數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提供了一種以形態(tài)或集合論為基礎(chǔ)對圖像進行分析理解的工具。可以用來去除噪聲、抽取骨架、插補、分割、多分辨率分析、匹配等。 包括四個主要的算符：擴張（膨脹）○＋，腐蝕○－，開○，閉●
標(biāo)簽： 分 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 圖像 分割
上傳時間： 2014-02-05
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提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強的魯棒性。
標(biāo)簽： 分解 算法 離散小波 變換域
上傳時間： 2014-11-02
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matlab仿真小波多分辨率去噪和曲線擬合去噪
標(biāo)簽： matlab 去噪 仿真 多分辨率
上傳時間： 2013-12-13
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多分辨率融合的綜述文章值得一看 多分辨率融合的綜述文章值得一看
標(biāo)簽： 多分辨率
上傳時間： 2015-11-27
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織物組織圖象的多分辨率分析 數(shù)據(jù)庫完整論文
標(biāo)簽： 圖象 分 多分辨率 數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2014-11-10
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圖象處理與分析小波變換和多分辨率處理小波,多分辨率介紹
標(biāo)簽： 多分辨率 圖象處理 分 小波變換
上傳時間： 2017-03-07
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本文在確定了水聲信道的數(shù)學(xué)描述后,提出了在信道自適應(yīng)過程中,可以應(yīng)用 子波對信號進行多分辨率分解,逐尺度地對信道進行均衡. 這樣,不但減少了運算數(shù) 據(jù)量,也減少了均衡所需的權(quán)系數(shù)個數(shù).
標(biāo)簽： 信道 減 均衡 水聲信道
上傳時間： 2017-04-24
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一個關(guān)于小波多分辨率的代碼，有詳細的解釋，并附上運行出來的結(jié)果圖。是用MATLAB寫的
標(biāo)簽： 多分辨率 代碼
上傳時間： 2014-01-04
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《Visual C++小波變換技術(shù)與工程實踐》 作者：靳濟芳。書上的代碼。第6章：網(wǎng)絡(luò)圖像漸進傳輸實用案例。包括：圖像多分辨率表示，基于感興趣區(qū)域的編碼，傳輸信噪比控制，圖像的漸進傳輸?shù)鹊腣isual C++編程實現(xiàn)，供大家參考。
標(biāo)簽： Visual 圖像 小波變換 代碼
上傳時間： 2017-06-04
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非線性多分辨率信號的分解，論文及matlab代碼
標(biāo)簽： 非線性 多分辨率 信號 分解
上傳時間： 2017-06-22
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