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多尺度

  • 多尺度MSRCR算法

    多尺度的MSRCR算法 去霧效果明顯 可直接使用 用VS+OPENCV

    標簽: MSRCR 多尺度 算法

    上傳時間: 2016-05-04

    上傳用戶:yywsp007

  • 多尺度光照不變人臉特征圖像的提取方法

    基于多尺度光照不變人臉特征圖像的提取方法。

    標簽: 多尺度 光照 人臉 圖像 特征

    上傳時間: 2016-06-06

    上傳用戶:asd940808

  • 多通道奇異譜分析程序

    多通道奇異譜分析程序,可用于時間序列多尺度分析,多尺度比對與拼接等。

    標簽: 多通道 程序

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:fxf126@126.com

  • JPEG2000中小波變換的FPGA實現.rar

    JPEG 2000是為適應不斷發展的圖像壓縮應用而出現的新的靜止圖像壓縮標準,小波變換是JEPG 2000核心算法之一。小波變換是一種可達到時(空)域或頻率域局部化的時頻域或空頻域分析方法,其多尺度分解特性符合人類的視覺機制,更加適用于圖像信息的處理。提升小波變換是一類不采用傅立葉變換做為主要分析工具的小波變換新方法,提升小波變換的提出大大簡化了小波變換的計算,使其在實時信號處理領域得到廣泛的應用。通過提升的方法很容易構造一般的整數小波變換,由于圖像一般用位數較低的整數表示,整數小波變換可以將為整數序列的圖像矩陣映射成整數小波系數矩陣,這就大大簡化了小波變換的硬件電路設計。在當今數字化和信息化時代背景下,研究具有高速硬件處理功能的可變程邏輯器件在圖像壓縮算法領域的應用已經成為當今研究的熱點。 本文旨在探討和研制基于FPGA的小波變換模塊的可能性和方法。本文采用Xilinx公司的Spartan-Ⅲ系列芯片,根據JPEG 2000推薦無損提升小波算法和有損提升小波算法,設計圖像壓縮系統的小波變換模塊。主要工作如下: 第一部分介紹了傳統小波分析理論和提升小波分析理論。包括連續小波時頻局域性的特征,離散小波變換系數的意義,多分辨分析引出的構造小波基的系統方法和計算離散小波的快速算法等。重點放在介紹正交小波和雙正交小波的構造方法,并介紹了數字圖像在小波域的特點。討論了提升小波變換的基本思想,討論了用提升方法構造小波基以及傳統小波變換的提升實現,討論了整數小波變換。 第二部分介紹了FPGA結構及其設計流程。介紹了FPGA/CPLD器件的特征、發展趨勢及FPGA/CPLD基本結構,然后重點介紹了本文用到的Xilinx公司Spartan-Ⅲ系列芯片的結構特點,以及Xilinx的FPGA開發軟件ISE,最后介紹了硬件描述語言VHDL語言的特點。 最后一部分是本論文研究的主要內容,即JPEG 2000中最核心的算法-提升格式小波變換的一維變換模塊設計和二維變換模塊設計。一維提升小波變換模塊采用兩種不同的電路結構進行設計-低速低功耗的串行流水線結構和高速高功耗的并行陣列結構。同樣,二維小波變換模塊也采用了兩種不同的電路結構進行設計-低速低功耗的折疊結構和高速高功耗的串行結構。 文章對提升小波變換的FPGA實現中的大量細節問題進行了討論,給出了每種結構提升小波變換模塊的電路原理圖,并對原理圖進行了仿真測試,仿真測試結果不僅表明了模塊功能的正確性,而且表明不同小波模塊可以滿足相應領域的實際要求。

    標簽: JPEG 2000 FPGA

    上傳時間: 2013-06-08

    上傳用戶:dwzjt

  • 制圖綜合是傳統的地圖生產不可缺少的技術手段之一

    制圖綜合是傳統的地圖生產不可缺少的技術手段之一,是地圖學的核心理論和制圖學者關注的焦點問題。它的實質是解決地圖內容隨比例尺的變化而產生的多尺度表達的問題。其任務是對地圖內容隨比例尺變化過程中的增減進行合乎制圖學理論要求的綜合變換。 本PPT對于地圖制作人員和學生了解制圖綜合具有很大的幫助。

    標簽: 圖綜合 地圖

    上傳時間: 2015-11-24

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  • 只要輸入低通濾波器系數

    只要輸入低通濾波器系數,可畫有負數尺度的多尺度函數的圖象

    標簽: 輸入 低通濾波器 系數

    上傳時間: 2014-06-26

    上傳用戶:huangld

  • 在用小波分解加強圖像邊緣的基礎上

    在用小波分解加強圖像邊緣的基礎上,利用修正的形態學邊緣檢測算子,以減 輕圖像邊緣檢測的模糊性;通過形態結:構元素尺度的調整,得到多尺度下圖像邊緣的 特征,并綜合各尺度下的邊緣特征,得到較為理想的圖像邊緣,實驗驗證了該算法的可 行性和有效性。

    標簽: 小波分解 圖像邊緣

    上傳時間: 2014-11-18

    上傳用戶:2467478207

  • 非常經典的一篇短篇

    非常經典的一篇短篇,圖像多尺度分析,尺度選擇,對圖像多尺度分析的朋友非常有用

    標簽:

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:kelimu

  • 支持向量機在模式識別和分類中應用廣泛

    支持向量機在模式識別和分類中應用廣泛, 小波方法的多尺度特性也眾所周知。 本文將小波和支持向量機相互結合實現特征提取。

    標簽: 支持向量機 分類 模式識別

    上傳時間: 2017-03-13

    上傳用戶:x4587

  • 不同土層土壤特性空間變異性關系的聯合多重分形研究木

    應用聯合多重分形理論研究了。一20 cm土層土壤含水率、土壤電導率、砂粒含量、粘粒含量、粗粉粒 含量、土壤粒徑分布體積分形維數、土壤容重、有機質含量的空間變異性與20—40 cm土層對應變量空間變異性在 多尺度上的相互關系。結果表明:相對于0—20 cm土層上述變量的空間變異性,20一40 cm土層粗粉粒含量、有機 質含量空間變異性的變化率最大。土壤電導率、粘粒含量、土壤粒徑分布體積分形維數空間變異性的變化率最小, 砂粒含量、土壤含水率。土壤容重空間變異性的變化率介于兩者之間;多尺度上,0—20 em土層土壤含水率,土壤容 重、有機質含量、粘粒含量、砂粒含量、土壤電導率、土壤粒徑分布體積分形維數、粗粉粒含量與20—40 cm土層對應 變量空間變異性在多尺度上的相關性依次減弱。

    標簽: 土壤特性 空間變異性 多尺度聯合 多重分形

    上傳時間: 2018-08-13

    上傳用戶:閩外莯莯

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