用M語言編寫的畫多元數據平行坐標圖代碼,數據用的是一組蔬菜油(國際期刊)數據,寫得不好,多指教。
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:iswlkje
用M語言編寫的畫多元數據標準化后再畫平行坐標圖代碼,數據用的是一組蔬菜油(國際期刊)數據,寫得不好,多指教。
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:kr770906
VSS 6.0(Visual SourceSafe 6.0,VSS6.0)現在是作為Microsoft Visual Studio 6.0這個開發產品家族的一員,如Visual C++ 6.0和Visual J++ 6.0一樣。VSS能夠維護一個文件的多個版本,包括一個從不同版本之間進行修改的記錄。
標簽: 6.0 Visual SourceSafe VSS
上傳時間: 2015-12-09
上傳用戶:Yukiseop
設有一個SPJ數據庫,包括S、P、J、SPJ四個關系模式: S(SNO,SNAME,STATUS,CITY) P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT) J(JNO,JNAME,CITY) SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY) 供應商表S由供應商代碼SNO、供應商姓名SNAME、供應商狀態STATUS、供應商所在城市名CITY組成。 零件表P由零件代碼PNO、零件名PNAME、顏色COLOR、重量WETGHT組成。 工程項目表J由工程項目代碼JNO、工程項目名JNAME、工程項目所在城市名CITY組成。 供應情況表SPJ由供應商代碼SNO、零件代碼PNO、工程項目代碼JNO、供應數據QTY組成,表示某供應商供應某種零件給某工程項目的數量為QTY。 上述四表中的具體數據可以參考教材30、31頁。
上傳時間: 2015-12-23
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用遞推法產生正交多項式系,即求alpha[j+1]、beta[j] 入口參數:m是數據點數,n是擬合的最高階數, float x[],float y[]是對應縱橫坐標,出口參數:a[] 是最小二乘擬合參數,alpha[]、beta[]是遞推系數
上傳時間: 2014-01-19
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上窮碧落下黃泉 - 源碼追蹤經驗談 (PDF 繁體中文 26頁) 侯捷觀點 剖析名家源碼,是讓自己技術躍升的捷徑。但是大系統的源碼非常龐大(Unix, Linux, Java, STL, MFC, VCL, Qt...),閱讀要有閱讀的方法。本文從動機、對象、前提、書籍、態度、工具、方法、瓶頸、價值、附加價值等方向加以討論。
上傳時間: 2016-01-13
上傳用戶:cooran
問題描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相應的遞增下標序列為<2,3,5,7>。 一般地,給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>,則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務是:給定2個序列X、Y,求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:netwolf
國內關于storm的資料很少額 Delphi的相關資料更是到處都找不到甚至Google都找不到 我就寫了個分享啦 里面有很詳細的注釋 使用Storm.dll解壓MPQ文件的演示 只是一個簡單的演示 更強大的MPQ工具和其他源碼請看Http://Www.WuHansen.Com/soft 雖然很簡單 但是我也是研究了一定時間的 公布出來讓想研究的朋友少走彎路 程序使用很簡單 假設程序名MPQ.exe 有個mpq文件demo.w3m包含war3map.j要把它解壓出來 輸入mpq demo.w3m war3map.j 即可 Storm.dll在暴雪的游戲下一般都有(MPQ1格式的 MPQ2格式現在研究得比較少)
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:Late_Li
These Simulink blocks contain transfer functions that model the pressure and flow transients for axisymmetric 2D viscous flow of a compressible fluid in a straight rigid circular cross section pipelines. Three models are available: (1) pressures at the ends (2) flow rates at the ends (3) pressure at one end and flow rate at the other Filtering is incorporated to reduce numerical oscillation (Gibbs phenomenon). See J. Dyn. Systems, Meas. & Control vol 122 (2000) pp. 153-162.
標簽: transients functions Simulink transfer
上傳時間: 2014-01-22
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Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間: 2013-12-01
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