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  • MATLAB已成為多學科、多種工作平臺的功能強大、界面友好、語言自然并且開放性強的大型應用軟件

    MATLAB已成為多學科、多種工作平臺的功能強大、界面友好、語言自然并且開放性強的大型應用軟件,目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版為基礎,從高等工科院校的數學課程出發,提供了使用MATLAB的實踐性指導。本教程以教學的手段,系統詳細地介紹了MATLAB在高等數學、數值分析、函數作圖、線性代數、概率統計和優化理論中的應用,并配備了大量的例題,讓讀者能很快掌握MATLAB的運算技巧。 本教程按邏輯編排,自始至終用實例描述,既適用于初學者自學,也適用于高級MATLAB用戶。可作為高等數學、數值分析、工程數學、數學建模、線性規劃等課程的教學參考書,也可作為科技工作者學習和使用MATLAB的參考書,還可作為數學實驗的教學用書,特別適合用作理工科大學生學習數學課程的教學輔導書。 本教程的光盤內容詳盡、實例豐富:包含了MATLAB實例的源文件,函數/命令及注解,程序實例。

    標簽: MATLAB 語言 大型 應用軟件

    上傳時間: 2016-03-19

    上傳用戶:huangld

  • 多態和虛函數 1.編寫一個評選優秀教師和學生的程序

    多態和虛函數 1.編寫一個評選優秀教師和學生的程序,優秀教師的標準是一年內發表論文3篇以上,優秀學生的標準是考試平均成績在90分以上,當輸入一系列的教師和學生后,列出優秀教師和學生的名單。 實驗原理:設計一個基類,其中包含描述姓名的數據成員、判定是否優秀的純虛函數;由此派生出教師類和學生類,教師類中增添表示論文數的數據成員、重載判定是否優秀的成員函數,學生類中增添表示平均成績的數據成員、重載判定是否優秀的成員函數。

    標簽: 函數 編寫 程序

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:ruixue198909

  • C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I

    C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態監控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現H支持向量機具有 全局最優性和較好的泛化能力

    標簽: PI 支持向量機 OD 模式識別

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:Ants

  • 問題描述:有時

    問題描述:有時,表單數據太多,無法在同一個頁面顯示,需要分頁完成(如用戶注冊表單)。這時,既可以為每一個表單創建一個ActionForm,也可以只創建一個ActionForm,它和多個表單對應。這里討論如何用一個ActionForm對應表單。 程序完整解釋可以到我的空間查看: http://hi.baidu.com/circle%5Fanda

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:lindor

  • 首先介紹一種新型的多通道高分辨率AD7656型模

    首先介紹一種新型的多通道高分辨率AD7656型模,數轉換器的功能和性能,詳細描述它在并行接口模式下的工作方式和原理。然后介紹AD7656在信號采集系統中的應用,給出設計方案和 電路。

    標簽: 7656 AD 多通道 高分辨率

    上傳時間: 2016-06-15

    上傳用戶:曹云鵬

  • 有限期作業安排問題”描述如下:有n個任務J1,J2,...,Jn,每個任務Ji都有一個完成期限di,若任務Ji在它的期限di內完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設完成每

    有限期作業安排問題”描述如下:有n個任務J1,J2,...,Jn,每個任務Ji都有一個完成期限di,若任務Ji在它的期限di內完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設完成每一個任務所需時間均為一個單位時間).這個問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發點是每一次都選擇利潤大的任務來完成以期得到最多的收益 但是對于本問題由于每一個任務都有一個完成的期限,因此在任務安排過程中除了考慮利潤Ci外,還要考慮期限di.

    標簽: Jn Ci di

    上傳時間: 2016-06-27

    上傳用戶:s363994250

  • * 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟: * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟: * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。

    * 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟: * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟: * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2、選擇和遺傳, * 2.0、若當前最優適配值多次小于已有的最優適配值(或相差不大)很多次,或者進化的次數超過設定的限制,轉4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復制,復制之后個體的數目和原始種群數目一樣。 * 2.2、(最好先打亂復制后種群的個體次序)對復制后個體進行兩兩配對交叉,生成相同數目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優適配值和最優個體 * 2.6、轉2 * 3、返回當前最優適配值以及其對應的編碼,結束。

    標簽: 算法 1.1 1.2 核心

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:plsee

  • 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優化的BP神經網絡程序

    程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA優化的BP神經網絡程序,用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明: 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 優化權值

    標簽: ga_bp_predict cpp 程序 BP神經網絡

    上傳時間: 2014-02-18

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 用JSP編寫的線上問卷調查系統

    用JSP編寫的線上問卷調查系統,提供JSP及JavaBean源始碼

    標簽: JSP 系統

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:123456wh

  • 本程式碼是一個簡單的股票分析系統

    本程式碼是一個簡單的股票分析系統,分為server與client兩端,客戶可以從client端看到當前的股票價錢訊息,而系統編輯者只需要從server端去輸入那一則股票價錢有變動即可。

    標簽: 程式 股票 系統

    上傳時間: 2016-08-24

    上傳用戶:sdq_123

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