統(tǒng),子機(jī)為一多功能平臺,可放置各種家庭所需之設(shè)備,而母機(jī)為一輪式機(jī)器人,經(jīng)由兩者的結(jié)合,可提供高機(jī)動性與多功能的服務(wù)。在結(jié)合的技術(shù)面,傳統(tǒng)的吸塵器機(jī)器人與充電站之間的導(dǎo)航系統(tǒng)使用紅外線感測作為依據(jù),當(dāng)兩者間有障礙物阻擋時,紅外線感測器導(dǎo)航系統(tǒng)將會失效。因此本系統(tǒng)利用聲源方向做為機(jī)器人決定移動方向的依據(jù),由於聲波傳遞的特性,即使在有障礙物的情況下,依然可以有效地偵測。此外,在移動的過程中,本系統(tǒng)利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔;若發(fā)現(xiàn)前方有障礙物,則啟動避障策略,用有效的方式繼續(xù)往目標(biāo)移動。最後,當(dāng)母機(jī)接近子機(jī)時,可根據(jù)多種紅外線感測器資訊進(jìn)行子母機(jī)器人的結(jié)合,結(jié)合成功後,母機(jī)將可搭載子機(jī)成為一自由行動之機(jī)器人。

    標(biāo)簽: 系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:mhp0114

  • 人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略

    人工魚群算法(AFSA)是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略,該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,驗證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢,進(jìn)而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期 負(fù)荷預(yù)測,建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了進(jìn)一步提高算法的穩(wěn)定性,以 及求得全局最優(yōu)值的能力,文中給出了改進(jìn)的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下,加入了“跳躍”行為,改變?nèi)斯~個體的參數(shù),避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測模型,實(shí)際編程表 明,改進(jìn)后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。

    標(biāo)簽: AFSA 2002 人工魚群 算法

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:BOBOniu

  • 我一般用于制作和整理(文件搜索方式)編程技術(shù)文檔和各類源代碼, 可以如編程工具一樣分色顯示程序(C++, Delphi , java, Vb, SQL ……)(用算法實(shí)現(xiàn)), 主要用于查找相應(yīng)的類

    我一般用于制作和整理(文件搜索方式)編程技術(shù)文檔和各類源代碼, 可以如編程工具一樣分色顯示程序(C++, Delphi , java, Vb, SQL ……)(用算法實(shí)現(xiàn)), 主要用于查找相應(yīng)的類和函數(shù)的應(yīng)用。 同樣可以用它來制作電子書籍。(制作出《諸子百家》) 考慮到兼容問題: 在發(fā)布時刪除了皮膚組件.所以運(yùn)行出來的效果不美觀. 平臺: delphi7 本軟件為開源軟件. 所有人都可以使用其源碼.請注明出處就OK了 有任何問題,都可以向我發(fā)送Email. 設(shè)計者: 薛朝文 Email:xcwen@sina.com

    標(biāo)簽: Delphi java SQL Vb

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:lht618

  • 以上一共五個在VC環(huán)境下編寫的程序

    以上一共五個在VC環(huán)境下編寫的程序,分別為串的基本操作,哈夫曼編譯碼系統(tǒng),簡單詞法分析器,進(jìn)程轉(zhuǎn)換模擬控制,最短路徑搜索算法。為節(jié)省上傳時間,只有源代碼,工程文件都刪除了,但是上述源碼都在本機(jī)上編譯通過,并且能夠正確運(yùn)行。謝謝!

    標(biāo)簽: VC環(huán)境 編寫 程序

    上傳時間: 2016-11-24

    上傳用戶:xcy122677

  • 目的:使學(xué)生加深對圖搜索技術(shù)的理解

    目的:使學(xué)生加深對圖搜索技術(shù)的理解,初步掌握圖搜索基本編程方法,并能運(yùn)用圖搜索技術(shù)解決一些應(yīng)用問題。 要求: (1) 可使用第3章中的狀態(tài)圖搜索通用程序,這時只需編寫規(guī)則集程序;也可用PROLOG語言或其他語言另行編程。 (2) 程序運(yùn)行時,應(yīng)能在屏幕上顯示程序運(yùn)行結(jié)果。

    標(biāo)簽: 搜索技術(shù)

    上傳時間: 2016-11-29

    上傳用戶:李夢晗

  • GamePaladin 是一款功能強(qiáng)大游戲工具。用它可以進(jìn)行內(nèi)存高低階地搜索與修改

    GamePaladin 是一款功能強(qiáng)大游戲工具。用它可以進(jìn)行內(nèi)存高低階地搜索與修改,存檔文件的高低階地搜索與修改。讓你在游戲里戰(zhàn)無不勝,攻無不克(也可以有其他用途)。江湖行 (GamePaladin).搜索速度極快,因為有多線程快速搜索引擎 Delphi源代碼

    標(biāo)簽: GamePaladin 內(nèi)存 修改 搜索

    上傳時間: 2016-11-30

    上傳用戶:rishian

  • 目的:使學(xué)生加深對圖搜索技術(shù)的理解

    目的:使學(xué)生加深對圖搜索技術(shù)的理解,初步掌握圖搜索基本編程方法,并能運(yùn)用圖搜索技術(shù)解決一些應(yīng)用問題。 要求: (1) 可使用第3章中的狀態(tài)圖搜索通用程序,這時只需編寫規(guī)則集程序;也可用PROLOG語言或其他語言另行編程。 (2) 程序運(yùn)行時,應(yīng)能在屏幕上顯示程序運(yùn)行結(jié)果。

    標(biāo)簽: 搜索技術(shù)

    上傳時間: 2016-12-06

    上傳用戶:dreamboy36

  • 將PSO和LBG結(jié)合在一步迭代過程中

    將PSO和LBG結(jié)合在一步迭代過程中,并使用particle-pair(PP)搜索問題空間的算法

    標(biāo)簽: PSO LBG 迭代 過程

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:zmy123

  • 查詢擴(kuò)展是解決信息獲取領(lǐng)域中用詞歧義性問題的關(guān)鍵技術(shù),并被廣泛應(yīng)用于搜索引擎中,獲得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系統(tǒng)是一個分散的、動態(tài)的系統(tǒng),在P2P 環(huán)境下進(jìn)行有效

    查詢擴(kuò)展是解決信息獲取領(lǐng)域中用詞歧義性問題的關(guān)鍵技術(shù),并被廣泛應(yīng)用于搜索引擎中,獲得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系統(tǒng)是一個分散的、動態(tài)的系統(tǒng),在P2P 環(huán)境下進(jìn)行有效的查詢擴(kuò)展具有 一定的挑戰(zhàn)性.首先,利用查詢與文檔的關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建了LEM(local expansion method)查詢擴(kuò)展方法 然后,基于 查詢與文檔用詞的直接關(guān)聯(lián),提出了HEM(history_based expansion method)查詢擴(kuò)展方法.在此基礎(chǔ)上,提出了一 種基于查詢擴(kuò)展的混合P2P 環(huán)境下的搜索算法.實(shí)驗及分析結(jié)果表明,查詢擴(kuò)展及其搜索算法能夠極大地提高 搜索的效果.

    標(biāo)簽: peer-to-peer P2P 查詢

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:txfyddz

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