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均值聚類

  • C均值法的程序算法matlab 程序

    C均值法的程序算法matlab 程序,本程序用MATLAB實現了聚類分析的功能,保存tex文件中,無數據

    標簽: matlab 程序 算法

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:xfbs821

  • FCM算法是一種基于劃分的聚類算法

    FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分

    標簽: FCM 算法 聚類算法

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:txfyddz

  • 實現了K均值算法

    實現了K均值算法,可以對movielens上的數據進行自動分類,給出推薦值,是數據挖掘中的信息推介必要的算法工具。可以直接對movelens的數據進行聚類

    標簽: K均值算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:源弋弋

  • k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象

    k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。

    標簽: k-means 對象 算法 工作過程

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:wpwpwlxwlx

  • 數據挖掘-聚類-K-means算法Java實現

    K-Means算法是最古老也是應用最廣泛的聚類算法,它使用質心定義原型,質心是一組點的均值,通常該算法用于n維連續空間中的對象。 K-Means算法流程 step1:選擇K個點作為初始質心 step2:repeat                將每個點指派到最近的質心,形成K個簇                重新計算每個簇的質心             until 質心不在變化  例如下圖的樣本集,初始選擇是三個質心比較集中,但是迭代3次之后,質心趨于穩定,并將樣本集分為3部分    我們對每一個步驟都進行分析 step1:選擇K個點作為初始質心 這一步首先要知道K的值,也就是說K是手動設置的,而不是像EM算法那樣自動聚類成n個簇 其次,如何選擇初始質心      最簡單的方式無異于,隨機選取質心了,然后多次運行,取效果最好的那個結果。這個方法,簡單但不見得有效,有很大的可能是得到局部最優。      另一種復雜的方式是,隨機選取一個質心,然后計算離這個質心最遠的樣本點,對于每個后繼質心都選取已經選取過的質心的最遠點。使用這種方式,可以確保質心是隨機的,并且是散開的。 step2:repeat                將每個點指派到最近的質心,形成K個簇                重新計算每個簇的質心             until 質心不在變化  如何定義最近的概念,對于歐式空間中的點,可以使用歐式空間,對于文檔可以用余弦相似性等等。對于給定的數據,可能適應與多種合適的鄰近性度量。

    標簽: K-means Java 數據挖掘 聚類 算法

    上傳時間: 2018-11-27

    上傳用戶:1159474180

  • 類比與介面裝置(AIPD)新產品研討會

    類比與介面裝置(AIPD)新產品研討會

    標簽: AIPD

    上傳時間: 2013-08-03

    上傳用戶:eeworm

  • GB6109.10-1990漆包圓繞組線 第10部分:180級聚酯亞胺 聚酰胺復合漆包銅圓線

    GB6109.10-1990漆包圓繞組線 第10部分:180級聚酯亞胺 聚酰胺復合漆包銅圓線

    標簽: 6109.10 1990 180 GB

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • GB6109.11-1990漆包圓繞組線 第11部分:200級聚酯亞胺 聚酰胺酰亞胺復合漆包銅圓線

    GB6109.11-1990漆包圓繞組線 第11部分:200級聚酯亞胺 聚酰胺酰亞胺復合漆包銅圓線

    標簽: 6109.11 1990 200 GB

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:eeworm

  • 光伏電池聚光特性

    基于槽式聚光熱電聯供系統,深入分析晶硅電池陣列和砷化鎵電池陣列在高倍聚光下的輸出特性及輸出功率的影響因素+ 研究結果表明,聚光光強下砷化鎵電池陣列輸出性能優于晶硅電池陣列,高光強會導致光伏電池禁帶寬度變窄,短路電流成倍增加,增加輸出功率,但同時耗盡層復合率變大,開路電壓降低,制約陣列的輸出功率;高光強還引起電池溫度升高,電池陣列串聯內阻增加+ 分析表明聚光作用下電池陣列串聯內阻對輸出功率影響巨大,串聯內阻從&!增加!!,四種電池陣列輸出功率分別損失$*,*(-,*.,’)-,**,)&-和%(,&!- +

    標簽: 光伏電池 聚光特性

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:趙一霞a

  • DSP的聚光光伏發電自動跟蹤系統的設計

    為提高聚光光伏發電的太陽能利用率,提出了一種環形軌道式光伏發電雙軸跟蹤系統的設計方案。系統采用DSP控制伺服電機的方法,利用空間電壓矢量脈寬調制(SVPWM)技術,形成了閉環的位置伺服控制。通過MATLAB/SIMULINK進行了速度環仿真,結果表明該系統運行穩定,具有較好的靜態和動態特性。

    標簽: DSP 聚光光伏 發電 自動跟蹤系統

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:Vici

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