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  • 高頻地波雷達多干擾的極化抑制

    為進一步拓寬雷達的工作頻段,本文研究了多干擾的極化抑制問題,給出了一種在頻域同時提取多干擾極化特征的方法,并根據這一方結構造了一種頻域極化濾波器,使得頻帶互不重疊的多個干擾可以被有效濾髂,而不受極化度的限制,從而克服了以往極化濾波器只能處理極化度較高的干擾的缺點.理論和仿真實驗證明了算法的有效性.

    標簽: 高頻地波 雷達 干擾 極化

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:XLHrest

  • 多載波蜂窩移動通信系統中的多業務切換算法

    提出一種用于多載波蜂窩移動通信系統的子信道合并切換算法。采用多維Markov 鏈對子信道合并切換算法進行系統建模分析,得到了呼叫阻塞率、切換阻塞率等關鍵系統性能參數的解析結果。與切換保護信道算法相比,子信道合并切換算法在對其他類型呼叫性能影響很小的前提下,改善了對帶寬要求較高的業務的切換性能。該算法還可以與其他資源預留切換算法相結合,改善其性能。

    標簽: 多載波 多業務 蜂窩移動通信

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:wangw7689

  • 無中心多路對講通信系統設計要求

      一、任務   設計一個無中心站點的多路對講通信系統,系統原理框圖如下   對講通信系統,能對20米以外的各單元進行呼叫與對講,通過無線傳輸進行語音的傳輸。   二、要求

    標簽: 多路 對講 通信 系統設計

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:zhuyibin

  • HH千兆多光多電外置電源光纖收發器

    產品說明: 是 1000M自適應以太網外置電源光纖收發器,可以將 10/100BASE-TX的雙絞線電信號和1000BASE-LX的光信號相互轉換。它將網絡的傳輸距離的極限從銅線的100 米擴展到224/550m(多模光纖)、100公里(單模光纖)??珊啽愕貙崿F HUB、SWITCH、服務器、終端機與遠距離終端機之間的互連。HH-GE-200 系列以太網光纖收發器即插即用,即可單機使用,也可多機集成于同一機箱內使用。

    標簽: 光纖收發器 外置電源

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:哈哈haha

  • zigbee技術及應用下載

    ZigBee技術是一種應用于短距離范圍內,低傳輸數據速率下的各種電子設備之間的無線通信技術。ZigBee名字來源于蜂群使用的賴以生存和發展的通信方式,蜜蜂通過跳ZigZag形狀的舞蹈來通知發現的新食物源的位置、距離和方向等信息,以此作為新一代無線通訊技術的名稱。ZigBee過去又稱為“HomeRF Lite”、“RF-EasyLink”或“FireFly”無線電技術,目前統一稱為ZigBee技術。 2、ZigBee技術的特點   自從馬可尼發明無線電以來,無線通信技術一直向著不斷提高數據速率和傳輸距離的方向發展。例如:廣域網范圍內的第三代移動通信網絡(3G)目的在于提供多媒體無線服務,局域網范圍內的標準從IEEE802.11的1Mbit/s到IEEE802.11g的54Mbit/s的數據速率。而當前得到廣泛研究的ZigBee技術則致力于提供一種廉價的固定、便攜或者移動設備使用的極低復雜度、成本和功耗的低速率無線通信技術。這種無線通信技術具有如下特點:   功耗低:工作模式情況下,ZigBee技術傳輸速率低,傳輸數據量很小,因此信號的收發時間很短,其次在非工作模式時,ZigBee節點處于休眠模式。設備搜索時延一般為30ms,休眠激活時延為15ms,活動設備信道接入時延為15ms。由于工作時間較短、收發信息功耗較低且采用了休眠模式,使得ZigBee節點非常省電,ZigBee節點的電池工作時間可以長達6個月到2年左右。同時,由于電池時間取決于很多因素,例如:電池種類、容量和應用場合,ZigBee技術在協議上對電池使用也作了優化。對于典型應用,堿性電池可以使用數年,對于某些工作時間和總時間(工作時間+休眠時間)之比小于1%的情況,電池的壽命甚至可以超過10年。   數據傳輸可靠:ZigBee的媒體接入控制層(MAC層)采用talk-when-ready的碰撞避免機制。在這種完全確認的數據傳輸機制下,當有數據傳送需求時則立刻傳送,發送的每個數據包都必須等待接收方的確認信息,并進行確認信息回復,若沒有得到確認信息的回復就表示發生了碰撞,將再傳一次,采用這種方法可以提高系統信息傳輸的可靠性。同時為需要固定帶寬的通信業務預留了專用時隙,避免了發送數據時的競爭和沖突。同時ZigBee針對時延敏感的應用做了優化,通信時延和休眠狀態激活的時延都非常短。   網絡容量大:ZigBee低速率、低功耗和短距離傳輸的特點使它非常適宜支持簡單器件。ZigBee定義了兩種器件:全功能器件(FFD)和簡化功能器件(RFD)。對全功能器件,要求它支持所有的49個基本參數。而對簡化功能器件,在最小配置時只要求它支持38個基本參數。一個全功能器件可以與簡化功能器件和其他全功能器件通話,可以按3種方式工作,分別為:個域網協調器、協調器或器件。而簡化功能器件只能與全功能器件通話,僅用于非常簡單的應用。一個ZigBee的網絡最多包括有255個ZigBee網路節點,其中一個是主控(Master)設備,其余則是從屬(Slave)設備。若是通過網絡協調器(Network Coordinator),整個網絡最多可以支持超過64000個ZigBee網路節點,再加上各個Network Coordinator可互相連接,整個ZigBee網絡節點的數目將十分可觀。   兼容性:ZigBee技術與現有的控制網絡標準無縫集成。通過網絡協調器(Coordinator)自動建立網絡,采用載波偵聽/沖突檢測(CSMA-CA)方式進行信道接入。為了可靠傳遞,還提供全握手協議。

    標簽: zigbee

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:siguazgb

  • 用二端口S參數來表征差分電路的特性

    用二端口S-參數來表征差分電路的特性■ Sam Belkin差分電路結構因其更好的增益,二階線性度,突出的抗雜散響應以及抗躁聲性能而越來越多地被人們采用。這種電路結構通常需要一個與單端電路相連接的界面,而這個界面常常是采用“巴倫”器件(Balun),這種巴倫器件提供了平衡結構-到-不平衡結構的轉換功能。要通過直接測量的方式來表征平衡電路特性的話,通常需要使用昂貴的四端口矢量網絡分析儀。射頻應用工程師還需要確定幅值和相位的不平衡是如何影響差分電路性能的。遺憾的是,在射頻技術文獻中,很難找到一種能表征電路特性以及衡量不平衡結構所產生影響的好的評估方法。這篇文章的目的就是要幫助射頻應用工程師們通過使用常規的單端二端口矢量網絡分析儀來準確可靠地解決作為他們日常工作的差分電路特性的測量問題。本文介紹了一些用來表征差分電路特性的實用和有效的方法, 特別是差分電壓,共模抑制(CMRR),插入損耗以及基于二端口S-參數的差分阻抗。差分和共模信號在差分電路中有兩種主要的信號類型:差分模式或差分電壓Vdiff 和共模電壓Vcm(見圖2)。它們各自的定義如下[1]:• 差分信號是施加在平衡的3 端子系統中未接地的兩個端子之上的• 共模信號是相等地施加在平衡放大器或其它差分器件的未接地的端子之上。

    標簽: 二端口 S參數 差分電路

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:葉山豪

  • 基于STC12C5A的多路檢測智能防盜報警器研究

    以STC12C5A單片機為核心,結合多路激光探測電路、紅外探測電路、實時控制電路、數字語音錄放電路、振動探測電路、遠程撥號電路和大功率強光報警和聲音報警,以及其他的外圍輔助電路,構成了一款高性能的智能安防報警器。可實現防盜、防火等安防功能。它能智能地區分各種警情、自動數字語音電話報警,可接收遠端的電話遙控指令,有大功率繼電輸出口。

    標簽: STC 12C 12 C5

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:zgu489

  • 基于傳感器網絡的多目標跟蹤和特征管理方法

        針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況,文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理,和信息融合所組成。其中未知數量多目標的跟蹤和數據關聯通過馬爾科夫蒙特卡羅數據關聯實現。通過信息融合來整合本地信息,獲取所有相鄰傳感器的本地一致性,最終實現特征管理。試驗證明,本方法能夠在分布式的傳感器網絡環境下對多目標進行準確有效地跟蹤和特征管理。

    標簽: 傳感器網絡 多目標跟蹤 特征 管理方法

    上傳時間: 2013-11-18

    上傳用戶:wangdean1101

  • 設備故障監測診斷平臺多語言技術研究

      針對嵌入式環境的特殊情況,提出了一種便于嵌入式程序使用的基于Json的多語言實現技術,該技術具有資源集中管理、易拓展、易修改、加載速度快,占用資源少等特點。通過與基于Xml的實現方案進行對比,證明該方案具有一定的優越性。同時通過該方案實現了基于WinCE的設備巡檢系統的多語言化,證實了該方案的可行性。另外還提出一種用于維護多語言資源庫的便利方式,以降低軟件多語言的開發成本,加快了開發的速度。

    標簽: 設備故障 監測診斷 多語言 技術研究

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:yuchunhai1990

  • 一種多約束條件下路徑規劃算法研究

        針對目前導航系統中重要的多約束條件下路徑規劃功能,結合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法,該算法首先將多約束條件進行融合使其適合蟻群轉移,并在基本蟻群算法基礎上采用了A*算法的評估指標,為蟻群轉移時提供最優預測收斂點。通過實驗證明該算法可以大幅度降低時間消耗,并且全局收斂性強,計算結果穩定。    

    標簽: 多約束 條件下 路徑規劃 算法研究

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:qwer0574

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