公交系統(tǒng)各種模型及相應(yīng)的搜索算法,實(shí)現(xiàn)最短路,多次倒車最短路的搜索
標(biāo)簽： 短路 公交系統(tǒng) 模型 搜索算法
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)能路由模型與仿真 馬 震,劉 云,沈 波 (北京交通大學(xué)通信與信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044) 摘 要:針對多跳無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)能耗不均衡的問題,本文提出了一種節(jié)能路由模型 EER ,并對模型進(jìn)行了分析與仿真. EER 在網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)劃分節(jié)點(diǎn)簇,動態(tài)建立簇頭節(jié)點(diǎn)到sink 點(diǎn)的 多跳路由,通過非線性算法控制節(jié)點(diǎn)簇的尺寸,采用局部信息匯聚與匯聚信息多跳傳遞相結(jié)合的方 式向sink 點(diǎn)傳遞數(shù)據(jù),從而達(dá)到平衡節(jié)點(diǎn)能耗的目的. 仿真結(jié)果表明,EER 在建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)到sink 點(diǎn)的節(jié)能路由、平衡無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能耗和延長整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生命期等方面,都有 較好的性能. 與L EACH 相比,節(jié)點(diǎn)數(shù)量下降10 ％的時(shí)間延長了019 倍.
標(biāo)簽： 100044 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 仿真 大學(xué)
上傳時(shí)間： 2017-02-04
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多徑衰落模型的基本建模，包括多普勒頻移，希望對大家有幫助
上傳時(shí)間： 2017-02-13
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多傳感器信息融合的模型和信息融合的應(yīng)用范圍
上傳時(shí)間： 2017-03-07
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模擬人的思維特點(diǎn),提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預(yù)測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數(shù)的邏輯控制器和基于模型的預(yù)測控制器的特點(diǎn), 是一種多值邏輯混合動態(tài)系統(tǒng). Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時(shí)性能良好, 在模型失配時(shí)依然能滿意運(yùn)行, 表現(xiàn)出魯棒性強(qiáng), 超調(diào)量小的特點(diǎn). 與其它類型人工智能控制器相比, 該控制器結(jié)構(gòu)簡單, 物理背景明確, 數(shù)學(xué)概念清晰, 便于在工業(yè)控制領(lǐng)域推廣應(yīng)用.
標(biāo)簽： Matlab 控制器 邏輯 預(yù)測控制
上傳時(shí)間： 2014-09-07
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研究了多速率mesh網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的吞吐量.:提出了多速率無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)吞吐量分析模型,用以分析在公平性保證條件下基于IEEE 802·11協(xié) 議構(gòu)建的無線Mesh網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)吞吐量.該模型計(jì)算出不同速率無線鏈路發(fā)送數(shù)據(jù)包的時(shí)間,尋找網(wǎng)絡(luò)中單位時(shí)間 內(nèi)完成數(shù)據(jù)包發(fā)送時(shí)間最大的瓶頸沖突域,根據(jù)瓶頸沖突域內(nèi)負(fù)載流量速率得到節(jié)點(diǎn)吞吐量最大值.仿真結(jié)果表 明,該方法計(jì)算出的節(jié)點(diǎn)最大吞吐量與網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果一致,可以準(zhǔn)確分析多速率無線Mesh網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)吞吐量.
上傳時(shí)間： 2014-07-09
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EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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多通道同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的典型模型,并針對醫(yī)療系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成了基于ADC0809的多通道同步數(shù)據(jù)采集裝 置,采集綜合運(yùn)用了光耦隔離及抗干擾、自修復(fù)等技術(shù),提高了系統(tǒng)的性價(jià)比。
標(biāo)簽： 0809 ADC 多通道 同步數(shù)據(jù)采集
上傳時(shí)間： 2017-04-25
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spice中支持多層次元件模型仿真的可單獨(dú)運(yùn)行的插件源碼，可以作為元件建模的參考。
上傳時(shí)間： 2017-05-07
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在碼分多址系統(tǒng)中,求解多用戶檢測問題是重要環(huán)節(jié),介紹了多用戶檢測問題的應(yīng)用背景和發(fā)展 現(xiàn)狀,重點(diǎn)綜述基于半定規(guī)劃模型尋求多用戶檢測問題次優(yōu)解的幾種重要方法,包括隨機(jī)擾動法、 坐標(biāo)下降法、半定規(guī)劃的割平面法和二次規(guī)劃的分枝定界法等。結(jié)合數(shù)值實(shí)驗(yàn),評析比較了這些 方法的優(yōu)缺點(diǎn)
標(biāo)簽： 多用戶檢測 碼分多址 發(fā)展 環(huán)節(jié)
上傳時(shí)間： 2014-10-09
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