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多分辨率

分辨率是用于記錄數據的最小度量單位。廣義上一般用來描述在顯示設備上所能夠顯示的點的數量(行、列),或在影像中一個像元點所表示的面積。
  • 基于小波變換的改進影像金字塔模型

      隨著遙感影像數據量不斷增長,為了更加高效地組織與管理海量的遙感影像,研究并提出了改進的基于小波分解的影像金字塔構建方法。利用多分辨率分析和圖像的小波分解與重構算法,參考影像金字塔構建的一般方法,將圖像小波分解的不同級系數量化、編碼后,分別存儲于金字塔的不同層中。該構建方法可以有效地降低金字塔各層之間的數據冗余,減少總數據量和瀏覽時的數據流量,并能更好地支持嵌入式碼流和漸進式傳輸。

    標簽: 小波變換 金字塔模型

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:1477849018@qq.com

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • 形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明,該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點,不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率,能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征,適合齒輪故障的在線監測和診斷。

    標簽: 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:AISINI005

  • 文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析

    文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析,根據離散小波變換(DWT)算 法結構特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證,并把該算法 應用到靜態圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實用價值。 關鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號:TN914 文獻標識碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點,而且高頻端的時間間隔小(有著高的時間分辨率), 低頻端的時間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致,固而有 “數學顯微鏡”之稱,是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信

    標簽: Mallat 序列 快速傅里葉變換

    上傳時間: 2015-05-23

    上傳用戶:tyler

  • <小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一

    <小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分,第1部分著重介紹了小波理論基礎,包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等;第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法,包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮,以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容;第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎,以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。

    標簽: MATLAB lt gt 小波分析

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:refent

  • <小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一

    <小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分,第1部分著重介紹了小波理論基礎,包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等;第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法,包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮,以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容;第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎,以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。

    標簽: MATLAB lt gt 小波分析

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:lanhuaying

  • 小波變換在語音和生物醫學信號處理中的應用 431 17.1 小波變換在語音信號處理中的應用 431 17.1.1 小波變換在語音增強中的應用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應用 4

    小波變換在語音和生物醫學信號處理中的應用 431 17.1 小波變換在語音信號處理中的應用 431 17.1.1 小波變換在語音增強中的應用 431 17.1.2 小波變換在語音壓縮中的應用 433 17.2 小波變換在生物醫學信號處理中的應用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號壓縮 435 17.2.2 基于小波變換的EEG信號多分辨率分析 437

    標簽: 431 小波變換 中的應用 17.1

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:han_zh

  • 文章利用MATLAB語言及其小波工具箱

    文章利用MATLAB語言及其小波工具箱,采用小波變換算法,開發數字水印嵌入系統,通過對原始靜態圖像和二值圖像水印進行小波多分辨率分解,組合對應方向上的小波細節子圖數據,從而實現了在原始靜態圖像上嵌入二值圖像水印。有部分代碼

    標簽: MATLAB 語言 工具箱

    上傳時間: 2015-10-12

    上傳用戶:彭玖華

  • 關于小波的入門性教程

    關于小波的入門性教程,分為四個章節:時域頻域分析,多分辨率分析,連續小波編號,離散小波變換

    標簽: 教程

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:hustfanenze

  • worldwind是和googleearth功能差不多的一款軟件

    worldwind是和googleearth功能差不多的一款軟件,ww學習總結是研究了半年的worldwind源代碼得出的總結。它很好的說明了worldwind里地形數據分層原理,多分辨率模型原理,worldwind里的文件下載調度策略,以及數據壓縮解壓和緩沖機制。

    標簽: googleearth worldwind 軟件

    上傳時間: 2014-11-08

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