//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
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合大中型人才網或門戶網站的人才頻道均可，速度快，安全好，功能多！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：lvzhr
一批VC的源碼合集，擁有相當多實用的代碼
標簽： 源碼
上傳時間： 2015-11-10
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本書共有數值計算中常用的Delphi子過程100多個，內容包括解線性代數方程組，插值，數值積分，特殊函數，函數逼近，特征值問題，數據擬合，方程求根和非線性方程組求解，函數的極值和最優化，數據的統計描述，傅里葉變換譜方法，解常微分方程組和解偏微分方程組，每一個過程都包括功能，方法，使用說明，過程和例子五部分。
上傳時間： 2016-01-02
上傳用戶：saharawalker
這里實現了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數擬合 更詳細的相關函數說明請通過help命令查看！
標簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：jkhjkh1982
這里實現了四種SVM工具箱的分類與回歸算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數擬合 覺得好就幫我頂一下帖子，要不沉了！
標簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：anng
建立一個傳送和接收SMS訊息的應用程式。SMSTalk是一個對話方塊導向的、多執行緒應用程式，監視SMS讀取佇列以及提供使用者一個方法來組合和傳送SMS訊息。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：gundamwzc
[合眾達]TI常用例程，該程序經多次調試成功
標簽： 合眾達
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：450976175
LIBSVM源碼。LIBSVM 是臺灣大學林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發設計的一個操作簡單、 易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、 n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ） 等問題，提供了線性、多項式、徑向基和S形函數四種常用的核函數供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數、對不平衡樣本加權、多類問題的概率估計等。
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：獨孤求源
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